论文摘要
随着宽带用户数量的不断增加,人工智能技术与互联网产业在宽带网络领域的融合也不断加深,基于人工智能的固定宽带网络性能分析模型能够优化提升指标特征分析能力。通过固定宽带测速方式采集数据,基于人工智能技术,建立带宽业务判定分析算法和宽带性能瓶颈分析算法两种子模型。试验结果表明,这两种算法模型均提高了网络性能分析效率和准确度,有利于在实际项目中操作实现和推广应用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 丁苏若涵,王一雯,张爱丽,余文艳,赵旭阳
关键词: 人工智能,固定宽带测速,网络性能,用户体验
来源: 信息通信技术与政策 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,经济与管理科学
专业: 自动化技术,信息经济与邮政经济
单位: 河南省通信管理局,中国信息通信研究院产业与规划研究所互联网网络研究部
分类号: TP18;F626
页码: 21-25
总页数: 5
文件大小: 2298K
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