导读:本文包含了群体动画论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:布谷鸟算法,群体动画,角色行为,自动控制
群体动画论文文献综述
陈凤月[1]（2019）在《基于群体动画角色自动控制的改进布谷鸟算法》一文中研究指出群体动画的出现把计算机动画提升至新的层次,自主行为控制方法在控制复杂群体动画角色行为时,控制规则的制定存在一定难度,行为控制连贯性较差。提出一种基于群体动画角色行为自动控制的改进布谷鸟算法,采用群体动画角色集聚行为分析方法,分析群体动画角色集聚行为的塑造目标,根据该目标通过改进的布谷鸟搜索算法获取当下全局最优行为与前阶段群体动画行为相衔接,实现群体动画角色行为自动控制。经验证,所提方法可应用于群体动画角色行为自动控制中,在复杂与简单两种不同类型的群体动画角色行为控制中,该方法控制误差较小,且控制复杂度较小,控制后的群体动画角色行为连贯性较高,动画角色行为衔接性较好。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
朱兰[2]（2019）在《基于布谷鸟算法的群体动画角色行为自动控制方法》一文中研究指出动画制作中经常需要模拟群体行为,不仅要求群体的运动规律具有一致性,同时要求每个个体的运动具有独立性。布谷鸟算法是一种新兴的群体智能算法,能够模仿鸟群寻找最佳鸟巢位置的运动行为。因此,提出将改进的布谷鸟算法用于对群体动画角色的运动自动控制,从而生成个体的运动路径,实现逼真的动画辅助设计。首先针对群体行为特性采用混沌映射和动态步长对标准的布谷鸟算法进行改进,以便提高收敛速度和寻优精度。然后通过NURBS建模方法进行群体模型构建,并引入碰撞检测以便解决个体之间的碰撞问题。在Maya动画软件中对该行为控制算法进行群聚和碰撞测试,验证了其有效性和可行性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
刘俊君,杜艮魁[3]（2019）在《基于马尔可夫决策过程的群体动画运动轨迹生成》一文中研究指出近些年来,群体动画在机器人学、电影、游戏等领域得到了广泛的研究和应用,但传统的群体动画技术均涉及复杂的运动规划或碰撞避免操作,计算效率较低.本文提出了一种基于马尔可夫决策过程(MDPs)的群体动画运动轨迹生成算法,该算法无需碰撞检测即可生成各智能体的无碰撞运动轨迹.同时本文还提出了一种改进的值迭代算法用于求解马尔可夫决策过程的状态-值,利用该算法在栅格环境中进行实验,结果表明该算法的计算效率明显高于使用欧氏距离作为启发式的值迭代算法和Dijkstra算法.利用本文提出的运动轨迹生成算法在叁维(3D)动画场景中进行群体动画仿真实验,结果表明该算法可实现群体无碰撞地朝向目标运动,并具有多样性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年07期）
黄东晋,雷雪,蒋晨凤,陈燕敏,丁友东[4]（2018）在《基于改进JPS算法的电影群体动画全局路径规划》一文中研究指出目前,电影场景中的群体动画路径一般是静态设置的,以镜头拍摄效果为主,因而存在路径不连续、动画制作效率低等问题.提出一种新的电影群体动画全局路径规划算法,在跳点搜索(jump-point search, JPS)算法的基础上引入Bezier曲线和群体密度信息进行路径编辑和优化.首先,采用JPS算法自动生成群体运动路径,得到可编辑的路径节点作为Bezier曲线的控制点,并利用Bezier曲线对路径进行调整,解决路径中存在的折线、偏转角度大、不平滑等问题.然后,在JPS算法规划好的路径节点上设置群体密度信息,并根据密度信息调整智能体的速度以及运动方向,解决群体运动堵塞和个体碰撞问题.实验结果证实了该算法的可行性,在保证镜头效果的情况下,能够逼真地模拟大规模群体运动,大大提高了群体动画运动路径的制作效率,适用于各种复杂电影场景.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
刘晶晶,李迎杰,刘超慧[5]（2017）在《改进的人工鱼群算法在群体动画设计中的应用》一文中研究指出借助具有强局部搜索能力的混沌模式搜索对人工鱼群算法进行改进研究,改进的算法提高了搜索精度和效率。将改进的算法应用在群体动画的设计当中,改善了传统动画制作过程中存在的不足,真实高效的反应现实群体行为特点,为更好的将智能算法与群体动画设计相结合打下良好的基础,使群体动画研究上升一个高度。(本文来源于《电子世界》期刊2017年08期）
