论文摘要
提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的电网故障诊断方法,利用神经网络的非线性问题处理能力进行故障诊断。针对BP神经网络在运算过程中易陷入局部极小的问题,结合遗传算法计算网络参数初始值,寻找最优的隐含层节点数,对网络进行优化。结合实例验证,该方法相对于传统BP神经网络在解决电网故障诊断问题上,收敛速度和准确率都有所提升。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 章熙,郭翔,余云昊,陈佳捷,王金贺,彭伯庄
关键词: 电网故障诊断,遗传算法,神经网络
来源: 科技创新与应用 2019年29期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心,南方电网数字电网研究院有限公司
分类号: TP183;TM727
页码: 15-17
总页数: 3
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