导读:本文包含了多变量控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多变,观测器,模型,线性,系统,线性化,判据。
多变量控制论文文献综述
李鹏威,王京[1]（2019）在《平整轧制多变量系统的线性自抗扰解耦控制》一文中研究指出针对平整轧制板形板厚控制系统中存在的多变量、强耦合及不确定性等问题,本文提出了将线性自抗扰(LADRC)技术与平整机板形板厚控制系统相结合,利用线性扩张状态观测器(LESO)估计系统总扰动,并将PD作为反馈控制率的LADRC控制方案。针对系统存在的外部扰动和模型参数摄动,利用Matlab进行仿真实验,结果表明,该控制方案不仅解耦控制效果良好,还具有较好的鲁棒性。(本文来源于《武汉科技大学学报》期刊2019年05期）
张晓东,王鹏飞,刘乐[2]（2019）在《基于多变量广义预测控制算法的脱硝优化研究及应用》一文中研究指出大型火力发电机组脱硝系统被控对象具有大迟延、大惯性、受干扰因素多以及不同负荷下的被控对象模型变化大等特性,传统的PID控制不能满足控制要求。为解决这一问题,利用递推最小二乘法(recursiveleastsquare,RLS)建立了脱硝系统多变量模型,并基于多变量广义预测控制构建了脱硝系统优化控制策略,同时将该策略应用于某电厂330 MW亚临界机组。实践结果表明:无论是稳态工况还是复杂的变负荷工况,脱硝优化控制策略都能够很好地控制脱硝系统出口NO_x浓度,大大降低了NO_x浓度的波动,减少了尿素使用量,实现了脱硝系统稳定经济运行。(本文来源于《中国电力》期刊2019年10期）
侯小秋[3]（2019）在《多变量系统的变时滞无模型预测滤波PID控制》一文中研究指出针对已有多变量紧格式动态线性化方法的泛模型仅适用于干扰为常值干扰和慢变化干扰的系统,在泛模型中加入辅助向量和时变时滞,当干扰为常值和慢变化情形时,提出一种更加有效的多变量紧格式动态线性化方法的泛模型。采用多变量增量型预测滤波PID控制,基于可克服算法病态的非线性递推最小二乘算法对PID控制参数在线优化,给出多变量系统的在线修正参数的变时滞无模型自适应预测滤波PID控制算法。结果表明,因提出的PID控制算法具有在线修正参数性能和无模型自适应预测控制功能,具有优良的控制效果。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2019年05期）
姜雪莹,郭颖,施惠元,苏成利[4]（2019）在《基于TSA多变量非线性RBF神经网络预测控制》一文中研究指出为了解决现在有的非线性预测控制方法在线实时求解非线性方法的困难,提出一种基于TSA的多变量非线性RBF神经网络预测控制算法。该算法采用多个RBF神经网络建立非线性系统的过程模型,并作为预测模型。采用树和种子算法(TSA)在线搜索非线性预测控制系统的最优控制律,避免了直接递推控制律时解决复杂的非线性优化问题。CSTR过程的仿真对比结果验证了该算法的跟踪性能和抗干扰能力。(本文来源于《控制工程》期刊2019年09期）
杨尚坤,赵众[5]（2019）在《延迟焦化的多变量模型预测先进控制系统》一文中研究指出以延迟焦化装置先进控制系统为研究目标,以延迟焦化工艺原理为基础,根据反应的实际过程和工艺过程,针对某化工厂叁炉六塔的工艺,设计了基于事件的先进控制器,并利用实验室自主开发的软件Wisdom-Controller进行了仿真。仿真结果证实了基于事件信息的先进控制系统的可行性。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年09期）
赵栎,张维存,楚天广[6]（2019）在《确定性多变量自校正控制的稳定性、收敛性和鲁棒性》一文中研究指出本文用基于传递函数概念的虚拟等价系统方法统一分析各种类型的多变量确定性自校正控制系统的稳定性、收敛性和鲁棒性,分别针对参数估计收敛到真值、参数估计收敛到非真值以及参数估计不收敛的3种情况给出若干定理、推论和注释.在各个判据的基础上,进一步深化对确定性多变量自校正控制系统的理解.所得结论说明:参数估计的收敛性不是确定性多变量自校正控制系统稳定和收敛的必要条件;系统自身的反馈信息对确定性多变量自校正控制是充分的,即外加激励信号不是必要的.(本文来源于《工程科学学报》期刊2019年09期）
李晓栋,廖宇新,李珺[7]（2019）在《基于MFTESO的可重复使用运载火箭多变量有限时间控制方法》一文中研究指出针对可重复使用运载火箭一子级返回过程中大气层内无动力减速段姿态控制问题,考虑模型不确定性和外界干扰因素的影响,提出了一种基于多变量有限时间扩张状态观测器(multivariable finite-time extended state observer,MFTESO)的多变量有限时间控制方法。基于绕质心运动模型建立面向姿态控制的模型,利用MFTESO对系统状态和总扰动进行估计,并将估计值引入多变量有限时间控制器,以保证对姿态角期望值的准确和快速跟踪控制。基于Lyapunov理论证明了闭环系统有限时间稳定性;将基于MFTESO的多变量有限时间控制方法与非奇异快速终端滑模控制方法作对比,结果表明,前者使运载火箭一子级动态响应过程中的超调量、稳态误差更小,且能在有限时间内跟踪姿态角期望值,为实现垂直回收提供了必要条件。(本文来源于《控制与信息技术》期刊2019年04期）
