导读:本文包含了扩频信号检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:跳频信号检测,小波分解,最优小波基,信噪比
扩频信号检测论文文献综述
郑洋,陈西豪,朱锐[1]（2019）在《改进的最优小波基选取方法与跳频信号检测研究》一文中研究指出跳频通信因其良好的抗干扰性和低截获性,在军事通信中备受青睐。因其在军事通信中的重要作用,研究跳频信号的检测方法显得尤为紧迫。基于小波分解与希尔伯特-黄变换的跳频信号检测方法,有效地解决了跳频信号检测过程中时间分辨率和频率分辨率不能同时兼顾的问题,提高了跳频信号检测的精度。在此基础上对最优去噪小波基的选取问题进行了深入研究。通过改进信噪比与信噪比增益这个小波去噪质量评价指标,提出了改进的最优小波基选取方法,有效地解决了非合作通信中信号真值未知情况下最优小波基的选取问题。同时利用这一方法成功实现了跳频信号的检测,为检测跳频信号提供了新思路。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年05期）
李硕,李天昀[2]（2019）在《短波信道下的跳频信号检测》一文中研究指出针对复杂环境下跳频信号的检测问题,提出一种基于能量特征提取的检测算法.该算法可以准确判断信道内跳频信号的存在性.首先将接收数据投影到能量域内进行白化,抑制接收信号中存在的色噪声;然后通过能量分布特征提取信道内存在的时域连续信号,去除接收信号中存在的短时突发信号;最后利用信道化处理将接收信号分解到各个子信道,通过短时能量对消的方法来检测跳频信号的存在性.对该算法的统计特性,虚警概率和检测概率进行理论推导,并对检测流程进行了实验仿真,验证了算法有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2019年03期）
万方鹏[3]（2019）在《直接序列扩频信号检测与参数估计及DSP实现》一文中研究指出直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS,简称直扩)信号因为具有抗噪声能力强,频谱密度低,截获率低等优点,可以广泛地应用在现代通信领域。在研究了大量书籍以及参考文献的基础上,本文研究了非合作通信环境下的直扩信号存在性检测、参数估计和扩频序列重构,并且在DSP上实现了直扩信号检测、参数估计以及扩频序列重构的系统功能。本文的研究工作主要包括:(1)针对直扩信号的检测,着重研究时域自相关法和相关函数二阶矩法,并针对低信噪比下的检测难题,改进了一种基于自适应噪声抵消器的扩频信号检测算法,MATLAB仿真实验表明加入自适应噪声抵消器的改进算法比传统自相关检测算法检测性能更优异,提升传统检测算法的抗噪声容限,并能有效地实现低信噪比下直接序列扩频信号的检测。(2)针对直扩信号的参数估计,主要对循环谱法、延时相乘法、二次谱法和平方倍频法进行深入研究,并且对这些算法进行分析和验证。仿真数据表明以上几种方法在噪声功率较大时,也可以进行较为准确的参数估计,估计的参数包括载波频率、伪码速率以及码片速率。(3)针对直扩信号的扩频序列重构,研究了基于信号矩阵特征分解(Eigen Value Decomposition,EVD)的扩频码重构方法。从矩阵特征分解算法以及直扩信号原理等方面详细分析了EVD算法,并做出仿真实验和性能分析。(4)通过上述仿真与对比分析,选取合适的算法在基于TMS320C6713的DSP芯片上实现了直扩信号的存在性检测、参数估计以及扩频序列重构的功能。系统测试结果表明选择的算法是合理有效的,可以达到检测与参数估计的实际需求。总之,本文对直接序列扩频信号的检测和参数估计进行了算法仿真和基于DSP的实现与验证。仿真结果以及DSP实测数据表明本系统的测试结果达到了本课题的预期效果,并且改进的几种算法较之原始算法都有一定程度的性能提升。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-08）
