导读:本文包含了时变系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,稳定性,自由权,锚固,不等式,神经网络,预应力。
时变系统论文文献综述
刘靖波,王淼,夏静波,张子信,韩震焘[1]（2019）在《基于时变通信拓扑的可再生能源主动配电系统规划模型》一文中研究指出在考虑信息通信系统和电力物理系统深度交互耦合的高比例可再生能源主动配电系统中,配电网优化规划决策不可避免地受到通信网络性能的影响。文章提出基于时变通信拓扑的可再生能源主动配电系统规划模型。首先基于电力信息物理深度融合系统和非理想时变通信拓扑特征在高比例可再生能源配电网规划中的作用机理,提出基于多智能体的主动配电系统规划架构;其次引入多智能体系统协同控制方法,研究具有通信时延和攻击行为节点的复杂网络环境下通信时延多智能体系统,提出具有自适应能力的一致性控制方法;最后通过仿真算例验证了所提方法对于具有通信时延和遭遇恶意节点攻击下可再生能源主动配电系统规划安全一致的有效性,并通过电压偏移灵敏度测试,验证了信息传输质量对于物理系统的影响。考虑多智能体主动配电系统物理系统和信息系统的协同规划,有利于配电网安全、可靠、稳定运行,能够为主动配电系统优化规划提供决策依据。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年12期）
刘旭遥[2]（2019）在《时变参数不确定时滞系统的鲁棒性能分析》一文中研究指出在控制系统的实际应用过程中,不确定性和时滞的存在将在一定程度上影响系统分析,这也是系统不稳定的主要原。文章获得新的二次稳定性的必要和充分条件,以及性能指标上限的证明过程。1问题描述针对以下具有不确定性和时变参数的时滞系统(1)(本文来源于《知识文库》期刊2019年22期）
毛凯,杨树杰,刘丹[3]（2019）在《基于凸组合的一类时变时滞静态神经网络系统全局稳定性分析》一文中研究指出研究了一类具有时变时滞的静态神经网络系统的全局渐近稳定性问题,考虑了更多时滞状态变量的信息,构造新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合使用自由权矩阵、Jensen积分不等式,基于凸组合方法获得具有更低保守性的系统时滞相依全局渐近稳定性判定条件,改善了相关文献结果,并以数值实例表明本文结果的有效性.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
章磊,姚庆文,徐伟,李燕[4]（2019）在《自适应类神经网络控制器在时变系统中的应用》一文中研究指出针对一个时变且不确定的复杂系统,设计了一种全新间接型自适应多层类神经网络控制器。运用全新架构的多层类神经网络测算器,对时变受控体的系统参数进行在线识别,创新性地实现了利用极点配置法来计算自适应自我调试控制(STR)控制器参数。试验结果表明,自适应多层类神经网络控制器不论是在瞬时特性或是稳态特性方面,均优于传统的自适应STR控制器。通过对稳定时间、过冲量以及均方根稳态误差值等性能指标的交叉比较,证明了这类控制器具有优异的响应特性及强健性。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年10期）
田海生,龚德仁,王楠,段登平[5]（2019）在《基于改进型离散Wirtinger型不等式的时变时滞系统稳定性分析》一文中研究指出针对离散时变时滞系统的稳定性问题,采用改进型离散Wirtinger不等式方法进行研究,获得了一个保守性更低的稳定性判据.首先构造了一个新的辅助向量函数,利用正定矩阵的二次型都是正值的特性,提出了改进型Wirtinger不等式,获得了比传统的方法如离散Jensen不等式、离散Wirtinger不等式更好的求和逼近结果.在此基础上,构建了合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,应用改进型离散Wirtinger不等式从而获得有更低保守性的稳定性判据,最终利用两个数值仿真完成验证.验证结果表明,利用新方法得到的时滞上界要大于现有的不等式方法,更接近理论值,从而表明了本文方法的有效性和优越性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年10期）
戚军,吴仟,陈康,周丹,翁国庆[6]（2019）在《考虑时变时滞影响的大型双馈风力发电系统附加阻尼控制》一文中研究指出大规模双馈风机并网后,由于风电输出功率波动性及远距离输电,互联电力系统将面临不同区域电网间的低频振荡问题,为此提出了一种附加阻尼控制策略。首先基于风力发电系统模型,建立了含风电场的互联电力系统线性化模型;再根据系统状态空间模型特征根分析理论,结合相位偏移补偿环节与反馈增益环节,提出了基于经典PSS结构的时滞广域阻尼器参数计算方法;然后考虑实际时滞呈现莱斯概率分布特性,设计了针对时变时滞的自适应策略;最后,通过含大型风电场的四机两区域系统时域仿真验证了所提出的附加阻尼控制策略不仅适应随机时变时滞,而且在较大的时滞范围和鲁棒性方面性能良好。(本文来源于《电网技术》期刊2019年12期）
