煤冲击倾向性分类模型的指标无量纲化影响研究

论文摘要

为准确评判煤的冲击倾向性类别,并解决国家标准中的模糊综合评判方法难以判别8种样本的难题,引入Bayes判别分析方法,选取动态破坏时间、弹性能量指数、冲击能量指数和单轴抗压强度作为评判指标,将110组冲击倾向性实测数据作为训练样本,构建Bayes判别模型;采用4种无量纲化方法处理评判指标的原始数据,建立对应的判别模型,并开展无量纲化方法对模型判别准确率的影响研究。结果表明:基于归一化法无量纲化处理的Bayes模型的判别准确率最高,达到98. 2%,该模型应用在10个工程实例的判别结果与实际情况完全一致,而且避免了指标相关性对冲击倾向性分类结果的影响。

论文目录

• 0 引言
• 1 冲击倾向性分类指标相关性分析
• 2 Bayes判别模型对比研究
•   2.1 Bayes判别分析法
•   2.2 组建训练样本集
•   2.3 指标无量纲化处理方法
•   2.4 5种Bayes判别模型的对比研究
• 3 工程实例
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王超,李岳峰,张成良,刘磊,黄许超

关键词: 冲击地压,冲击倾向性,指标相关性,无量纲化,判别模型,影响分析

来源: 中国安全科学学报 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 昆明理工大学国土资源工程学院,云南省中-德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助(51934003),云南省高校深地资源开发科技创新团队支持计划项目,云南省大学生创新创业训练计划项目(201810672016),昆明理工大学分析测试基金资助(2017T20130130)

分类号: TD324

DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.11.004

页码: 20-25

总页数: 6

文件大小: 182K

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