东润泽,郭英,于欣永,孟涛,张坤峰[4]（2018）在《基于稀疏重构的跳频信号检测方法》一文中研究指出针对复杂电磁环境下跳频信号的检测问题,提出了一种基于稀疏重构的跳频信号检测方法,首先采用近似l0范数算法对含有干扰的跳频信号进行稀疏重构,采用拟牛顿法求解无约束多维最优化问题,然后对得到的时频图的频率分量进行二值形态学滤波以去除干扰和噪声,最后通过统计匹配信号的个数完成信号的检测。同时为提高算法的自适应能力,在选取二值化阈值时采用最大类间方差法。理论分析和仿真实验表明该算法在较低信噪比下仍能克服干扰和噪声并较好地保存各跳,实现对跳频信号的检测。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
易伟[5]（2018）在《基于时频分析的跳频信号检测》一文中研究指出跳频技术是通信抗干扰技术中最有成效的技术之一,加之其优越的抗截获、抗衰落和较强的多址组网能力,已经在军事和民用通信中得到了广泛的应用。由于跳频信号的频率随时间不断变化,属于典型的非平稳信号,单纯的时域或频域分析方法很难对其精确分析,而时频分析技术的出现则为处理这类非平稳信号提供了非常有效的方法。时频分析的基本思想是设计时间和频率的联合函数,用它同时描述信号在不同时间和频率的能量密度或强度。近年来,与此相关的研究工作不断发展与深入,其应用范围也不断扩大,成为当今信号处理领域的一个非常活跃而重要的研究课题。本文根据跳频信号的时变特征,深入研究了适用于跳频信号的时频分析方法,主要完成的工作包括:(1)以时频分析为主线,深入研究了跳频通信系统的主要性能指标,并结合跳频信号的时域特征,建立了研究所用的跳频信号数学模型及标准跳频图案;(2)对STFT(Short Time Fourier Transform,短时傅里叶变换)和SPWVD(Smoothed Pseudo Wigner-ville Distribution,平滑伪Wigner-ville分布)两种时频分析方法进行了研究,并对比了两种不同的时频分析方法的各自的性能;(3)针对时频分析方法存在交叉项干扰严重,计算量大,时频聚集性差等问题,研究了图像分割和图像模板匹配处理的跳频信号检测方法与形态学的图像处理跳频信号检测方法。STFT和SPWVD两种时频分析方法在经过形态学处理,它们的分布性能都有很大程度上的改善,且整体比较而言,SPWVD算法无论在经过形态学处理前的分布,还是在处理后的分布,与STFT算法相比都有较好的聚集性。通过对算法的信号检测率分析发现:在跳频信号的跳速不变的前提下,通过引入形态学理论,采用改进的图像处理的方法,有效抑制了干扰信号,从而实现一定信噪比范围内对信号的检测。该算法具有一定的可行性,是一种基于时频分析的有效的检测跳频信号的方法。(本文来源于《信阳师范学院》期刊2018-05-01）
胡晓芳[6]（2018）在《基于稀疏性的跳频信号检测技术研究》一文中研究指出跳频通信是现代无线通信对抗领域中常用的通讯方式。由于跳频通信具有良好的抗干扰、抗截获及较强的组网能力,使得它在军用无线电通信和民用移动通信的应用十分普遍,为此研究跳频信号的分析处理技术就变得尤为重要。本文在阅读大量文献的基础上,重点研究了基于稀疏原理的跳频信号时频分析算法及参数估计技术。本文首先简要介绍了跳频通信系统的组成原理及主要的参数,为后续的研究提供理论基础。同时深入探讨了几种传统的时频分析技术——短时傅里叶变换、魏格纳分布及其优化改进分布,结合仿真分析了影响它们时频分析效果的因素,并对这几种时频分析算法的性能进行了对比。其次,在时频分析方面,本文重点研究了一种基于稀疏重构的跳频信号时频分析法。