大规模光伏电站小信号建模与降阶-分布式云算法

大规模光伏电站小信号建模与降阶-分布式云算法

论文摘要

大规模光伏并网导致系统频繁发生次同步振荡,使得对大规模光伏发电系统进行建模以研究其运行特性成为关注的热点。在建立光伏单元详细的小信号模型基础上,该文推导大规模光伏电站经传输线接入系统的数学模型,模型考虑光伏电站的地理分布特性及光照强度等重要的运行因素。针对大规模工程模型计算中可能出现"维数灾问题",对大系统状态矩阵的特征值求解进行分析,提出降阶-分布式云算法,该算法可实现高阶矩阵的分块及行列式的降阶,解决大系统仿真的计算限制问题,通过对比变换前后模型计算结果验证所提方法的准确性。基于降阶-分布式云算法对大规模光伏电站的振荡模态进行研究,分别探讨光照强度变化、设备参数不同对光伏系统振荡模态的影响。仿真证实算法的有效性。

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类型: 期刊论文

作者: 刘秋男,解大,王西田,顾承红

关键词: 大规模光伏电站,特征值分析,小信号模型,分布式云计算,降阶

来源: 中国电机工程学报 2019年24期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 上海交通大学,巴斯大学

基金: 国家电网公司科技项目(SGTYHT,16-JS-198)~~

分类号: TM615

DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.182574

页码: 7218-7231+7495

总页数: 15

文件大小: 1717K

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大规模光伏电站小信号建模与降阶-分布式云算法
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