导读:本文包含了光功率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:功率,浪涌,配置文件,性能,测试,报文,对数。
光功率论文文献综述
史晋,王元东,袁峻,刘志洪,解天柱[1]（2019）在《基于SCD文件自适应的IED设备光功率自动测试技术研究》一文中研究指出目前,智能变电站光纤链路的通信质量监测主要依赖于光功率计进行测量计算。测试环节中,需要人工根据光纤连接图和连接表对光口进行匹配,并计算光功率损耗。该方法效率低下,准确性不高,因此基于智能变电站SCD配置文件设计了一种新的光口功率测试方法。所提的光口功率测试方法依据IEC61850协议能够自动识别各IED设备并进行光口的自动匹配,同时可以记录各光口的功率自动进行光损耗计算,并将匹配结果、测试的功率和计算的光损耗以报告的形式呈现出来。经过测试,该方法可大幅提高智能变电站光口测试的效率和准确性。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
黄华利[2]（2019）在《Python程序开发在传输OTN光功率性能监测中的应用》一文中研究指出随着传输汇聚层从传统WDM向OTN网络演变,OTN新型传输设备不断增加,而传输OTN现有网管无法实现端口性能自动分析输出结果,导致性能劣化的情况无法主动监控。本文以目前的传输网管为基础,采用开源Python程序开发出一款自动分析OTN性能的软件,通过软件自动化的方式替代以往人工核查的方式来实现OTN端口光功率性能实时监测,提高故障预防效果,从源头上降低维护成本,提高传输性能分析效率。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年11期）
胡峥,邵莉芬,王玉珠,金张,高帆[3]（2019）在《基于对数放大电路的激光光功率测量实验的设计》一文中研究指出随着对数放大技术广泛应用于光功率测量,基于对数放大技术测量光功率是中职光电相关专业学生需要掌握的专业技能。从教学实际出发,基于对数放大器LOG112和MCU8051F020单片机设计了激光光功率测量实验装置,该装置硬件电路简单,测量精度高,价格低廉,集演示性、设计性、综合性、验证性于一体。教学实践表明,学生能够充分地认识和较好地掌握光学技术原理和应用。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年19期）
[4]（2019）在《厦门大学半导体照明实验室提出基于分区域归一化光功率确定LED荧光粉胶温度的方法》一文中研究指出厦门大学电子科学与技术学院半导体照明与显示团队基于分区域归一化光功率来确定LED荧光粉胶温度的方法于2019年8月初被IEEE旗下Electron Device Letters杂志接受,将于近期在线发表。该工作创新性地提出了一种用于确定荧光粉涂覆型的发光二极管(pc-LED)中的荧光粉胶温度的非接触式方法。该方法是(本文来源于《中国照明电器》期刊2019年08期）
王晗,曹晓冬,张建军[5]（2019）在《分布式反馈激光器光功率监测系统的设计》一文中研究指出为了提高分布式反馈(DFB)激光器输出功率的稳定性,保证光载无线(ROF)通信系统信号无失真的传输。本研究根据DFB激光器内部封装的光电二极管特性,采用多级运算放大电路设计了具有I/V转换、放大和功率保持等功能的信号采集电路;之后,通过硬件比例积分微分(PID)控制电路对信号进行处理并将结果反馈至激光器;从而,实现了DFB激光器输出光功率的自动反馈调节功能。经测试结果显示,DFB激光器输出的光功率稳定性达到了±0.1mW。(本文来源于《第叁十叁届中国（天津）2019’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集》期刊2019-08-01）
龙函,朱一峰,刘丽娜,孙淑娟,项旻[6]（2019）在《一种提升10 Gb/s超长距光传输系统入纤光功率的方法》一文中研究指出针对10 Gb/s超长距光传输系统入纤光功率受限的问题,提出了一种抑制受激布里渊散射(SBS)、提高入纤光功率的方法。该方法将对激光器低频扰动和对信号光进行相位调制这2种提高SBS阈值的方式进行了有效地结合,并进行了对比实验。实验结果表明:该方法可有效地提高SBS阈值,将10 Gb/s超长距光传输系统入纤光功率由原来的12 dBm、17 dBm提升到19 dBm,从而进一步延长了系统的无中继传输距离。(本文来源于《光通信技术》期刊2019年11期）