该算法根据跳频信号特有的时频双稀疏性,建立了关于时频矩阵的稀疏重构问题模型,然后采用最速下降法求解该模型,针对在问题模型求解过程中出现的非凸且难以直接求解的l_0范数问题,本文提出了一种可以近似l_0范数的函数——T-Sigmoid函数。通过理论分析与算法仿真,对比分析了T-Sigmoid函数近似l_0范数与传统时频分析算法的时频分析效果,并深入研究了T-Sigmoid函数与现有近似l_0范数函数——高斯函数在近似精度、时频矩阵估计精度以及计算复杂度的上的优缺点,同时分析了稀疏重构算法在参数估计方面的性能。结果表明,T-Sigmoid函数近似l_0范数具有较好的时频估计效果和较强的实时性,而且还能用于实现对参数的粗估计。最后,针对跳频信号的参数估计,本文研究了一种基于稀疏线性回归的跳频信号参数估计法。针对该算法在低信噪比下,容易受到噪声的干扰,使得估计精度不高以及只能估计时间量,不能直接估计频率量的问题,提出了一种优化改进算法,与原算法相比,通过重构时频矩阵,然后对时频矩阵按列求最大值的方法去除了绝大部分的噪声干扰。仿真结果表明优化算法的鲁棒性较好,不仅提高了跳频周期、定时偏差的估计精度,而且还准确估计出了跳频信号的频率,进而恢复出了跳频图案。但是存在的不足之处是优化之后的算法只能估计单一跳频信号的参数,不再适用于多分量信号同时存在时的参数估计问题。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-03-14）
刘旭波[7]（2017）在《基于功率谱分段对消算法的跳频信号检测》一文中研究指出针对跳频信号的检测,以传统功率谱对消检测算法为基础,弥补传统的功率谱对消检测方案在算法通用性、实用性等方面的不足,设计了一种新型的基于功率谱对消的跳频信号检测算法。与现有的基于自相关和能量检测的算法相比,该算法无需对跳频信号的跳频周期、跳频图案、频率跳变时刻等参数作任何假设,并构造了一个确定阈值的判决参数,以满足不同信号条件下的检测。利用该检测方案,在大幅降低算法运算复杂度的前提下,可实现对跳频信号、定频信号、高斯白噪声信号的同步检测。通过大量仿真,证明该算法相比自相关检测算法具有更好的鲁棒性以及更少的计算量。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2017年11期）
张继月[8]（2017）在《基于LabVIEW的无线扫频信号Si-B-C-N温度传感器信号检测系统设计》一文中研究指出Si-B-C-N温度传感器是一种由PDC高温陶瓷基制作而成的无线无源型传感器。该传感器基于微波谐振腔原理,当所处环境温度发生变化时,传感器的介电常数随之发生变化,进而引起内部谐振腔腔体谐振频率点偏移。根据Si-B-C-N温度传感器的基本工作原理结合微波传输/反射测量方法,本文设计了一套用于测试Si-B-C-N温度传感器谐振频率与环境温度耦合关系的信号检测系统。本文运用虚拟仪器技术,采用图形化的LabVIEW编程语言控制NI PXIe-5644R矢量信号发生器(VSG)、NI PXIe-5665矢量信号分析仪(VSA)和NI PXIe-6363数据采集卡(DAQ)等硬件进行信号检测系统程序设计。硬件上该信号检测系统主要由扫频信号发生模块、传输通道转换模块、回波信号接收模块、实时温度采集模块组成。扫频信号发生模块中由软件控制VSG发送5.5~5.8GHz波段恒幅基频信号,经HMC573LC3B倍频器进行2倍频后产生11.0~11.6GHz波段恒幅扫频信号;扫频信号通过传输通道转换模块中叁端口环形器和同轴波导转换器,以无线方式传输至Si-B-C-N温度传感器;传感器将接收到的扫频信号经一定时延后产生的回波信号反馈给同轴波导转换器,通过回波信号接收模块对回波信号进行接收及高速AD采样;实时温度采集模块对Si-B-C-N温度传感器与其谐振频率相对应的实时温度进行采集。