空间平滑技术论文_林彬

导读:本文包含了空间平滑技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:平滑,空间,技术,声源,信号,算法,测向。

空间平滑技术论文文献综述

林彬[1](2018)在《基于改进空间平滑算法的复杂多信号测向技术研究》一文中研究指出论文针对空间平滑算法无法在有限阵元数目下实现多相干信号源的测向等问题,提出一种基于改进的空间平滑算法,仿真结果表明该算法可以降低对DOA估计对阵元数目的要求,并且还适用于非相干、相干和混合信号源等的复杂多信号环境。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年10期)

周蕾蕾,胡颖,郁芸,胡新华,杨坤[2](2015)在《基于统计参数图的fMRI图像空间平滑技术的研究》一文中研究指出探讨并分析用统计参数图(statistical parametric mapping,SPM)进行脑功能磁共振图像空间平滑处理的技术原理及其程序实现。采用医用磁共振机对正常人脑进行脑功能磁共振成像扫描,获得相关的脑功能图像。利用SPM软件对图像进行空间平滑处理,并分析其算法及程序实现,在此基础上对SPM算法进行改进并仿真。通过分析和改进算法,得到了更好的空间平滑效果,从而获得更高质量的脑功能磁共振图像,便于临床诊断。SPM软件包在脑功能磁共振图像处理与分析中有着重要应用,但仍需改进和提高。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2015年03期)

甄雪娇,王琦[3](2014)在《相干信号MUSIC谱估计的空间平滑技术》一文中研究指出相干信源DOA估计是阵列信号处理的一个研究热点。以MUSIC算法为代表的子空间类高分辨DOA估计算法对于非相干或相关程度较小的空间信源具有良好的分辨性能,且运算量较小。但它们优良的分辨性能却会随空间信源间的相关程度的增加而逐渐恶化,直至失效。本文对空间前向平滑技术和前/后向空间平滑技术了深入的研究和仿真,仿真结果表明该算法对相干信源的DOA有较好的估计性能。(本文来源于《中国新通信》期刊2014年20期)

徐宏宇,孙强,屈乐乐,张丽丽,贾亮[4](2013)在《基于改进空间平滑技术的ESPRIT探地雷达时延估计算法》一文中研究指出针对探地雷达地下回波时延估计问题,在详细论述ESPRIT探地雷达时延估计数据预处理过程的基础上,提出一种基于改进空间平滑技术的ESRPIT探地雷达超分辨率时延估计算法。基于FDTD的层状模型仿真数据验证了所提算法的有效性和可靠性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年25期)

雷开洪[5](2012)在《基于空间平滑技术的高阶累积量空间谱估计》一文中研究指出提出基于空间平滑技术的高阶累积量空间谱估计。在经典的空间谱估计中,均利用信号的二阶统计量,并且假设噪声是白噪声。在实际应用场合,噪声通常是色噪声,这时采用高阶统计量可以获得比二阶矩更理想的性能。本文利用空间平滑技术对单一的高阶累积量算法进行改进。新算法具有同时测向能力、测向精度高、超分辨能力,能在低信噪比环境中取得好的性能。计算机仿真证明了该方法的有效性。(本文来源于《科技通报》期刊2012年08期)

单颖春,刘耀光,刘献栋,何田[6](2011)在《基于插值矩阵技术与二维空间平滑法的近场相干声源识别研究》一文中研究指出在研究插值矩阵技术与二维空间平滑法两种方法的基础上,将两者进行结合,提出了一种对近场相干声源进行识别的方法。首先通过插值矩阵技术把实际阵列接收到的近场信号转换为形式上的远场信号,然后通过二维空间平滑法求出阵列的平滑协方差矩阵,再由平滑协方差矩阵得到给定方向向量对应的信号功率,实现二维相干声源的识别。算例表明,该方法比传统的波束形成能更准确地定位出声源的位置。(本文来源于《振动与冲击》期刊2011年09期)

张维,吴强,陈宇,李哲涛[7](2010)在《搜索空间平滑技术在软硬件划分中的应用》一文中研究指出软硬件划分问题是软硬件协同设计的重要问题之一,它涉及到系统建模,划分算法和划分方案评价等问题,其中划分算法设计是关键点。以提高系统时间性能为目标,利用任务流图构造系统模型,在其上实现了基于优先权的评价函数,提出了搜索空间平滑技术与离散粒子群算法相结合的软硬件划分算法,并且解决了两者的融合问题,并能根据系统信息动态适应调整算法参数。实验结果表明,算法时间开销稳定,求解质量较高。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年12期)

