速冻青稞鱼面储运过程中货架期预测模型构建

速冻青稞鱼面储运过程中货架期预测模型构建

论文摘要

通过对不同储运温度下速冻青稞鱼面的感官、理化指标的变化分析,分别建立基于感官威布尔危害分析(Weibull Hazard Analysis, WHA)、化学动力学(Arrhenius)、BP神经网络(Back Propagation)的货架期预测模型,并验证结果。研究结果表明:在-18~25℃范围内,面条货架期随温度的升高逐渐缩短;根据国家标准确定速冻青稞鱼面在-18、-10、-5、0、5、10、25℃下货架期实际终点分别为294、195、100、30、24、18、3 d;相关性分析显示,储藏时间与TBA值呈极显著正相关,与POV值、pH值、感官评分相关性不显著。在-18、-10、-5、0、5、10、25℃温度下,基于感官评价指标的威布尔危害分析的货架期预测终点为296.21、206. 89、101. 94、29.92、23. 46、19. 15、3. 29 d,相对误差为0.27%~9. 67%;基于TBA指标的Arrhenius方程,货架期预测终点为413. 30、170. 87、101. 05、60. 92、37. 40、23. 36、6. 26 d,相对误差为1. 05%~108. 62%。基于感官评价和理化指标(pH、TVB-N、TBA、POV)的BP神经网络模型货架期预测终点为281.45、190.07、103.24、31.46、23.20、17. 17、2.76d,相对误差为4.60%~7.96%。Weibull与BP神经网络预测模型性能较优,可用于速冻青稞鱼面的货架期终点预测。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 丁捷,唐艳,刘春燕,唐婷婷,肖猛,吕龙

关键词: 速冻青稞鱼面,品质,货架期,预测模型

来源: 中国粮油学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 四川旅游学院食品学院,四川农业大学食品学院,西南石油大学马克思主义学院

基金: 四川省教育厅自然科学重点项目(17ZA0291),烹饪科学四川省高校重点实验室重点项目(PRKX2015Z04),四川旅游学院2018年科研创新团队(18SCTUTD04)

分类号: TS254.4

页码: 25-33+60

总页数: 10

文件大小: 1064K

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