导读:本文包含了原料配比论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:原料,酒曲,堆肥,陶瓷,孔洞,溶胶,组合。
原料配比论文文献综述
韩阳,杨爱民,张玉柱[1]（2019）在《一种球团原料最佳配比的BAS智能推荐模型》一文中研究指出结合广义回归神经网络(GRNN)在非线性拟合和柔性网络结构等方面的优势,构建熟球抗压强度预报模型,确定球团矿生产过程中的原料成分配比(Ca、Si、Mg等含量)与表征球团矿质量的重要参数(熟球抗压强度)之间的定量关系。基于抗压强度预报模型,借助天牛须搜索(BAS)算法,构建球团原料最佳配比智能推荐模型,在球团矿配料可调控区间上,智能推荐原料最佳配比方案。仿真与实验结果显示:熟球抗压强度预报模型具有超强的插值能力和优良的泛化性能;在球团矿各种配料变化不超过20%的区间内,智能推荐的最佳配料方案平均提升熟球抗压强度达16%以上,且系统运行稳健、仿真结果有效;将BAS智能推荐模型应用于球团制造实际流程中后较前一年同一时期的熟球抗压强度日均值有明显提升,实际应用效果佳。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年09期）
郑圣尉,张曦,孟海波,沈玉君,董姗姗[2]（2019）在《沼渣好氧发酵原料配比优化研究》一文中研究指出为研究以沼渣为主要原料的好氧发酵物料配比,用响应曲面法(RSM)中Box-Behnken设计和主成分分析法对发酵产品的含水率、有机质含量、种子发芽指数(GI)、pH值、E4/E6、C/N进行分析,建立响应值模型并拟合.结果表明, 9组堆体的50℃以上持续时间达到相关无害化标准;发酵产品的含水率在20%～58%;13组发酵产品的C/N为11.58～16.52,有机质含量为46.34%～59.94%,总养分含量为7.03%～9.26%, E4/E6为1.65～2.83,且11组的GI均大于85%,说明11组处理发酵产品腐熟程度较高,无植物毒性.以沼渣为主要原料的好氧发酵最佳物料质量配比为沼渣:猪粪:秸秆=8:4.5:5.验证试验结果表明,试验结果与预测值的误差为4.77%,说明RSM预测的沼渣好氧发酵原料配比能进行应用.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2019年05期）
张海华[3]（2019）在《原料配比对钒铝合金微观形貌的影响》一文中研究指出采用铝热还原法制备了钒铝合金,研究了原料配比对钒铝合金微观形貌的影响,采用激光粒度分析、扫描电子显微技术对原料粒度和铝钒合金进行了分析。研究结果表明:当物料质量比Al∶V_2O_5为1.02时,V_2O_5还原率可以达到97.20%;随着Al粉的减少,产品内部孔洞逐渐变小,形貌更加均匀。(本文来源于《铸造》期刊2019年09期）
刘阳,安明哲,张富勇,苏建,苟梓希[4]（2019）在《好氧堆肥法处置酿酒丢糟与废水污泥的原料配比》一文中研究指出为同时解决白酒企业酿酒丢糟和酿酒废水污泥的污染问题,该研究设计了好氧堆肥发酵设备。设计4种不同的丢糟与污泥处理体积比例:1∶1、2∶1、3∶1和4∶1,以寻找丢糟污泥堆肥的最适原料配比。结果表明,丢糟与污泥体积比为2∶1时效果最好,pH、电导率、含水率、有机质降解率、铵氮、硝氮、总碳、总氮等多项值均处于良好水平,最终种子发芽指数(germination index,GI)达到0. 88(> 0. 8),显着高于其他3组的GI值(P <0. 05),完全满足通常认为的腐熟要求;丢糟与污泥体积比为3∶1、4∶1时效果一般,符合腐熟要求的指标参半,最终GI分别达到0. 72和0. 66,与0. 8有一定差距;而丢糟与污泥体积比为1∶1时效果较差,各项指标均处于较差水平,最终GI仅达0. 45(<0. 8)。该研究利用自主设计的好氧堆肥设备首次用好氧堆肥法同时处理丢糟与污泥,并生产丢糟有机肥,并对初始原料比例进行了探索,为切实解决白酒丢糟、污泥等固态废弃物问题提供了全新而有效的方法。(本文来源于《食品与发酵工业》期刊2019年20期）
