导读:本文包含了软件算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:算法,软件,组合,测试,恶意,数据库,随机数。
软件算法论文文献综述
张斌,李立勋,董书琴[1](2019)在《基于改进SOINN算法的恶意软件增量检测方法》一文中研究指出针对基于批量学习的恶意软件检测方法存在检测模型动态更新困难、运算存储开销大的问题,将改进的SOINN算法与有监督分类器有机结合,利用SOINN算法的增量学习特性赋予恶意软件检测模型动态更新能力,有效降低运算存储开销。首先对SOINN算法进行改进:在SOINN算法竞争学习周期内,根据全排列思想搜索所有样本输入次序下神经元的权重调节量,计算所有权重调节量的平均值作为神经元最终权重调节量,避免不同样本输入次序影响训练所得神经网络的稳定性,使所得神经网络更能反映原始数据本质特征,从而提高神经网络针对恶意软件检测的精度。然后采用非负矩阵分解和Z-score归一化对数据进行预处理,将恶意软件行为特征向量从高维高数量级转换至低维低数量级,在提高检测速度的同时有效降低高数量级维度对特征学习的不利影响,进一步提高检测准确性。实验结果表明,所提方法支持检测模型动态更新,对未知新样本的检测准确率显着高于传统检测方法,且运算存储开销更小。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2019年06期)
王冠鹰,郑占旗,宋文刚,张立军[2](2019)在《高可靠火焰探测器软件算法设计与测试》一文中研究指出针对基于紫红外光敏管报警的叁波段火焰探测器,提出一种高可靠的软件算法。该算法在以往简单判定阈值方法的基础上,通过对紫红外信号进行分类,利用频域分析、时域分析、信号特征分析等多种方法进行处理,进一步优化了报警信号的触发逻辑,提升了探测器灵敏性。同时具备高可靠防误报能力,能够有效排除多种非火焰因素的干扰。经过试验测试表晴,火焰探测器各项指标满足预期要求。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期)
毕翔,吴家伟,陆阳[3](2019)在《基于遗传算法优化的软件可靠性组合模型评估》一文中研究指出文章针对现有软件可靠性组合模型评估方法在模型选择、评估精度和评估效率方面的不足,从软件可靠性模型特征的形式化定义出发,借助特征量化获取的特征矩阵,给出了构建软件可靠性模型基本集的统一方法。依据软件可靠性评估的特点,对传统遗传算法的适应度函数和爬山操作进行了改进,并将其用于基模型权值的求解。在此基础上,给出了基于加权组合基模型的软件可靠性评估方法。实例验证表明,该方法在全局评估精度和评估效率上均有显着提升。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期)
倪科成[4](2019)在《蚁群算法在软件性能测试中的应用》一文中研究指出文章对Windows系统下的桌面软件性能测试进行了研究,分析了传统测试方法的弊端。同时借鉴蚁群算法原理,提出了一种对Windows桌面软件资源泄漏缺陷监测方法。(本文来源于《电工技术》期刊2019年22期)
山起超[5](2019)在《基于Web及数据库算法的软件应用框架设计分析》一文中研究指出为了可以使数据和请求量在不断扩大的过程中所致使的缓慢问题能够得到有效的解决,该文基于数据库算法设计了软件应用框架。并对数据库的算以及Web服务进行详细的分析。在采用缓存层的同时引入websocket数据响应处理的方法,这种方法对于数据库的缓存性能可以起到有效地改善。在实际使用的时候应用这种框架设计方法,并研究了缓存性能,然后对于缓存性能进行研究,最后实现数据库中的各个层。采用该方法对于提高数据库的缓存性能有着良好的作用,并且还可以使Web软件应用的响应灵敏度以及数据库性能得以提升。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年32期)
孙荣明[6](2019)在《以Web与数据库算法为载体的软件应用设计分析》一文中研究指出以Web与数据库算法为载体,将不同形式的信息以链接形式加载至相应的软件应用中,能够起到信息传递的作用。在设计流程过程中,对数据库应用的基本内容进行分析,确保系统整体运行质量和速度不断提升,是提升设计水平的重要目标。基于此,笔者简要阐述了数据库软件应用的优化途径,旨在为开展设计工作提供理论基础。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年21期)