程小震,唐宏,付红卫,梁路江[8](2010)在《一种改进的全阵空间平滑技术》一文中研究指出在处理相干信号源的方法上,传统的空间平滑方法如前后向平滑、加权前后向平滑等都是非常有效的方法。然而,已有的空间平滑算法在信噪比较低或相干源的波达方向角(DOA)相邻很近时无法精确估计,而且都必须以牺牲孔径为代价。因此当信号源数目较大时,传统的空间平滑方法是无效的。针对这些问题,提出了一种新的实相干信号的估计方法,在信噪比较低时仍可以准确估计邻近的相干源,而且没有孔径损失。仿真结果验证了该方法的优越性。(本文来源于《电讯技术》期刊2010年03期)

王文昌,李雷,刘春静,刘枫[9](2009)在《基于线性预测和空间平滑的自适应波束形成技术》一文中研究指出结合虚拟阵元扩展和协方差矩阵解相干提出了一种相干信号环境下的自适应波束形成方法,与经典的前后向空间平滑自适应波束形成算法相比,它不仅实现了协方差矩阵解相干,而且没有损失阵列孔径和增益,同时得到更高的输出信干噪比(SINR)。计算机仿真验证了该算法的有效性。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2009年05期)

谢红,虞舟凯,杨莘元[10](2007)在《一种改进的特征子空间平滑技术研究》一文中研究指出近年来空间平滑技术在减小有限次采样引起的误差、相关信号解等相关方面取得了巨大的进步,此算法与采样协方差矩阵求逆(DMI)法相比,可使信干噪比有一定提高,但改善程度有限.针对空间平滑技术这一特点提出了一种新的波束形成算法,并进行了理论分析.该算法通过对特征值门限的判定,使得在期望信号较小时,采用改进的权矢量,从而达到了在较小快拍数情况下仍能有效地提高信干噪比,并通过性能仿真验证了该算法的有效性.(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2007年02期)

空间平滑技术论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

探讨并分析用统计参数图(statistical parametric mapping,SPM)进行脑功能磁共振图像空间平滑处理的技术原理及其程序实现。采用医用磁共振机对正常人脑进行脑功能磁共振成像扫描,获得相关的脑功能图像。利用SPM软件对图像进行空间平滑处理,并分析其算法及程序实现,在此基础上对SPM算法进行改进并仿真。通过分析和改进算法,得到了更好的空间平滑效果,从而获得更高质量的脑功能磁共振图像,便于临床诊断。SPM软件包在脑功能磁共振图像处理与分析中有着重要应用,但仍需改进和提高。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

空间平滑技术论文参考文献

[1].林彬.基于改进空间平滑算法的复杂多信号测向技术研究[J].舰船电子工程.2018

[2].周蕾蕾,胡颖,郁芸,胡新华,杨坤.基于统计参数图的fMRI图像空间平滑技术的研究[J].生物医学工程研究.2015

[3].甄雪娇,王琦.相干信号MUSIC谱估计的空间平滑技术[J].中国新通信.2014

[4].徐宏宇,孙强,屈乐乐,张丽丽,贾亮.基于改进空间平滑技术的ESPRIT探地雷达时延估计算法[J].科学技术与工程.2013

[5].雷开洪.基于空间平滑技术的高阶累积量空间谱估计[J].科技通报.2012

[6].单颖春,刘耀光,刘献栋,何田.基于插值矩阵技术与二维空间平滑法的近场相干声源识别研究[J].振动与冲击.2011

[7].张维,吴强,陈宇,李哲涛.搜索空间平滑技术在软硬件划分中的应用[J].计算机工程与应用.2010

[8].程小震,唐宏,付红卫,梁路江.一种改进的全阵空间平滑技术[J].电讯技术.2010

[9].王文昌,李雷,刘春静,刘枫.基于线性预测和空间平滑的自适应波束形成技术[J].航天电子对抗.2009

[10].谢红,虞舟凯,杨莘元.一种改进的特征子空间平滑技术研究[J].哈尔滨工程大学学报.2007

论文知识图

3-10 输出 SINR 随期望信号的 SNR 变化...期望信号SNR为15dB时波束图3-8 期望信号 SNR 为-5dB 时波束图输出SINR随快拍数的变化曲线图采用前后向空间平滑技术的一维...4 前后向空间平滑技术

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

空间平滑技术论文_林彬
下载Doc文档

猜你喜欢