软件上对接收到的回波信号进行去奇异点、巴特沃斯滤波等处理,获取Si-B-C-N温度传感器在不同温度下的谐振频率;对采集到的实时温度数据进行中值滤波和均值处理,获取传感器实时温度;得到谐振频率及实时温度信息后,利用最小二乘法和Bisquare法等方法进行谐振频率—实时温度拟合,求取Si-B-C-N温度传感器谐振频率与实时温度之间的相关关系。在扫频信号发生、回波信号接收、实时温度采集与处理和谐振频率—实时温度拟合分步调试成功后,最终对基于LabVIEW的无线扫频信号Si-B-C-N温度传感器信号检测系统进行系统联合调试。实验结果表明:在30℃~350℃范围内,Si-B-C-N温度传感器响应时间约为12us,温度分辨率为0.0024℃/kHz,信号检测系统具有1.2℃的测量精度。(本文来源于《深圳大学》期刊2017-06-30）
张海东[9]（2017）在《基于改进型Duffing振子的轨道移频信号检测方法研究》一文中研究指出近年来,我国高速铁路发展迅速,高速度、高密度已然是我国铁路发展的趋势。在CTCS(Chinese Train Control System,中国列车运行控制系统)-2级列车运行控制系统下的列车运行时速已达到200~250km/h,其中ZPW-2000无绝缘移频轨道电路作为CTCS-2级列控系统中的一部分发挥着举足轻重的作用。但是,高速度、高密度的发展态势使得信号系统这样的弱电系统周围环境变得更加复杂,对列车接收ZPW-2000移频信号必然产生影响。目前,传统译码方法随着钢轨周围噪声干扰强度的增大而出现译码结果误差大,甚至有可能出现错误译码的情况。本文结合混沌理论中对噪声免疫的特性,提出了一种检测移频信号的新思路,主要研究工作如下:首先,研究了ZPW-2000自动闭塞系统的工作原理及其ZPW-2000移频信号的数学模型,分析了现有移频信号检测方法的优缺点以及钢轨周围存在的对移频信号接收会产生影响的一些干扰。其次,分析了混沌运动的特点,对Duffing方程的动力学特性进行研究,总结了各种混沌判别方法的优劣势。研究了微弱2FSK信号的Duffing振子检测原理。在此基础上利用广义时间尺度变换法对Duffing方程进行改进,以适用于检测具有任意频率的信号。随后利用构造相移量的方法实现了检测盲区的消除。为了能够突破对检测结果的定性判断问题,利用基于检测统计量的新方法定量判断检测结果。最后,根据上述研究结果,将改进后的Duffing方程应用到ZPW-2000移频信号的检测中去,分别从载频及低频两方面入手,给出了检测步骤。利用Simulink搭建仿真模型并确定仿真参数,分别在无噪声环境,白噪声环境及牵引电流干扰条件下准确的检测到载频及低频,并与传统的检测方法进行比对,改进后的Duffing振子检测系统不但能够解决传统Duffing振子检测系统存在的检测系统复杂度高以及检测结果误差高的问题,而且相比传统移频信号解调方法其能够在更低的信噪比条件下实现移频信号的检测,具有较高的检测精度及抗噪性能。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2017-06-15）
王中奎[10]（2017）在《单通道单脉冲扩频角跟踪系统信号检测技术研究》一文中研究指出单通道单脉冲技术可以解决多通道传输系统中的相位不一致与增益偏差问题,并可节约大量的设备资源,在天线角跟踪系统中具有很高的实用价值。在单通道单脉冲角跟踪系统中,当天线波束较窄时,为了获得更好的通信质量,接收机的天线波束需精确地对准发射天线波束并能够实时地跟踪目标信号。因此,对单通道单脉冲角跟踪系统中角误差信号的同步与检测技术进行研究具有重要的意义。