吴佳,苏成利,施惠元[8]（2019）在《基于TSA的多变量模糊预测控制》一文中研究指出针对多变量非线性系统,提出了一种基于TSA的多变量模糊预测控制。该算法将非线性系统的过程模型建模为T-S模糊模型,并作为预测模型。采用树和种子算法(TSA)在线搜索非线性预测控制系统的最优控制律,避免了直接递推控制律时复杂的多项式难以求解的问题。PH中和过程的仿真对比结果表明该方法是有效的和可行的。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
杨光辉,张舵,楼红枫,纪彭,徐祖华[9]（2019）在《以高质量多变量控制模型为核心的空分变工况操作培训系统》一文中研究指出变工况操作是空分生产过程中的重要操作,基于系统辨识和多变量控制技术的自动变工况系统大量节约人力降低能耗,已成功应用于大型空分装置。提出以在役多变量控制模型为核心,构建了高贴合度的仿真培训系统。利用自动变工况控制器设计了演示教学、操作辅助、能力评价模块,训练学员进行变工况平稳操作、异常处理和操作调优,避免了操作人员过度依赖自动控制系统的问题。与传统机理模型相比,多变量控制模型经过现场数据校验,面向变工况控制任务开发,是设计高质量、定制化仿真培训系统的新思路。针对20000Nm~3/h外压缩流程提出了结合虚拟DCS(Distributed Control System)技术的变工况培训系统设计方案。最后,展望了仿真培训系统与多变量控制系统融合的前景。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
邢益超,张广明,俞辉,杨加东[10]（2019）在《多变量动态矩阵控制的优化与仿真》一文中研究指出基于多变量动态矩阵控制算法,对其反馈校正部分进行优化,在预测向量进行校正时,引入新的函数,使反馈校正模块具有动态性能;并且对位移阵中的参数进行优化,对系统进行补偿,提升系统的控制效果。以精馏塔为研究对象,分析工艺,选择合理变量,对优化后的多变量动态矩阵控制算法进行仿真,结果表明,该算法能够有效提升系统的响应速度,减少系统的超调量,提升整体性能,同时具有有很强的鲁棒性、良好的控制效果以及应用前景。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年07期）
多变量控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大型火力发电机组脱硝系统被控对象具有大迟延、大惯性、受干扰因素多以及不同负荷下的被控对象模型变化大等特性,传统的PID控制不能满足控制要求。为解决这一问题,利用递推最小二乘法(recursiveleastsquare,RLS)建立了脱硝系统多变量模型,并基于多变量广义预测控制构建了脱硝系统优化控制策略,同时将该策略应用于某电厂330 MW亚临界机组。实践结果表明:无论是稳态工况还是复杂的变负荷工况,脱硝优化控制策略都能够很好地控制脱硝系统出口NO_x浓度,大大降低了NO_x浓度的波动,减少了尿素使用量,实现了脱硝系统稳定经济运行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多变量控制论文参考文献
[1].李鹏威,王京.平整轧制多变量系统的线性自抗扰解耦控制[J].武汉科技大学学报.2019
[2].张晓东,王鹏飞,刘乐.基于多变量广义预测控制算法的脱硝优化研究及应用[J].中国电力.2019
[3].侯小秋.多变量系统的变时滞无模型预测滤波PID控制[J].黑龙江科技大学学报.2019
[4].姜雪莹,郭颖,施惠元,苏成利.基于TSA多变量非线性RBF神经网络预测控制[J].控制工程.2019
[5].杨尚坤,赵众.延迟焦化的多变量模型预测先进控制系统[J].化工自动化及仪表.2019
[6].赵栎,张维存,楚天广.确定性多变量自校正控制的稳定性、收敛性和鲁棒性[J].工程科学学报.2019
[7].李晓栋,廖宇新,李珺.基于MFTESO的可重复使用运载火箭多变量有限时间控制方法[J].控制与信息技术.2019
[8].吴佳,苏成利,施惠元.基于TSA的多变量模糊预测控制[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[9].杨光辉,张舵,楼红枫,纪彭,徐祖华.以高质量多变量控制模型为核心的空分变工况操作培训系统[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[10].邢益超,张广明,俞辉,杨加东.多变量动态矩阵控制的优化与仿真[J].计算机工程与科学.2019
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