史思涛,陈畅,郭政,李国新,伍勇华[5]（2019）在《原料配比对多孔MgO/Fe-Cr-Ni复合材料性能的影响》一文中研究指出铁铬镍合金具有良好的高温强韧性和抗蠕变性,广泛应用于航空发动机、工业燃气轮机等设备中。利用原位合成和无压烧结工艺制备nano-MgO(34.9%)/Fe-Cr-Ni(质量分数,下同),micro-MgO(34.9%)/Fe-Cr-Ni,micro-MgO(25.7%)/Fe-Cr-Ni,micro-MgO(17.0%)/Fe-Cr-Ni 4种多孔复合材料。采用DTA,XRD和SEM等测试方法,研究不同MgO晶粒大小和含量对多孔金属基复合材料的常温和高温抗弯强度、高温抗氧化性能的影响。结果表明,在相同的烧结工艺条件下,不同原始粉末引起不同的反应热焓,导致烧结后得到的试样具有不同的气孔率和相组成。制备出的多孔复合材料主要由Cr_(0.7)Fe_(0.36)Ni_(2.9),Cr-Fe固溶体的金属基体和MgO陶瓷增强相组成。当温度从室温升至1000℃左右,4种复合材料的抗弯强度值均随着温度的升高而降低,但其抗氧化性能优异。在4种多孔复合材料中,多孔nano-MgO(34.9%)/Fe-Cr-Ni复合材料的高温抗氧化能力优于其他3种多孔复合材料。(本文来源于《材料工程》期刊2019年04期）
谈建立,禤小欣,黄远添,郑广俭[6]（2019）在《化学合成粉体制备地质聚合物原料配比的优化》一文中研究指出参照偏高岭土的主要组成,采用溶胶凝胶法,以正硅酸乙酯(TEOS)和水合硝酸铝(ANN)为主要原料,制备了纯净的Al2O3-2SiO2粉体,研究了地质聚合物制备过程中原料配比对地质聚合物性能的影响,结果表明,制备地质聚合物的优化条件:n(SiO2)/n(Al2O3)为3.0"3.5、n(H2O)/n(Al2O3)约为10、n(Na2O)/n(Al2O3)约为1。通过NMR对地质聚合物和粉体结构进行了表征,由27 Al和29Si的核磁共振谱可以看出:优化条件下的地质聚合反应比较完全。(本文来源于《广西师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
陈昌中,何伟,谭德强[7]（2019）在《发泡原料配比及发泡层密度对热水器保温性能的影响》一文中研究指出保温性能作为衡量热水器能效的关键指标之一,直接影响到热水器的使用和推广。随着用户对节能、环保指标要求的不断提高,企业对热水器水箱保温性能的关注度也越来越高。本文通过试验验证和理论分析,系统深入地研究发泡原料配比、发泡层密度对水箱保温性能的影响规律,结果表明:异氰酸酯与组合聚醚多元醇配比为1.05:1时,发泡层密度在38～45Kg/m3时,水箱保温性能较好,能显着降低水箱的温降值。(本文来源于《家电科技》期刊2019年01期）
王奕芳,毛志海,陈茂彬,方尚玲[8]（2019）在《不同原料配比对老米酒品质影响的初探》一文中研究指出以不同产地的糯米和不同品种的酒曲各2种为原料,按照不同配比发酵得到8个老米酒样品,对老米酒成品分别进行感官评定,并检测老米酒成品总糖度、总酸和酒精度,以及风味物质的检测。通过理化指标、风味物质与感官等级值相关性分析和感官评分可知,配方8的老米酒样品的品质最好。(本文来源于《酿酒》期刊2019年01期）