林璟锵[7](2019)在《国产密码算法软件引擎的安全挑战》一文中研究指出0引言随着我国商用密码技术的应用推广,国产密码算法软件引擎(或者称为密码算法软件模块、密码算法软件实现、软件密码产品等)已经成为必不可少的密码产品形态。相比于硬件形式的密码产品,密码算法软件引擎具有更好的适用性和灵活性、更低的成本;然而,密码算法软件引擎也面临着更大的技术挑战。本文分析(本文来源于《信息安全与通信保密》期刊2019年11期)
王宪勇,石建树[8](2019)在《基于文化粒子群算法的软件缺陷定位方法》一文中研究指出自动化软件缺陷定位方法能够在无人工干预下快速定位软件中缺陷位置,但是不少缺陷定位方法存在定位准确性低的问题。为了提升软件缺陷定位的准确性,提出一种基于文化粒子群算法的软件缺陷定位方法CAPSOFaL,该方法使用缺陷程序实体构建算法种群,通过两个进化空间的协作得到最优解,并通过分析最优解得到测试程序内的真实缺陷位置。该方法能够减少冗余信息对实体怀疑值计算的干扰,并显着提升真实缺陷位置在缺陷报告中的排名,进而提升缺陷定位的准确性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年31期)
姬峰[9](2019)在《基于改进遗传算法的软件测试自动化机制研究》一文中研究指出文中针对传统遗传算法处理高维测试用例时存在的稳定性较差、处理非线性约束失效、计算量大、早熟收敛、收敛速度随时间呈迟滞变化等固有弊端,提出了一种改进遗传算法,通过引入优化过的自适应交叉算子和变异算子并融入模拟退火机制,较好解决了优化过程中易陷于局部最优、搜索初值依赖性问题。利用Eclipse平台开发了验证环境并对算法进行了仿真验证,验证结果表明文中所提算法可以在较短的时间内有效匹配目标测试用例,在稳定性、实时性、全局最优、并行搜索效率等方面具有明显优势。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期)
胡芷琦[10](2019)在《基于改进朴素贝叶斯算法的安卓恶意软件检测研究》一文中研究指出由于安卓平台开源性、免费性的特点,恶意软件的数量急剧增长,其安全问题面临巨大挑战。现有的基于权限进行安卓恶意软件的静态检测方法中,往往利用单一的权限,缺少特征性,据此该文提出了一种安卓恶意软件检测的方案,通过反编译软件提取权限,运用改进的朴素贝叶斯方法进行分类,实验结果表明,基于权限组合,使用改进的朴素贝叶斯算法相比于传统的算法,具有较好的分类结果,准确率达到95%。(本文来源于《软件》期刊2019年10期)
软件算法论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
针对基于紫红外光敏管报警的叁波段火焰探测器,提出一种高可靠的软件算法。该算法在以往简单判定阈值方法的基础上,通过对紫红外信号进行分类,利用频域分析、时域分析、信号特征分析等多种方法进行处理,进一步优化了报警信号的触发逻辑,提升了探测器灵敏性。同时具备高可靠防误报能力,能够有效排除多种非火焰因素的干扰。经过试验测试表晴,火焰探测器各项指标满足预期要求。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软件算法论文参考文献
[1].张斌,李立勋,董书琴.基于改进SOINN算法的恶意软件增量检测方法[J].网络与信息安全学报.2019
[2].王冠鹰,郑占旗,宋文刚,张立军.高可靠火焰探测器软件算法设计与测试[J].现代电子技术.2019
[3].毕翔,吴家伟,陆阳.基于遗传算法优化的软件可靠性组合模型评估[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[4].倪科成.蚁群算法在软件性能测试中的应用[J].电工技术.2019
[5].山起超.基于Web及数据库算法的软件应用框架设计分析[J].电脑知识与技术.2019
[6].孙荣明.以Web与数据库算法为载体的软件应用设计分析[J].信息与电脑(理论版).2019
[7].林璟锵.国产密码算法软件引擎的安全挑战[J].信息安全与通信保密.2019
[8].王宪勇,石建树.基于文化粒子群算法的软件缺陷定位方法[J].电脑知识与技术.2019
[9].姬峰.基于改进遗传算法的软件测试自动化机制研究[J].信息技术.2019
[10].胡芷琦.基于改进朴素贝叶斯算法的安卓恶意软件检测研究[J].软件.2019