基于GA-BP的建筑施工安全实时预警模型

论文摘要

对建筑施工现场实时有效的预警是保证建筑施工安全进行的关键,目前建筑施工安全预警受到现场相关人员经验、项目现场环境动态变化等问题限制。对GA-BP法的研究表明,其可以避免预警过程复杂的参数估计过程并降低主观因素的影响。本文首先对施工现场安全信息需求进行系统的概括和划分,建立了安全信息需求指标体系,然后结合BLEMesh网络实时收集安全信息数据,最后引入遗传算法GA,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,采用优化后的GA-BP网络对建筑施工现场进行安全预警,并通过事故实例分析说明该模型的适用性及优势。基于GA-BP的建筑施工安全实时预警模型可以有效实现建筑施工现场智能化、实时性、动态性的预警。

论文目录

• 1 GA-BP预警方法概述
• 2 实时预警安全信息需求分析
•   2.1 实时预警安全信息需求指标体系
•   2.2 实时安全预警信息获取方式
• 3 基于GA-BP的实时安全预警模型
•   3.1 样本安全信息数据化
•   3.2 实时安全预警模型
• 4 应用实例
•   4.1 确定训练样本、测试样本和网络输出
•   4.2 GA-BP网络设计
•   4.3 网络测试及误差分析
•   4.4 预警实践
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘洋,申玲,陈东

关键词: 建筑施工,安全预警,人工神经网络,遗传算法

来源: 土木工程与管理学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程

单位: 南京工业大学土木工程学院

基金: 国家自然科学基金(71601095)

分类号: TU714

DOI: 10.13579/j.cnki.2095-0985.2019.02.023

页码: 167-172+185

总页数: 7

文件大小: 1192K

下载量: 419