系统参数论文_肖晓,王明春,张雨飞,吴君

导读:本文包含了系统参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:参数,系统,动力,汽车,算法,燃料电池,混合动力。

系统参数论文文献综述

肖晓,王明春,张雨飞,吴君[1](2019)在《基于改进人工蜂群算法的非线性系统参数辨识》一文中研究指出针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提出一种结合遗传算法的交叉算子,并在算法后期引入高斯变异和混沌扰动的改进人工蜂群算法。为验证改进算法的性能和有效性,用典型测试函数进行对比测试,并将改进算法应用于非线性传递函数模型的参数辨识中。实验结果表明,改进的算法收敛速度快,收敛精度高,辨识效果好。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期)

丁昌,吕林鹏,顾华,黄宇巍[2](2019)在《节流阀后压力变化对液化系统参数的影响》一文中研究指出天然气液化系统的工作参数主要是借助节流阀来调节的。针对丙烷预冷混合制冷剂循环,借助过程模拟软件HYSYS,计算了液化系统各节点的状态参数。在天然气进口状态不变的情况下,以节流阀后压力为自变量,对预冷循环流程、混合制冷循环流程、天然气液化流程叁部分进行了稳态分析。结果表明:预冷节流阀的调节可以控制预冷循环与主冷循环分别承担的负荷,随着预冷节流阀后压力的升高,预冷压缩机功耗降低,主冷压缩机功耗升高;升高主冷循环中节流阀后压力可降低主冷功耗。在主冷制冷循环中,一级节流与二级节流之间温度与阀后压力有关,二级节流后温度存在极值点。当天然气出口节流阀后压力升高时,液化率也会升高。(本文来源于《低温与超导》期刊2019年11期)

王鹏宇,项树林,张必彦[3](2019)在《线性回归方法在实时测控系统参数估计中的应用》一文中研究指出针对实时测控系统对关键参数估计的需求,论文提出了基于线性回归模型进行参数预测的方法。设计了参数估计系统的组成,根据需求建立线性回归模型,并针对实时系统要求给出模型的求解方法,对比分析了传统线性回归、Ridge、Lasso回归方法的特点,并通过实验进行验证,最后针对不同的实际应用场合给出了模型选取的方案。研究成果已应用到实际飞行试验中,并取得了良好效果。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期)

姜康,郭硕,吴钱昊[4](2019)在《燃料电池观光汽车动力系统参数的匹配与优化》一文中研究指出为改善燃料电池观光车整车动力性与经济性的问题,首先对整车动力系统的主要部件进行选型;然后在满足动力性设计要求的条件下,以经济性最低为目标,利用遗传算法与ADVISOR联合仿真选择最佳的动力源功率匹配方案,最后基于模糊控制的功率跟随式控制策略,在ADVISOR平台下进行仿真测试。经验证,整车设计方案及改进的控制策略可有效提高燃料电池的效率,降低氢耗8. 6%。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年32期)

林贵堃,胡鹏,龚进[5](2019)在《基于平衡油缸的势能回收系统参数匹配与试验》一文中研究指出在液压挖掘机动臂下降时,大量的重力势能经液压阀口节流转化成热能而耗散,不仅浪费了能源,还对系统产生温升,造成冷却系统额外损耗。为解决上述问题,提出一种基于平衡油缸的势能回收系统,采用平衡油缸与驱动油缸交互驱动的结构,使蓄能器中液压油得到循环冷却。以动臂动作可控性、蓄能器能量密度及使用寿命为约束条件,对系统中动臂油缸、蓄能器等元件工作参数进行匹配;利用AMESim软件建立系统仿真模型,对蓄能器工作压力、容积等参数进行优化,并据此搭建基于平衡油缸势能回收系统的某30 t级液压挖掘机样机,实验结果表明:在动臂上升时,势能回收系统驱动油缸无杆腔压力相比于传统双动臂油缸驱动系统可降低3 MPa以上,并可减少液压泵50%的流量输出;在动臂上升和下降整个过程中,可节能约25%。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年11期)

张勇,李军,梁康[6](2019)在《单轴并联式混合动力汽车动力系统参数匹配的研究》一文中研究指出针对公司现有多功能抢险救援车高速履带行驶试验过程中动力不足现状,结合现有油电混合动力技术,开展了多功能抢险救援车切换高速履带行驶时的油电混合动力系统的研究及关键部位的参数匹配,构建了混合动力系统模型,提出了一种适合所述车辆行驶性能的参数匹配方法并进行研究分析,通过路况实测验证了该方法的有效性和合理性。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年21期)