陈伟[7]（2019）在《华为OTN的自动光功率调节功能在广东省有线光缆干线网中的应用》一文中研究指出为了防止光纤暴露在外对人体特别是眼睛造成伤害,同时也为了保护OTN光放大器设备,在主光通道上的一段或多段中继段上的光功率信号丢失时,系统提供自动功率调整即IPA功能,系统光信号恢复正常后,又恢复光系统的正常工作。(本文来源于《中国有线电视》期刊2019年06期）
马艳,武新宇,蒋伟,陈宏伟,毛玉荣[8]（2019）在《基于配置文件的自动匹配光功率测试技术研究与实现》一文中研究指出光功率计作为当前智能变电站光纤链路通信质量检查的主要测试设备,需要人工依据光纤连接图、表来匹配光口计算衰耗,效率低下、工作量大、出错率高,因此,提出一种全新测试光功率的方法,依据智能变电站SCD配置文件、IEC61850报文协议,自动匹配识别被测IED设备,自动匹配接收、发送光口,自动计算衰耗记录测试结果并生成测试报告。经现场验证,该方法可提高智能变电站光纤回路测试效率,实用性强。(本文来源于《河北电力技术》期刊2019年02期）
张翔,陈涛,金操帆,郭跃,汪衍景[9]（2019）在《便携式光源、光功率计系统开发与设计》一文中研究指出基于数字超模取样光栅型反射(DS-DBR)激光器和InGaAs光电探测器设计了一款便携式光源、功率计系统。该系统的光源模块采用OPA569AIDWP芯片和ADN8834芯片为控制核心,对波长精度和功率稳定性实现了很好的控制;功率计模块采用多挡位放大量程控制技术、屏蔽降噪技术,并结合软件算法,显着抑制了系统噪声,提高了功率计的灵敏度和动态范围。测试结果表明:光源模块可以有效控制输出光的波长,并且输出光边模抑制比大于50dB,线宽小于1 MHz,具有良好的输出质量;功率计模块的动态范围达到了80dB,线性度提升到了0.08dB。另外,本系统采用嵌入式控制技术进行人机交互,适用于实验室和工业现场等多种应用场景,大大扩展了系统的使用范围和便携性,市场前景广阔。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年21期）
崔磊,贾亚青,张建亮,孙向林[10]（2019）在《一种新型光功率计校准方法的研究》一文中研究指出提出了一种采用光分束法的校准方法,不但减小了光纤的插拔切换以及光源稳定性对测试结果的影响,而且提高了测试准确度和工作效率。最后给出了传统校准方法和本文校准方法的不确定度评定分析。(本文来源于《计量技术》期刊2019年03期）
光功率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着传输汇聚层从传统WDM向OTN网络演变,OTN新型传输设备不断增加,而传输OTN现有网管无法实现端口性能自动分析输出结果,导致性能劣化的情况无法主动监控。本文以目前的传输网管为基础,采用开源Python程序开发出一款自动分析OTN性能的软件,通过软件自动化的方式替代以往人工核查的方式来实现OTN端口光功率性能实时监测,提高故障预防效果,从源头上降低维护成本,提高传输性能分析效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光功率论文参考文献
[1].史晋,王元东,袁峻,刘志洪,解天柱.基于SCD文件自适应的IED设备光功率自动测试技术研究[J].通信电源技术.2019
[2].黄华利.Python程序开发在传输OTN光功率性能监测中的应用[J].数字通信世界.2019
[3].胡峥,邵莉芬,王玉珠,金张,高帆.基于对数放大电路的激光光功率测量实验的设计[J].科技与创新.2019
[4]..厦门大学半导体照明实验室提出基于分区域归一化光功率确定LED荧光粉胶温度的方法[J].中国照明电器.2019
[5].王晗,曹晓冬,张建军.分布式反馈激光器光功率监测系统的设计[C].第叁十叁届中国（天津）2019’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集.2019
[6].龙函,朱一峰,刘丽娜,孙淑娟,项旻.一种提升10Gb/s超长距光传输系统入纤光功率的方法[J].光通信技术.2019
[7].陈伟.华为OTN的自动光功率调节功能在广东省有线光缆干线网中的应用[J].中国有线电视.2019
[8].马艳,武新宇,蒋伟,陈宏伟,毛玉荣.基于配置文件的自动匹配光功率测试技术研究与实现[J].河北电力技术.2019
[9].张翔,陈涛,金操帆,郭跃,汪衍景.便携式光源、光功率计系统开发与设计[J].激光与光电子学进展.2019
[10].崔磊,贾亚青,张建亮,孙向林.一种新型光功率计校准方法的研究[J].计量技术.2019
论文知识图