本文重点研究了单通道单脉冲角跟踪系统中扩频角误差信号的捕获及跟踪技术,与不同单通道合成方式下、不同信号调制方式条件下扩频角误差信号的检测技术。本文的主要研究工作如下:1.对扩频角误差信号的捕获技术进行了研究。给出了串行捕获方法、部分并行捕获方法和基于FFT的并行码相位方法的基本原理,并对它们的捕获性能进行对比分析;同时,设计了一种结合叁点二次差值算法的并行码相位优化捕获方案,并在0/?调制单通道单脉冲系统中对所提捕获方案的性能进行了仿真验证及分析。性能仿真表明,在信噪比为-18dB时,该方案可获得90%以上的信号捕获概率。2.对扩频角误差信号的载波跟踪与码跟踪技术进行了研究。分析了扩频角误差信号的特点并论证了科斯塔斯环对其进行跟踪的可行性,给出了一种基于锁频环级联锁相环和延迟锁定环路的相位跟踪方案。通过性能仿真分析可知,在系统残留频偏为500Hz的条件下,当信噪比为-18dB时,该相位跟踪方案能够获得良好的跟踪性能。3.对扩频角误差信号的检测技术进行了研究。给出了不同单通道合成方式及不同数据调制方式条件下的扩频角误差信号的检测方法,并建立了单通道单脉冲系统的仿真模型。在采用UQPSK调制方式的0/?调制单通道单脉冲系统中,利用高阶累积量方法对所用的数据信号调制方式进行识别,给出了一种角误差信号的检测方案,同时仿真及分析了UQPSK信号的功率因子对特征参数提取和调制方式识别概率的影响,并给出了能够准确识别UQPSK调制信号的功率因子范围。4.针对四相调制单通道单脉冲系统中角误差信号的检测问题,给出了一种移位一点相关检测算法,对角误差信号的包络进行估计。在该方法中,利用数据信号和高斯噪声的相关特性对系统中的噪声干扰进行抑制。性能仿真表明,该方法可获得较好的角误差信号检测性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
扩频信号检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对复杂环境下跳频信号的检测问题,提出一种基于能量特征提取的检测算法.该算法可以准确判断信道内跳频信号的存在性.首先将接收数据投影到能量域内进行白化,抑制接收信号中存在的色噪声;然后通过能量分布特征提取信道内存在的时域连续信号,去除接收信号中存在的短时突发信号;最后利用信道化处理将接收信号分解到各个子信道,通过短时能量对消的方法来检测跳频信号的存在性.对该算法的统计特性,虚警概率和检测概率进行理论推导,并对检测流程进行了实验仿真,验证了算法有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
扩频信号检测论文参考文献
[1].郑洋,陈西豪,朱锐.改进的最优小波基选取方法与跳频信号检测研究[J].火力与指挥控制.2019
[2].李硕,李天昀.短波信道下的跳频信号检测[J].电子学报.2019
[3].万方鹏.直接序列扩频信号检测与参数估计及DSP实现[D].哈尔滨工程大学.2019
[4].东润泽,郭英,于欣永,孟涛,张坤峰.基于稀疏重构的跳频信号检测方法[J].空军工程大学学报(自然科学版).2018
[5].易伟.基于时频分析的跳频信号检测[D].信阳师范学院.2018
[6].胡晓芳.基于稀疏性的跳频信号检测技术研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[7].刘旭波.基于功率谱分段对消算法的跳频信号检测[J].自动化技术与应用.2017
[8].张继月.基于LabVIEW的无线扫频信号Si-B-C-N温度传感器信号检测系统设计[D].深圳大学.2017
[9].张海东.基于改进型Duffing振子的轨道移频信号检测方法研究[D].兰州交通大学.2017
[10].王中奎.单通道单脉冲扩频角跟踪系统信号检测技术研究[D].西安电子科技大学.2017