袁致强,王斌,张良力,王玲[9]（2019）在《冶炼高炉烧结矿化学原料配比准确预测仿真》一文中研究指出冶炼高炉烧结矿化学原料配比准确预测是对烧结矿化学成分提前预报、优化烧结工艺的关键方法。目前烧结矿化学原料配比准确预测的浅层网络算法未能充分发掘烧结过程的本质规律,预测精度不够高,难以应用在实际生产过程中。针对以上问题,通过对烧结过程工艺机理及特征进行深入分析,提出了应用深度学习技术中的深度置信网络算法对烧结矿化学成分进行预测,建立一种以深度置信网络为核心的烧结矿化学原料配比准确预测模型。首先设计深度置信网络结构和参数。通过无监督贪婪算法对模型进行预训练,采用BP网络有监督的反向微调权值,优化整个模型。最后和浅层预测算法进行对比。仿真结果表明,该方法预测值与实际值之间的误差小,预测精度高,相对于其它方法具有明显的优势,表明了深度置信网络应用于烧结矿化学原料配比准确预测的有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年01期）
海万秀,韩凤兰,罗钊,陈浩,白柳扬[10]（2018）在《原料配比对工业固废多孔陶瓷性能和形貌的影响》一文中研究指出为最大限度地利用工业固废,以镁渣、粉煤灰、电石渣等固废为原料,经高温烧结制备多孔陶瓷材料,研究了叁种固废原料的配比对多孔陶瓷烧失率,气孔率,吸水率,体积密度,抗压强度,微观形貌以及物相的影响。实验结果表明:烧结温度1150℃,保温时间为4 h,镁渣、粉煤、电石渣配比为70∶25∶5时,所制备的多孔陶瓷具有最大抗压强度,98 MPa;配比为60∶15∶25时,多孔陶瓷具有最大气孔率,57%;配比为60∶30∶10时,多孔陶瓷骨架完整,微孔分布均匀。多孔陶瓷的物相主要以CaO和SiO_2高温反应的产物偏硅酸钙,硅酸二钙或硅酸钙镁为主,含有少量铝硅酸盐和铁酸盐。(本文来源于《硅酸盐通报》期刊2018年12期）
原料配比论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为研究以沼渣为主要原料的好氧发酵物料配比,用响应曲面法(RSM)中Box-Behnken设计和主成分分析法对发酵产品的含水率、有机质含量、种子发芽指数(GI)、pH值、E4/E6、C/N进行分析,建立响应值模型并拟合.结果表明, 9组堆体的50℃以上持续时间达到相关无害化标准;发酵产品的含水率在20%～58%;13组发酵产品的C/N为11.58～16.52,有机质含量为46.34%～59.94%,总养分含量为7.03%～9.26%, E4/E6为1.65～2.83,且11组的GI均大于85%,说明11组处理发酵产品腐熟程度较高,无植物毒性.以沼渣为主要原料的好氧发酵最佳物料质量配比为沼渣:猪粪:秸秆=8:4.5:5.验证试验结果表明,试验结果与预测值的误差为4.77%,说明RSM预测的沼渣好氧发酵原料配比能进行应用.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
原料配比论文参考文献
[1].韩阳,杨爱民,张玉柱.一种球团原料最佳配比的BAS智能推荐模型[J].仪器仪表学报.2019
[2].郑圣尉,张曦,孟海波,沈玉君,董姗姗.沼渣好氧发酵原料配比优化研究[J].宁波大学学报(理工版).2019
[3].张海华.原料配比对钒铝合金微观形貌的影响[J].铸造.2019
[4].刘阳,安明哲,张富勇,苏建,苟梓希.好氧堆肥法处置酿酒丢糟与废水污泥的原料配比[J].食品与发酵工业.2019
[5].史思涛,陈畅,郭政,李国新,伍勇华.原料配比对多孔MgO/Fe-Cr-Ni复合材料性能的影响[J].材料工程.2019
[6].谈建立,禤小欣,黄远添,郑广俭.化学合成粉体制备地质聚合物原料配比的优化[J].广西师范学院学报(自然科学版).2019
[7].陈昌中,何伟,谭德强.发泡原料配比及发泡层密度对热水器保温性能的影响[J].家电科技.2019
[8].王奕芳,毛志海,陈茂彬,方尚玲.不同原料配比对老米酒品质影响的初探[J].酿酒.2019
[9].袁致强,王斌,张良力,王玲.冶炼高炉烧结矿化学原料配比准确预测仿真[J].计算机仿真.2019
[10].海万秀,韩凤兰,罗钊,陈浩,白柳扬.原料配比对工业固废多孔陶瓷性能和形貌的影响[J].硅酸盐通报.2018
论文知识图
