导读:本文包含了入侵行为分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:网络安全,尺度,网络,云安,特征,规则,中间层。
入侵行为分析论文文献综述写法
胡万志,封旭,宾哲桂[1]（2019）在《基于网络通信行为分析的入侵检测技术研究》一文中研究指出针对网络入侵检测问题,设计一种基于网络通信行为分析的入侵检测模型,详细阐述基于网络通信行为分析的入侵检测原理,并与传统的基于特征匹配的入侵检测技术进行对比分析.对入侵检测过程中的通信行为特征属性分析与提取技术进行详细论述,之后对该检测方法中的行为识别分类的关键技术进行研究,并构建了基于神经网络的网络通信行为分类模型.(本文来源于《广西民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
王星,黄巍,孙腾[2]（2019）在《船用物联网中的网络入侵行为分析检测》一文中研究指出针对当前船用物联网入侵行为分析检测过程中存在的特征选择难题,提出一种特征优化和选择的船用物联网入侵行为分析检测方法。首先对船用物联网入侵行为分析检测原理进行分析,建立船用物联网入侵行为分析检测的特征优化和选择数学模型,然后以船用物联网入侵行为分析检测率为目标,采用量子粒子群优化算法对最优特征子集进行搜索,最后建立船用物联网入侵行为分析检测的分类器,并实现了船用物联网入侵行为分析检测模拟测试实验。测试实验结果表明,本文方法通过特征优化和选择后,获得了较高正确率的船用物联网入侵行为分析检测结果,不仅使得船用物联网入侵行为分析检测的错误概率降低,而且检测实时性要优于当前其它模型,是一种效率好、正确率高的船用物联网入侵行为检测方法。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年10期）
曾振东,陈霄[3]（2019）在《针对云端企业虚拟服务入侵行为分析及防御方法研究》一文中研究指出随着社会的发展和科技的进步,云计算应用有了飞跃性的发展,许多企业都相继建立了云计算中心,并将许多重要的企业数据存储在云端系统。但是,如今网络攻击和网络病毒愈发泛滥,云端的安全性问题受到了极大挑战。针对目前的云计算环境,笔者设计了一种云安全的主动防御保护系统平台,实现了识别、清除病毒或恶意代码的功能。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年01期）
高吉[4]（2017）在《美陆军使用行为分析法侦测网络入侵》一文中研究指出美陆军军官近期表示，2017年美陆军的“网络探索”（Cyber Quest）活动出现了一种应对网络威胁的“网络行为模式分析法”。作为刚刚进入网络防御领域的一项商业创新，其关键在于：监测并理解给定网络上正常模式的流量与用户行为，从而快速识别可能标志着敌军网(本文来源于《中国航空报》期刊2017-07-18）
马思康[5]（2017）在《基于行为分析的驱动级协同入侵检测模型研究》一文中研究指出随着Internet技术的迅猛发展,计算机和网络不断普及,防火墙隔离、网络访问控制等静态防御手段已经不能满足当前的需要,所以能够主动检测并且报告不安全行为的入侵检测系统越来越受到人们的重视,然而在实际的应用过程中,较高的漏报率是入侵检测系统无法回避的问题,为降低漏报率同时提高入侵检测模型的性能,提出了基于行为分析的驱动级协同入侵模型研究。首先,分析入侵检测常用技术,明确入侵检测系统的本质,针对入侵检测系统的不足设计驱动级协同入侵检测模型,刻画描述该模型的逻辑结构,将模型分为管控层、应用层、驱动层的叁层架构、对各层进行了功能模块划分,介绍了模型的工作原理。其次,对模型进行详细设计,对用到的关键技术进行分析。基于完成端口对管控层进行设计和实现。划分应用层的主要功能,制定应用层与驱动层的交互策略,分析应用层行为采集的关键技术,同时基于中间层驱动进行驱动级检测实体的设计与实现。再次,对入侵行为进行关联分析,根据对主机状态的影响对入侵行为进行分类,基于Apriori算法进行关联规则的挖掘,并根据入侵行为的分类对关联规则进行筛选,对于不明确的关联关系,引入贝叶斯网络,进行入侵意图推理。最后,基于该模型设计和实现了基于驱动级检测实体的行为检测和防护系统,提出驱动级检测实体的改进方案,设计和实现了以Windows过滤平台为基础的驱动级检测实体,并完成了对流量的检测。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01）
郑宇星[6]（2016）在《云环境下改进的非授权用户入侵行为分析及检测研究——以某高校学生专业倾向分析系统为例》一文中研究指出为改进关联规则模块对非授权用户入侵行为分析的效率,并提高可靠性,提出以多尺度理论对关联规则挖掘进行辅助,根据概念分层理论来确定数据尺度和数据尺度划分,提出尺度下推的关联规则挖掘算法。该算法利用从大尺度数据集中得到的知识及多尺度数据集之间的关系,推导小尺度数据集中隐含的知识,而不对小尺度数据集进行直接挖掘,因此具有较高的运行效率。将该算法运用于云计算下基于改进的关联分析的非授权用户入侵行为分析模型,能有效提高检测速度。(本文来源于《计算机时代》期刊2016年10期）
曾振东,孙波[7]（2016）在《针对云端环境下入侵行为分析及网络安全技术实现》一文中研究指出云计算机具有强大的数据处理功能,能够满足安全高效信息服务及高吞吐率信息服务等多种应用需求,而且可以根据需要对存储能力与计算能力进行扩展。但在网络环境下云计算机同样面临许多网络安全问题,本文重点分析了云计算环境下的常见网络安全问题,并分析了云计算环境下的网络安全技术。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2016年05期）
