导读:本文包含了二维漏磁论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:轮廓,重构,缺陷,有限元,向量,磁场,数值。
二维漏磁论文文献综述
徐明亮,洪轲[1]（2018）在《二维漏磁检测系统监控软件设计》一文中研究指出主要介绍二维漏磁检测系统监控软件设计。先对漏磁检测原理、二维漏磁检测系统的组成结构、数据采集卡MCC-USB201配置进行了介绍,然后根据软件设计需求和Windows程序设计特点,提出了基于UI线程和工作者线程的多线程的软件设计思路,UI线程主要进行数据图形化显示、保存和用户交互。工作者线程主要完成钢管测速、数据采集处理,并采用消息机制将相关数据发送给UI线程。给出了软件设计中所涉及的类和工作者线程中数据采集与处理的主要流程。测试结果表明,所介绍的二维漏磁检测监控软件满足实时检测需要。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2018年08期）
饶琪,任吉林,邓胤[2]（2013）在《漏磁二维检测的试验研究》一文中研究指出传统的漏磁检测是经磁化后测量试样表面漏磁场的垂直分量再对拾取的信号量进行分析研究的方法,然而这种仅通过单一垂直分量特性来判定缺陷的方法易出现漏检、误判。针对该方法的不足,本研究采用了一种在测量漏磁场垂直分量的同时又提取并分析水平分量特性的二维检测方法,考虑到水平分量易受干扰信号影响,运用了矢量合成法提取水平分量,通过联合利用漏磁场的垂直分量存在过零点和水平分量具有最大值特性的方法来判断缺陷,并选取多种标准与自然试样进行试验研究。试验结果表明:采用漏磁二维检测可有效实施铁磁构件的缺陷检测,提高检测可靠性,可望有很好的实际工程应用前景。(本文来源于《失效分析与预防》期刊2013年05期）
沈铠,王正道,姚凯,黄亭[3]（2012）在《基于ANSYS的二维漏磁有限元数值模拟》一文中研究指出相比传统的无损检测方法,金属磁记忆方法能够有效地评估铁磁设备材料的早期损伤。虽然这项技术已在工程中得到广泛应用,但由于其发展历史较短、理论模型缺乏、实验干扰因素多等,目前还限于机理性探讨,仅能提供定性化测试结果。本文用ANSYS有限元计算软件对铁磁性试件进行了二维的模拟计算,从而得到了漏磁信号的一些定量化结果。相关结果对金属磁记忆技术的机理了解和工程应用具有重要意义。(本文来源于《力学与工程应用》期刊2012-08-10）
陈亮,王柯,孟庆愿,曾小红,梁巍[4]（2012）在《二维经验模态分解法在漏磁图像处理中的应用》一文中研究指出采用图像方法可以更加直观地对管道漏检测中的缺陷进行判断,但在图像数据的采集过程中噪声是不可避免的。采用二维经验模态分解(BEMD)与均值滤波法相结合的方法对漏磁图像进行去噪处理,将图像信号分解为有限个二维固有模态函数(BIMF)和一个残余分量,将残余分量保留,对BIMF分别进行均值滤波,再将处理后的BIMF分量与残差一起重构图像,所得重构图像在保留原图像基本信息的基础上,消除了大量噪声信息。文中还直接采用均值滤波方法对漏磁图像进行去噪处理,通过信噪比的比较,表明BEMD方法用于漏磁图像去噪效果明显。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2012年06期）
纪凤珠,孙世宇,王长龙,王瑾,左宪章[5]（2011）在《基于PSO-LS-SVM的漏磁信号二维轮廓重构》一文中研究指出漏磁检测技术被广泛应用于铁磁材料的无损评估中,用漏磁信号描述缺陷的几何特征一直是漏磁检测的难点。提出应用最小二乘支持向量机对缺陷轮廓重构的方法,并利用粒子群算法来优化LS-SVM的参数及核函数参数。支持向量机输入是漏磁信号,输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系。训练样本由试验数据与仿真数据组成,测试样本为人工裂纹缺陷。该方法实现了人工裂纹缺陷的二维轮廓的重构,并与BP神经网络、GA-LS-SVM两种方法进行了比较。试验结果表明,该方法具有速度快、精度高和很好的泛化能力,为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法。(本文来源于《无损检测》期刊2011年06期）
