导读:本文包含了自适应模糊逻辑系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,自适应,逻辑,系统,滤波器,分解,卡尔。
自适应模糊逻辑系统论文文献综述
秦力舒,李洪兴,孙一[1]（2019）在《一种基于变论域自适应模糊逻辑系统提高卡尔曼滤波器性能的方法》一文中研究指出实际工程应用中,预测动态系统的状态通常是一类比较重要的问题。卡尔曼滤波器已经被证明是处理该类问题的一个有效的工具。在系统特性能够较好把握的前提下,卡尔曼滤波器的预测准确性很大程度上取决于测量噪声协方差矩阵R的实时取值情况。但由于工作状况的各种不确定性,使得R矩阵的值会持续地受到不确定的干扰,从而极大地影响了卡尔曼滤波器的工作性能。针对上述问题,考虑到变论域自适应模糊逻辑系统的独特优点,提出了一种基于变论域自适应模糊逻辑系统动态实时调整R矩阵的方法。通过对滤波新息序列的实时监测,利用其实际值与理论值之间的偏差,采用变论域自适应模糊逻辑系统动态地对卡尔曼滤波器进行实时调整,通过仿真算例,验证了此种方法的优越性。应用此方法,在提高卡尔曼滤波器的预测精度的同时,也简化了模糊逻辑系统的设计,从而为更加方便、有效地应用卡尔曼滤波器提供了一种新的思路。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年02期）
闫林芳,刘巨,石梦璇,陈霞,文劲宇[2]（2019）在《基于模糊逻辑算法的直流微电网复合储能系统功率自适应分配策略》一文中研究指出由于运行效率高、可靠性强等特点,直流微电网受到了广泛关注。为了保障直流微电网内部的功率平衡,配置复合储能系统是一种重要技术手段,可以发挥不同类型储能的互补优势,平抑新能源出力引起的功率波动。然而,传统的下垂控制只能实现不平衡功率按照下垂系数恒定比例分配,难以将不平衡功率按照频率特性分配给不同类型的储能系统。阻容下垂控制能够实现不平衡功率按照频率特性分配,然而其分配特性受系统线路阻抗影响较大。该文在阻容下垂控制的基础上,采用模糊逻辑算法构建了自适应下垂控制器,以消除线路电阻带来的不良影响,实现直流微电网中不平衡功率在复合储能中的合理分配。PSCAD/EMTDC平台仿真结果表明,所提的自适应阻容下垂控制能在多种工况下实现不平衡功率的分配,且具有良好的适应性和可扩展性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年09期）
孙明庆[3]（2017）在《基于模糊逻辑的自适应学习系统的研究与实现》一文中研究指出随着计算机与网络技术的大力崛起,人类社会大步迈入信息化时代,教育领域也产生了地覆天翻的变化,由传统的以“教”为中心,逐步转变到以“学”为中心。基于科技的发展,资源的传递共享变得更加方便快捷,而计算机网络技术在教育领域的应用打破了时间与空间的束缚,让优质教育资源快速流通,在一定程度上解决了教育资源分布不均,师资力量地域差异化的问题,为教育公平做出了巨大的贡献。但是信息流动渠道的拓宽也带来了信息过剩的问题,学习者在面对海量的信息资源时往往会望而止步,不知所措。个性化的学习手段则能够很好地解决这类信息爆炸下的认知过载问题。自适应学习系统可以从多方面分析学习者的原有认知体系、学习动态、学习喜好等特征信息,个性化地推送契合学习者特征的学习资源,为学习者指明导航化的学习路径,激发学习动力,培养学习兴趣,完成学习目标。本研究分析了自适应学习系统的研究现状,以多元智能理论与认知负荷理论为理论基础,运用实验研究法,设计开发了针对高中英语词汇学习的自适应学习系统,并付诸于实践,以实际的用户使用体验为标准,收集分析数据,检验研究效果。在设计开发阶段,本着科学性、有效性、合理性的设计原则,笔者融入模糊逻辑与数据可视化的技术手段,保证系统实现的意义与价值。借助模糊逻辑的算法思想,以学习者日均学习时间、日均词汇增长量、平均答题时间和掌握词汇总量为输入量,经历输入量模糊化,推理,反模糊化的模糊推理过程之后,输出预估的学习者测试成绩,划分学习者认知能力等级,并为其匹配相应的学习词汇;借助数据可视化手段,以文本可视化为突破口,保持系统的直观性、关联性、美观性和交互性,将繁杂的数据清晰化,关系结构化,帮助学习者直面学习过程,审视学习结果,获得学习反馈。系统主要由五个模块构成,分别包括前测模块,对初次使用系统的学习者进行能力测试,划分等阶,为资源首次推荐做准备;词汇习得模块,根据学习者的学习行为、学习特征推荐个性化的词汇资源,供学习者在学习领会阶段的使用;巩固应用模块,对学习者学习结果的强化,并给出词汇在句子、文章中的实际使用情况,以应用帮助学习者巩固;测试模块,检测学习者的学习效果,并记录相关数据;学习反馈模块,以图表的形式展现词汇掌握量、在线学习时长、日均词汇增长量、测试成绩的变化波动情况,给学习者恰当的学习回馈信息,帮助学习者了解自己的学习动态。之后依赖于对系统使用的实验结果数据进行统计分析去验证系统效果,并发现存在的缺点与不足,探寻今后的改进方向。(本文来源于《湖北大学》期刊2017-04-07）