安洪雨[7](2019)在《纯电动汽车动力系统参数匹配选择及计算仿真》一文中研究指出当前随着新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,纯电动汽车产业正进入加速发展的新阶段。文章根据项目规划动力性、经济性目标要求,对整车动力系统进行选型匹配分析,并利用AVL CRUISE软件模拟进行了仿真验证,为纯电动汽车动力系统参数选择提供了参考,保证了项目开发的周期及成本。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年21期)

黄思嘉,李新成,李鹏霄[8](2019)在《燃气电厂LNG一体化冷能发电系统参数研究》一文中研究指出在燃气电厂与LNG站一体化建设的基础上以丙烷作为循环工质构建低温Rankine循环,以余热锅炉废热作为热源,利用LNG气化冷能发电,进行了模拟计算。结果表明,余热锅炉的废热利用,可以有效地提高丙烷蒸发压力和蒸发温度。降低汽轮机排汽压力,循环的净发电量和冷能利用率均出现先增加后降低的趋势。分析和确定了该循环的最佳参数。(本文来源于《能源与环境》期刊2019年05期)

宫唤春,宋志远[9](2019)在《混合动力汽车传动系统参数匹配设计》一文中研究指出为了准确建立混合动力汽车传动系统的数学模型从而提高设计精度,该文以并联式混合动力车辆为研究对象,针对模式切换的动态过程进行研究,应用动态协调控制方法对切换过程进行协调控制,达到最优参数匹配,并建立混合动力车辆的发动机和电动机仿真模型,通过分析不同驱动模式下汽车性能指标的变化来验证动态协调控制方法的有效性,以达到最佳动力性和经济性。分析结果表明,该模型能够应用于混合动力汽车的匹配设计研究。(本文来源于《汽车工程师》期刊2019年10期)

宋光吉[10](2019)在《燃料电池客车动力系统参数匹配及控制策略研究》一文中研究指出基于某燃料电池客车项目,根据设计指标完成整车动力系统参数的匹配设计,并结合AVL/Cruise与MATLAB/Simulink进行控制策略的联合仿真分析。(本文来源于《客车技术与研究》期刊2019年05期)

系统参数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

天然气液化系统的工作参数主要是借助节流阀来调节的。针对丙烷预冷混合制冷剂循环,借助过程模拟软件HYSYS,计算了液化系统各节点的状态参数。在天然气进口状态不变的情况下,以节流阀后压力为自变量,对预冷循环流程、混合制冷循环流程、天然气液化流程叁部分进行了稳态分析。结果表明:预冷节流阀的调节可以控制预冷循环与主冷循环分别承担的负荷,随着预冷节流阀后压力的升高,预冷压缩机功耗降低,主冷压缩机功耗升高;升高主冷循环中节流阀后压力可降低主冷功耗。在主冷制冷循环中,一级节流与二级节流之间温度与阀后压力有关,二级节流后温度存在极值点。当天然气出口节流阀后压力升高时,液化率也会升高。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

系统参数论文参考文献

[1].肖晓,王明春,张雨飞,吴君.基于改进人工蜂群算法的非线性系统参数辨识[J].工业控制计算机.2019

[2].丁昌,吕林鹏,顾华,黄宇巍.节流阀后压力变化对液化系统参数的影响[J].低温与超导.2019

[3].王鹏宇,项树林,张必彦.线性回归方法在实时测控系统参数估计中的应用[J].舰船电子工程.2019

[4].姜康,郭硕,吴钱昊.燃料电池观光汽车动力系统参数的匹配与优化[J].科学技术与工程.2019

[5].林贵堃,胡鹏,龚进.基于平衡油缸的势能回收系统参数匹配与试验[J].现代制造工程.2019

[6].张勇,李军,梁康.单轴并联式混合动力汽车动力系统参数匹配的研究[J].内燃机与配件.2019

[7].安洪雨.纯电动汽车动力系统参数匹配选择及计算仿真[J].内燃机与配件.2019

[8].黄思嘉,李新成,李鹏霄.燃气电厂LNG一体化冷能发电系统参数研究[J].能源与环境.2019

[9].宫唤春,宋志远.混合动力汽车传动系统参数匹配设计[J].汽车工程师.2019

[10].宋光吉.燃料电池客车动力系统参数匹配及控制策略研究[J].客车技术与研究.2019

论文知识图

瓦斯浓度和温度双参数传感器原理框图间距优化界面系统数据采集/控制卡Fig.2.9Datacoll...通货膨胀、名义利率以及GDP增长率四层采空区区域沉陷预计界面谱线右漂的谱线变化情况

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系统参数论文_肖晓,王明春,张雨飞,吴君
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