汪传章,徐洪珍,徐德华[8]（2016）在《一种基于演化博弈的云分布式入侵检测系统行为分析预测模型》一文中研究指出针对目前云计算环境下分布式入侵检测系统行为分析方法的不足,提出用演化博弈理论构建检测系统行为分析的预测模型,用复制动态方程描绘参与人行为策略选取趋势,用演化稳定策略刻画动态局面的收敛方向,分析讨论了不同损益条件对检测系统行为的影响。在该基础上,给出合理的安全方案,供管理人员参考。最后,设计实验进行分析,验证了该模型的理论,以及预测结果的正确性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2016年10期）
赵晓君,王小英,张咏梅,沈焱萍[9]（2015）在《基于恶意代码行为分析的入侵检测技术研究》一文中研究指出在进行入侵检测的过程中,传统方法由于对入侵判断过程的约束性过强,同时入侵数据中存在大量的冗余数据与噪声,导致无法抵御行为层混淆干扰造成的检测精确性过低的问题,不能从网络安全立体、纵深、多层次防御的角度出发对网络入侵进行检测。为此,提出了一种基于半监督聚类算法的恶意代码行为分析的入侵检测方法。提取系统调用流图特征,将其融合于代码的行为结构与特征中,标记后按照类型将其归纳整理,将整理后带有标记的代码行为特性数据的信息范围扩展到所在簇内的全部数据上,实现类型标记,完成对恶意代码行为的分析,实现入侵检测。仿真结果表明,提出的基于半监督聚类算法的恶意代码行为分析的入侵检测方法精准度高,实用性强。(本文来源于《计算机仿真》期刊2015年04期）
陈大鹏[10]（2015）在《基于用户行为分析与识别的数据库入侵检测系统的研究》一文中研究指出互联网设备的更新、互联网技术的迅速发展以及互联网资费的降低促进了互联网的广泛应用,并不断改变人们的生产生活方式。但是互联网广泛使用也带来的网络安全问题,随着网络入侵人员的知识背景,技术手段和协同入侵等新特征出现,网络安全问题正逐渐成为互联网数据与资源的最大威胁。因此,近十年网络入侵检测理论与技术研究日趋活跃。本文提出基于网络用户行为分析与识别的数据库入侵检测系统研究。通过对网络数据库用户行为数据集分析,得到网络数据库用户行为的短时随机性分布,长时间的不变性分布规律。本文的主要工作是在深入研究网络用户行为和传统数据库安全理论的基础上,针对各种网络安全的问题,探索一条基于神经网络算法在数据库网络用户行为入侵检测上的应用。该算法主要从如下几点完成创新探索。1.生物视觉的慢变性特征引入到本系统用户行为分析与表达上,有效揭示了用户网络行为的慢变性规律。2.以BP神经网络为核心的双引擎预警和人为干预方法的有效结合。3.ICA算法消除数据的相关性与冗余,提高了BP算法的训练效果。4.前后台数据的动态训练与更新技术,实现了BP网络的自适应性。5.提出适合本文的双引擎的入侵模式。6.C#与Matlab编程的在本项目的有效结合,提高了开发速度。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-03-01）
入侵行为分析论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前船用物联网入侵行为分析检测过程中存在的特征选择难题,提出一种特征优化和选择的船用物联网入侵行为分析检测方法。首先对船用物联网入侵行为分析检测原理进行分析,建立船用物联网入侵行为分析检测的特征优化和选择数学模型,然后以船用物联网入侵行为分析检测率为目标,采用量子粒子群优化算法对最优特征子集进行搜索,最后建立船用物联网入侵行为分析检测的分类器,并实现了船用物联网入侵行为分析检测模拟测试实验。测试实验结果表明,本文方法通过特征优化和选择后,获得了较高正确率的船用物联网入侵行为分析检测结果,不仅使得船用物联网入侵行为分析检测的错误概率降低,而且检测实时性要优于当前其它模型,是一种效率好、正确率高的船用物联网入侵行为检测方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
入侵行为分析论文参考文献
[1].胡万志,封旭,宾哲桂.基于网络通信行为分析的入侵检测技术研究[J].广西民族大学学报(自然科学版).2019
[2].王星,黄巍,孙腾.船用物联网中的网络入侵行为分析检测[J].舰船科学技术.2019
[3].曾振东,陈霄.针对云端企业虚拟服务入侵行为分析及防御方法研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[4].高吉.美陆军使用行为分析法侦测网络入侵[N].中国航空报.2017
[5].马思康.基于行为分析的驱动级协同入侵检测模型研究[D].燕山大学.2017
[6].郑宇星.云环境下改进的非授权用户入侵行为分析及检测研究——以某高校学生专业倾向分析系统为例[J].计算机时代.2016
[7].曾振东,孙波.针对云端环境下入侵行为分析及网络安全技术实现[J].网络安全技术与应用.2016
[8].汪传章,徐洪珍,徐德华.一种基于演化博弈的云分布式入侵检测系统行为分析预测模型[J].电脑知识与技术.2016
[9].赵晓君,王小英,张咏梅,沈焱萍.基于恶意代码行为分析的入侵检测技术研究[J].计算机仿真.2015
[10].陈大鹏.基于用户行为分析与识别的数据库入侵检测系统的研究[D].电子科技大学.2015