张超,魏叁强,陈伟[6]（2017）在《一种基于萤火虫算法的群体动画行为控制仿真设计》一文中研究指出自然界中很多生物在迁徙时会自动聚集,并在行进中自觉地排成队列。为了仿真模拟这一有趣的群体运动行为而制作了群体动画,在深入研究萤火虫算法的基础上,设计了一种仿真模拟方案。该方案基于萤火虫算法思想,使用速度力的方式实现萤火虫个体的位置更新计算,并给每只萤火虫个体设计感知触须,通过感知触须的探测,控制亮度低的萤火虫在最大安全距离阈值范围内向亮度高的萤火虫移动,当超出最大安全距离时,将其速度缩放一定比例,通过对速度的控制使亮度低的个体总是排列在亮度高的个体后面,从而避免了个体之间的穿插和碰撞。使用Flash Develop+Action Script3.0工具开发了仿真实验平台。仿真实验结果表明:该方案逼真地模拟了生物群体在迁徙时涌现的聚集及自觉排列行为,有效解决了群体动画制作中自碰撞穿插问题。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2017年01期）
董哲,蔡琼,胡洁[7]（2015）在《群体动画路径规划方法研究》一文中研究指出传统动画制作软件大多采用关键帧技术进行创作,所创作的群体动画在真实性和智能性上存在一定不足。为使群体动画产生逼真的运动路径,采用碰撞检测和碰撞避免的方法模拟群体运动,并基于微粒群算法提出一种群体动画路径自动规划方法。仿真实验结果表明,该方法能够改变群体动画运动路径,快速有效地生成群体动画。(本文来源于《软件导刊》期刊2015年09期）
董哲[8]（2015）在《群体动画虚拟环境建模与路径规划方法研究》一文中研究指出随着计算机科技的进步和人们生活水平的提高,大多数人对现今的消费满意度都有一个新的认可,人们过去都喜欢聚在一起看电影,但是现在的生活给了人们另一个高度的追求,电视剧影视已经不能满足人们宅在家里观看,伴随着多媒体的发展,群体动画也为影视行业增添许多色彩,也是影视产业中的一个新型研究走向,能够拥有高标准的模拟真实度,而且能够让观众在观看动画的同时有身临奇境的感觉,群体动画将成为一个新型的产业为人们所喜爱,加上高效的群体环境特色,已经成为了很多群体动画爱好者研究的热点。现如今,无论是在影视动画、广告剪辑还是游戏、虚拟现实等多个方面,群体动画都发挥着无可比拟的作用。然而,商业媒体、互联网、城市数字平台播放等先进的产业平台,广大的客户对日常生活中观赏到的节目在质量上的应用表现也给出了新的需求。由于传统的动画制作软件采用关键帧技术进行创作,创作的群体动画在真实性和智能性上都存在某些缺陷,达不到人们想要看到的群体结果,所以,在现今的科技条件下探索出一种高效的制作方法应用于群体动画的创作是迫在眉睫的,也是有很大的实用价值。文中以设计一种高效的虚拟环境建模方法和群体路径规划算法来提升群体动画生成效率为目标进行研究,针对探索的建模方法和路径规划方法展开更深层次的研究分析,最终将探索的理论方法应用于群体动画制作过程中。首先,针对传统的环境建模方法导致形成的环境不够逼真、群体与环境的交互性差等缺点进行改进,借助于分层思想,对环境采用栅格这种特殊的方法来进行建立模型,把环境分割成叁个部分分别进行构造,实验效果表明提出的叁层建模方法能够明显地提高群体与环境的交互性。其次,由于传统的动画制作软件采用关键帧技术进行创作产生的动画的真实性往往不足,结合群智能算法的特性给出A-star算法,通过对算法的性能进行比较,说明该算法能够很好地用来规划群体运动的路径。最后,通过将探索研究的理论方法运用到实际当中,基于Windows系统和Visual C++平台,利用OpenGL图形工具,实现了鱼群智能行为的动画仿真。通过仿真实验的结果,能够看到在虚拟鱼群的行为活动中的各种智能的表现。(本文来源于《武汉工程大学》期刊2015-06-03）
张超[9]（2015）在《“灵璧叁绝”动漫宣传片中的群体动画制作技术》一文中研究指出为了制作"灵璧叁绝"特色文化动漫宣传片的群体动画场景,在深入研究自治体分布式行为控制理论的基础上,基于MAYA粒子系统使用MEL语言编写群体动画分布式行为控制脚本。该方法解决了粒子间的自碰撞和群体角色的路径规划。同时使用了改进的碰撞检测避免算法规划群体运动路径,该算法基于力的计算,能够模拟自然界物体在受力情况下真实躲避障碍物的运动情况,运行速度快,效果良好。实际应用结果表明,使用编写的脚本能开发制作出"灵壁叁绝"动漫宣传片的群体动画,且制作简单,成本低廉。(本文来源于《江汉大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