余茂贵,王银河[4]（2017）在《一种带有时变参数的无规则模糊逻辑系统的自适应控制》一文中研究指出本文是将提出一种带有时变参数的无规则模糊逻辑系统,是把时变参数引入到无规则模糊逻辑系统的隶属度函数和单位分解函数中的自变量x中,形成N条带有时变参数的模糊蕴涵关系。通过时变参数的变化对知识库的抽取和细化,进而改变原无规则模糊逻辑系统的输出。(本文来源于《电子世界》期刊2017年06期）
王振华[5]（2017）在《自适应模糊逻辑交通灯管理系统的设计》一文中研究指出交通灯管理低效会导致严重的交通瘫痪以及大气污染,给人们的生活造成巨大的困扰。固定时长的交通灯机制是与现实交通情况相矛盾的。文中设计了一种交通灯变换机制针对车辆抵达路口数量的不一致性通过模糊逻辑控制器自动进行灵活调整。并设计了固定时长与自适应时长交通灯系统的对比实验,结论表明,基于模糊逻辑管理器的自适应交通灯系统比固定时长交通灯系统更具优势。(本文来源于《电子设计工程》期刊2017年02期）
刘晓瞳,李成利,刘欣涛[6]（2015）在《非线性系统的自适应控制方法——动态模糊逻辑系统》一文中研究指出传统的非线性控制方法存在一些弊端,如反馈线性化方法不适用于非最小项系统,存在干扰时无法保证系统鲁棒性;增益调度技术线性控制方法仅限于非线性系统稳定状态下,并且需要大量的计算。模糊逻辑控制将自适应控制方法的优点与模糊逻辑控制相结合,来控制非线性系统。研究通过实例验证动态模糊逻辑系统控制非线性系统的效果,分析仿真结果可得,动态模糊逻辑系统在处理复杂非线性系统时具有有效性。(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2015年05期）
李玉姣,王银河,田为刚[7]（2015）在《基于分变量模糊蕴涵关系的无规则模糊逻辑系统的自适应控制应用》一文中研究指出常用的基于模糊if-then规则的模糊逻辑系统在进行控制设计应用时常会遇到规则爆炸问题,为此,提出了一种新的无规则模糊逻辑系统。首先利用从属于系统各分变量论域上开覆盖的单位分解,将模糊知识库中的专家模糊语言值信息进行整合,得到相应的分变量模糊蕴涵关系,再由模糊推理及解模糊化得到系统输出;然后,针对一类非线性不确定系统,先利用伸缩器和饱和器构造出扩展的无规则模糊逻辑系统,再设计被控系统的自适应稳定控制器;最后通过仿真算例验证了该方法的有效性。这种方法的优越性在于新的模糊逻辑系统的构造与自适应律的设计是分离的,在线估计的参数数目明显减少,有效地解决了规则爆炸问题。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2015年02期）
李文琛,王志明,查颖[8]（2014）在《基于自适应模糊逻辑的粮仓监控系统研究》一文中研究指出针对区域环境的温度精确监控要求,利用ZigBee无线传感器网络技术,提出了一种基于自适应模糊逻辑的虚拟传感器温度计算方法;利用该算法根据参考点的相关数据,对传感器采集的温度信息进行计算,得到监控点的虚拟温度信息,增加了温度监控系统的鲁棒性;实验结果表明:相对于标准Mandani和均值模糊逻辑算法,基于自适应模糊逻辑的温度计算方法能够获得更为准确的信息,提高了粮仓温度监控的准确性与可靠性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2014年03期）
王银河,高子林,王钦若,章云[9]（2013）在《基于自适应模糊逻辑系统的一类混沌系统同步控制》一文中研究指出针对一类带有未知函数和干扰的混沌系统,进行了基于自适应模糊逻辑系统的自适应同步控制器的设计.首先基于模糊逼近原理,通过对该混沌系统中未知函数的输入输出进行采样,根据采样数据信息设计出具有参数自适应功能的Mamdani型模糊逻辑系统;然后利用该模糊逻辑系统给出一种带有参数自适应的驱动响应同步控制器设计方法;最后通过数值仿真算例表明了该方法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2013年09期）
