基于大数据挖掘的电网企业风险防控体系研究与应用

论文摘要

随着电力体制改革的深入推进,售电侧产业格局正在发生根本性的改变,电网企业面临竞争与冲击已是不争的事实。为保证各级电网企业在新形式下的良好发展,提高市场竞争力,降低风险,迫切需要深化和完善目前的风险防控体系。本文结合电网企业应用实际,提出以大数据挖掘为技术手段,发掘各项指标间潜在的关联关系,据此建立风险防控体系。通过指标异动预判其关联指标的变化趋势,发现潜在风险、定位管理漏洞,使风险在异动发生前被干预处理,从而为企业辅助决策提供有效手段。文章使用相关分析、回归分析等数据挖掘分析技术对方案的正确性进行了验证,目前,此方案已在相关电网企业获得试点,并取得显著成效。此外,本文在挖掘指标关联关系、发现潜在风险、定位管理漏洞等方面进行了全新探索,得到一些有益的启示,可供相关电网企业参考与借鉴。

论文目录

• 1 风险防控体系应用研究
•   1.1 防控机制
•   1.2 多层监测体系
•   1.3 融合同业对标
•   1.4 指标网络关联
•   1.5 闭环管控
• 2 算法及模型研究
•   2.1 数据搜集
•   2.2 数据清洗
•   2.3 分析方法
•   2.4 模型建立
• 3 拟合验证
•   3.1 线性拟合
•   3.2 监督分析
•   3.3 关系验证
• 4 实施成效
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄拓,关晓林,凌德祥

关键词: 大数据,电网企业,风险防控

来源: 电力大数据 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 电力工业,工业经济

单位: 国网抚顺供电公司

分类号: F426.61

DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.03.009

页码: 49-55

总页数: 7

文件大小: 1718K

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