杨增桥[10]（2014）在《大规模群体动画中无碰撞路径规划研究》一文中研究指出随着计算机硬件水平的提高和图形学技术的不断发展，计算机动画的应用越来越广泛，已经成功应用到数字影视、安全预演、社会学研究等多个方面。由于计算机动画要表现出现实生活中的效果，而现实生活中大多以群体的形式存在，作为计算机动画中重要的一个方向——群体动画，在近些年来越来越受到专家学者的重视，成为研究的热点之一。群体动画作为当前研究的热点问题之一，主要包括群体行为、群体运动控制、场景制作、渲染等方面。在这些方面之中，群体行为和群体运动控制同属于群体运动的模拟。群体运动通过模拟定义群体中每个个体的行为，使得群体中每个个体保有独立的运动特性并进行个体与环境以及个体与个体碰撞避免，从而就形成较为逼真的群体运动。要想使群体动画能够逼真的呈现出现实生活中的效果，必须首先计算出群体运动的模拟数据，然后根据虚拟场景中模拟出来的数据渲染群体的运动效果并将这一效果呈现在群体动画当中。但是，对于大规模群体而言，想要实现群体动画效果却存在很多问题。一、群体运动效果的真实性。由于大规模群体中个体的数量巨大，在实现个体的运动效果的同时，还要求群体的运动效果；二、群体动画设计师的工作量。传统的手绘动画技术制作出来的动画过于简单，而且需要动画师做大量的工作，如果需要对某一部分进行修改，动画师可能需要对整个动画进行重新制作。计算机动画技术的发展使群体动画的制作简单，使得群体行为的实时模拟的实现成为可能，但是，随着群体动画中群体数量的增加，计算机的计算量会呈指数量级的增加，在进行碰撞检测与碰撞避免时，由于群体数量大，个体与个体之间的碰撞检测与碰撞避免需要的计算量特别复杂，使得大规模群体的路径规划几乎不可能。本文针对以上提到的群体动画制作的诸多问题，做的主要工作及创新点如下：（1）提出一种基于人工鱼群算法的群体动画路规划算法，提高了人工鱼群算法的收敛能力，防止在算法后期陷入局部最优。（2）提出一种公式化的碰撞避免策略，将碰撞检测与碰撞避免进行层次划分，并对碰撞避免处理进行公式化设计，简化群体在运动过程中的计算量，成功的实现个体与障碍物之间、个体与个体之间的碰撞检测和碰撞避免。（3）提出基于人工鱼群算法的适应性较强的约束条件，使得群体动画在疏散、静态逃散、动态逃散等现象的路径规划更加合理，提高群体动画的真实性。(本文来源于《山东师范大学》期刊2014-05-30）
群体动画论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
动画制作中经常需要模拟群体行为,不仅要求群体的运动规律具有一致性,同时要求每个个体的运动具有独立性。布谷鸟算法是一种新兴的群体智能算法,能够模仿鸟群寻找最佳鸟巢位置的运动行为。因此,提出将改进的布谷鸟算法用于对群体动画角色的运动自动控制,从而生成个体的运动路径,实现逼真的动画辅助设计。首先针对群体行为特性采用混沌映射和动态步长对标准的布谷鸟算法进行改进,以便提高收敛速度和寻优精度。然后通过NURBS建模方法进行群体模型构建,并引入碰撞检测以便解决个体之间的碰撞问题。在Maya动画软件中对该行为控制算法进行群聚和碰撞测试,验证了其有效性和可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群体动画论文参考文献
[1].陈凤月.基于群体动画角色自动控制的改进布谷鸟算法[J].现代电子技术.2019
[2].朱兰.基于布谷鸟算法的群体动画角色行为自动控制方法[J].现代电子技术.2019
[3].刘俊君,杜艮魁.基于马尔可夫决策过程的群体动画运动轨迹生成[J].计算机系统应用.2019
[4].黄东晋,雷雪,蒋晨凤,陈燕敏,丁友东.基于改进JPS算法的电影群体动画全局路径规划[J].上海大学学报(自然科学版).2018
[5].刘晶晶,李迎杰,刘超慧.改进的人工鱼群算法在群体动画设计中的应用[J].电子世界.2017
[6].张超,魏叁强,陈伟.一种基于萤火虫算法的群体动画行为控制仿真设计[J].重庆理工大学学报(自然科学).2017
[7].董哲,蔡琼,胡洁.群体动画路径规划方法研究[J].软件导刊.2015
[8].董哲.群体动画虚拟环境建模与路径规划方法研究[D].武汉工程大学.2015
[9].张超.“灵璧叁绝”动漫宣传片中的群体动画制作技术[J].江汉大学学报(自然科学版).2015
[10].杨增桥.大规模群体动画中无碰撞路径规划研究[D].山东师范大学.2014