纪凤珠,孙世宇,苑希超,王瑾,左宪章[6]（2011）在《基于ACO-LS-SVM的漏磁信号二维轮廓重构》一文中研究指出漏磁检测技术被广泛应用于铁磁材料的无损评估中,由漏磁信号描述缺陷的几何特征一直是漏磁检测的难点。为此提出应用LS-SVM对缺陷轮廓进行重构的新方法,利用蚁群算法优化LS-SVM及核函数的参数,并采用剪枝算法改善LS-SVM的稀疏性。支持向量机输入采用漏磁信号Bx、By分量的特征融合信号,输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系。实现了人工裂纹缺陷二维轮廓的重构,并与BP神经网络、GA-LS-SVM和PSO-LS-SVM等3种方法重构效果进行了比较。结果表明:该方法速度快、精度高,并有很好的泛化(本文来源于《西南石油大学学报(自然科学版)》期刊2011年06期）
雷良金,王长龙,孙世宇,王建斌[7]（2011）在《基于蚁群算法的径向基网络漏磁信号二维反演》一文中研究指出利用蚁群算法的并行寻优特征和一种自适应调整挥发系数的方法,寻找径向基函数(RBF)网络基函数的中心点,能够大大提升网络的鲁棒性及训练速度。将优化算法下的RBF神经网络应用于漏磁信号的二维反演中,能够在训练样本较少的情况下快速地得到更为准确的缺陷模型,更好地满足了漏磁检测的实时性和在线性。实验结果表明,该方法能够达到预期的效果,是一可行的方法。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2011年03期）
刘澄[8]（2010）在《二维漏磁无损检测的研究与应用》一文中研究指出漏磁检测方法是最近几年展开的一项自动化程度较高的磁学检测技术,由于具有对缺陷有较高检测灵敏度,检测速度快,对试件表面清洁度要求不高,且成本低、操作简单等优点,因此被广泛应用在部队装备、管道和压力容器等铁磁性材料的无损检测中。本论文首先分析了漏磁无损检测方法的研究背景,阐述了漏磁无损检测的原理、特点及其相对于其它无损检测方法优点,论证了建立二维漏磁无损检测系统的可行性,并从有限元仿真和实验等方面建立起一套包含激励、磁化、检测、分析的二维漏磁无损检测系统;在直流和谐波激励的基础上,进一步推出比直流和谐波激励更优越的脉冲激励,同样的在有限元仿真和实验两种方法下论证了这种激励方式的可行性。另外对二维漏磁无损检测方法在高速运动情况对铁轨上的缺陷、裂纹的检测进行了研究,提出了一套方案,并使用Ansys、Comsol Multiphysics等软件进行了仿真计算,论证了其可行性。再次,提出了将脉冲漏磁与脉冲涡流、脉冲磁阻等其它脉冲电磁检测方法相结合,并从理论仿真上论证了其可行性。最后,对本论文的工作进行了总结,并对进一步的研究工作提出了一些建议。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2010-01-01）
纪凤珠,王长龙,梁四洋,王建斌,王瑾[9]（2007）在《基于LS-SVM的管道二维漏磁缺陷重构》一文中研究指出针对铁磁材料的无损评估中,漏磁信号描述缺陷的几何特征难点,提出了应用支持向量机对二维缺陷重构的新方法,支持向量机输入是漏磁信号,输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系。网络学习采用最小二乘算法,训练样本由实验数据与仿真数据组成,测试样本为人工裂纹缺陷。该方法实现了人工裂纹缺陷的二维轮廓的重构,并与径向基神经网络重构结果进行了比较。试验结果表明,该方法具有速度快、精度高和很好的泛化能力,为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法。(本文来源于《西南石油大学学报》期刊2007年05期）