张湛[10]（2013）在《基于自适应模糊逻辑系统的故障诊断研究》一文中研究指出在现代工业生产过程中，大量存在复杂非线性系统，这样一类系统由于自身结构和运行环境都极其复杂，存在诸多未知时变参数的影响，容易发生故障，造成不必要的损失。由于目前针对这一类系统的故障诊断技术仍处于研究起步阶段，非线性在数学领域也属于亟待解决的问题，介于此，本文针对非线性系统诊断中的故障信号获取问题，将自适应模糊逻辑系统与解析模型方法中的等价空间方法、强跟踪滤波器方法相结合，提出两种改进的模糊故障诊断算法，在一定程度上弥补了原算法的一些缺陷。本文首先详细介绍了系统故障的定义、分类，对故障诊断系统中研究较多的几类方法进行了分析。随后详细阐述了解析模型方法的基本原理，以及残差产生方法，用等价空间方法对一类离散线性系统进行了系统设计和评价指标的数学推导，在扩展卡尔曼滤波器的基础上，对强跟踪滤波器算法进行了理论推导。在此基础之上完成了两部分研究工作，首先，设计了基于模糊树模型的等价空间故障诊断方法，引入模糊树模型在线逼近一类单输入单输出仿射非线性系统，并自适应划分输入空间，采用等价空间设计残差产生器，经数学推导，将故障诊断问题转化为一类最优化问题，这一算法减少了规则爆炸问题对诊断系统性能的影响，通过对系统仿真，验证了算法的有效性。其次，针对强跟踪滤波器在状态突变较小时跟踪效果不理想以及容易产生过调节的情况，提出了一种模糊自适应强跟踪滤波器方法，在滤波器中引入模糊控制器对弱化因子进行在线调节，在提升逼近精度的同时使逼近曲线更平滑，针对一类简单非线性系统，采用自适应模糊强跟踪滤波器方法进行故障诊断，证明了算法的有效性。(本文来源于《湘潭大学》期刊2013-06-08）
自适应模糊逻辑系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于运行效率高、可靠性强等特点,直流微电网受到了广泛关注。为了保障直流微电网内部的功率平衡,配置复合储能系统是一种重要技术手段,可以发挥不同类型储能的互补优势,平抑新能源出力引起的功率波动。然而,传统的下垂控制只能实现不平衡功率按照下垂系数恒定比例分配,难以将不平衡功率按照频率特性分配给不同类型的储能系统。阻容下垂控制能够实现不平衡功率按照频率特性分配,然而其分配特性受系统线路阻抗影响较大。该文在阻容下垂控制的基础上,采用模糊逻辑算法构建了自适应下垂控制器,以消除线路电阻带来的不良影响,实现直流微电网中不平衡功率在复合储能中的合理分配。PSCAD/EMTDC平台仿真结果表明,所提的自适应阻容下垂控制能在多种工况下实现不平衡功率的分配,且具有良好的适应性和可扩展性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应模糊逻辑系统论文参考文献
[1].秦力舒,李洪兴,孙一.一种基于变论域自适应模糊逻辑系统提高卡尔曼滤波器性能的方法[J].模糊系统与数学.2019
[2].闫林芳,刘巨,石梦璇,陈霞,文劲宇.基于模糊逻辑算法的直流微电网复合储能系统功率自适应分配策略[J].中国电机工程学报.2019
[3].孙明庆.基于模糊逻辑的自适应学习系统的研究与实现[D].湖北大学.2017
[4].余茂贵,王银河.一种带有时变参数的无规则模糊逻辑系统的自适应控制[J].电子世界.2017
[5].王振华.自适应模糊逻辑交通灯管理系统的设计[J].电子设计工程.2017
[6].刘晓瞳,李成利,刘欣涛.非线性系统的自适应控制方法——动态模糊逻辑系统[J].甘肃科学学报.2015
[7].李玉姣,王银河,田为刚.基于分变量模糊蕴涵关系的无规则模糊逻辑系统的自适应控制应用[J].计算机应用研究.2015
[8].李文琛,王志明,查颖.基于自适应模糊逻辑的粮仓监控系统研究[J].计算机测量与控制.2014
[9].王银河,高子林,王钦若,章云.基于自适应模糊逻辑系统的一类混沌系统同步控制[J].控制与决策.2013
[10].张湛.基于自适应模糊逻辑系统的故障诊断研究[D].湘潭大学.2013
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