霍鑫,吴瑷菁,王孟渝,邢宝祥[7]（2019）在《基于位置域迭代学习的激光导引头测试系统时变周期干扰抑制》一文中研究指出激光导引头测试系统是对激光导引头进行参数标定及性能测试的专用测试设备,其性能和精度决定了导引头的品质。为了提高某激光导引头测试系统的性能,抑制时变周期干扰对测试系统的影响,提出一种基于位置域的迭代学习控制方法。通过对不同转速下干扰成分的时域/位置域频谱分析,得到时变周期干扰具有角位置定周期的特征,基于迭代学习的思想提出一种位置域的迭代学习控制结构,依据算法的收敛性条件和滤波器的相位延迟特性,给出控制参数的整定准则和相位补偿方法,并对其应用效果进行了实验验证。在最大转速指令下的实验表明,采用位置域迭代学习控制方法后,角位置稳态跟踪精度提高了65.8%,在此基础上,对位置域迭代周期进行修正,角位置稳态跟踪精度进一步提高了61.5%。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年09期）
孙凤琪[8]（2019）在《时变时滞奇异摄动Lurie系统的控制器设计》一文中研究指出为进一步加强对洛尔系统的鲁棒控制,基于前期稳定性分析理论基础上,研究含有不确定性结构的时变时滞奇异摄动Lurie系统在扇形区域[V_1,V_2]内的控制器设计问题。通过构造新的李雅普诺夫泛函利用新的交叉项界定法,由Lurie系统的特性,设计含有不确定性结构的时变时滞奇异摄动Lurie系统在一般的扇形区域[V_1,V_2]内的状态反馈控制器,推出时滞依赖和时滞独立两种情形下新的状态反馈控制率。最后,通过数值样例证明所设计方法的有效性和可行性。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年05期）
沈锐利,王文弟,王路,白伦华[9]（2019）在《基于可靠度理论的悬索桥预应力锚固系统时变计算方法研究》一文中研究指出为定量评价悬索桥预应力锚固系统在长期腐蚀作用下的安全性,基于可靠度理论,利用既有试验成果,建立了腐蚀预应力钢绞线的极限强度、伸长率以及弹性模量的力学性能时变模型;分析了预应力锚固系统的失效模式,采用Monte-Carlo模拟方法建立了预应力锚固钢束的抗力时变模型;以某公路悬索桥为工程背景,基于MATLAB平台编制了随机车流程序,对桥梁有限元模型进行模拟加载,获得了活载效应分布模型;以承载能力极限状态为目标建立了预应力锚固系统的功能函数,构建了预应力锚固系统时变可靠度计算方法。以腐蚀电流密度为变量,分析了预应力锚固系统可靠度指标在不同腐蚀速率下的退化速度。研究表明:锚固系统的时变可靠性对预应力筋的腐蚀程度较为敏感,可靠度指标随预应力筋腐蚀率的增大而迅速降低;腐蚀电流密度的增加会导致腐蚀速率增大进而导致锚固系统可靠度指标降低,并且使得在服役的早期可靠度指标降低的速率增大;当腐蚀电流密度小于0.15μA/cm~2时,预应力锚固系统在设计基准期内能够满足目标可靠度指标,腐蚀电流密度增加将导致可靠服役的年限迅速缩短。(本文来源于《公路交通科技》期刊2019年09期）
李佳,陈刚,肖会芹[10]（2019）在《基于改进的Lyapunov泛函的时变时滞系统稳定判据》一文中研究指出针对时变时滞系统的延迟依赖稳定性问题进行了研究。选取一个合适的Lyapunov泛函,把Lyapunov函数中某些积分项进行修改并增加一个积分项;通过将基于自由矩阵积分不等式得到的部分矩阵的松弛条件,与二阶Bessel-Legendre积分不等式相结合来得到改进的结果。数值实例验证了此方法的保守性和优越性。(本文来源于《湖南工业大学学报》期刊2019年05期）
时变系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在控制系统的实际应用过程中,不确定性和时滞的存在将在一定程度上影响系统分析,这也是系统不稳定的主要原。文章获得新的二次稳定性的必要和充分条件,以及性能指标上限的证明过程。1问题描述针对以下具有不确定性和时变参数的时滞系统(1)
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时变系统论文参考文献
[1].刘靖波,王淼,夏静波,张子信,韩震焘.基于时变通信拓扑的可再生能源主动配电系统规划模型[J].可再生能源.2019
[2].刘旭遥.时变参数不确定时滞系统的鲁棒性能分析[J].知识文库.2019
[3].毛凯,杨树杰,刘丹.基于凸组合的一类时变时滞静态神经网络系统全局稳定性分析[J].河南大学学报(自然科学版).2019
[4].章磊,姚庆文,徐伟,李燕.自适应类神经网络控制器在时变系统中的应用[J].自动化仪表.2019
[5].田海生,龚德仁,王楠,段登平.基于改进型离散Wirtinger型不等式的时变时滞系统稳定性分析[J].微电子学与计算机.2019
[6].戚军,吴仟,陈康,周丹,翁国庆.考虑时变时滞影响的大型双馈风力发电系统附加阻尼控制[J].电网技术.2019
[7].霍鑫,吴瑷菁,王孟渝,邢宝祥.基于位置域迭代学习的激光导引头测试系统时变周期干扰抑制[J].红外与激光工程.2019
[8].孙凤琪.时变时滞奇异摄动Lurie系统的控制器设计[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[9].沈锐利,王文弟,王路,白伦华.基于可靠度理论的悬索桥预应力锚固系统时变计算方法研究[J].公路交通科技.2019
[10].李佳,陈刚,肖会芹.基于改进的Lyapunov泛函的时变时滞系统稳定判据[J].湖南工业大学学报.2019
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