何胜兵[10]（2007）在《承压管道二维漏磁检测系统的研究》一文中研究指出本文对整个“承压管道二维漏磁检测系统”的原理和结构做了探讨。结合本人参加的“二维漏磁检测系统项目：国家科技部科研资助项目(Z00-G003)；安徽省“十五”科技攻关资助项目(040510E2)”的研究和工作实践，设计了一个基于二维漏磁检测原理的承压管道检测监控系统，从而使管道的检测实现了自动化、智能化。在本文中首先介绍了二维漏磁检测法的基本原理，这是漏磁检测设备监控系统设计的基础。还简要地分析了缺陷参数与漏磁信号的相互关系。本文主要讨论是：根据铁磁性管道横向和纵向检测的漏磁场模型，对漏磁场进行了仿真分析；在此基础上深入分析了漏磁横向和纵向检测在工程实际中采用的组成结构；解决了旋转探头纵向检测的速度问题；分析了缺陷的参数与漏磁信号之间的关系；漏磁检测中使用的信号处理技术和本系统中用到的缺陷判别技术；根据生产实际情况给出了漏磁检测系统在工业现场的整机结构和输入输出信号；为了实现二维漏磁检测监控系统的数字化、可视化，所开发的监控系统是基于Windows操作平台的。本文给出了基于HY6070C(A／D)数据采集卡的接口电路的设计、缺陷判定算法和程序流程框图设计。从总体技术性能上来讲检测操作系统已经达到了自动化、智能化，检测结果实现了数字化、可视化。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2007-03-01）
二维漏磁论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的漏磁检测是经磁化后测量试样表面漏磁场的垂直分量再对拾取的信号量进行分析研究的方法,然而这种仅通过单一垂直分量特性来判定缺陷的方法易出现漏检、误判。针对该方法的不足,本研究采用了一种在测量漏磁场垂直分量的同时又提取并分析水平分量特性的二维检测方法,考虑到水平分量易受干扰信号影响,运用了矢量合成法提取水平分量,通过联合利用漏磁场的垂直分量存在过零点和水平分量具有最大值特性的方法来判断缺陷,并选取多种标准与自然试样进行试验研究。试验结果表明:采用漏磁二维检测可有效实施铁磁构件的缺陷检测,提高检测可靠性,可望有很好的实际工程应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二维漏磁论文参考文献
[1].徐明亮,洪轲.二维漏磁检测系统监控软件设计[J].工业控制计算机.2018
[2].饶琪,任吉林,邓胤.漏磁二维检测的试验研究[J].失效分析与预防.2013
[3].沈铠,王正道,姚凯,黄亭.基于ANSYS的二维漏磁有限元数值模拟[C].力学与工程应用.2012
[4].陈亮,王柯,孟庆愿,曾小红,梁巍.二维经验模态分解法在漏磁图像处理中的应用[J].实验室研究与探索.2012
[5].纪凤珠,孙世宇,王长龙,王瑾,左宪章.基于PSO-LS-SVM的漏磁信号二维轮廓重构[J].无损检测.2011
[6].纪凤珠,孙世宇,苑希超,王瑾,左宪章.基于ACO-LS-SVM的漏磁信号二维轮廓重构[J].西南石油大学学报(自然科学版).2011
[7].雷良金,王长龙,孙世宇,王建斌.基于蚁群算法的径向基网络漏磁信号二维反演[J].火力与指挥控制.2011
[8].刘澄.二维漏磁无损检测的研究与应用[D].南京航空航天大学.2010
[9].纪凤珠,王长龙,梁四洋,王建斌,王瑾.基于LS-SVM的管道二维漏磁缺陷重构[J].西南石油大学学报.2007
[10].何胜兵.承压管道二维漏磁检测系统的研究[D].合肥工业大学.2007
论文知识图
