论文摘要
森林土壤作为大气温室气体重要的源和汇,在全球变暖进程中起着至关重要的作用。因而研究大兴安岭重度火烧迹地在不同恢复方式下土壤温室气体排放通量及其影响因素具有重大意义,为火烧迹地植被恢复方式的选择、减缓火烧迹地土壤温室气体排放以及当地政府制定碳排放政策提供理论依据,填补国内外火烧迹地土壤温室气体研究的空白。为研究大兴安岭重度火烧迹地在不同恢复方式下林地土壤CO2、CH4和N2O排放特征及其影响因素,采用静态箱/气相色谱法,在2017年生长季(6月—9月)对3种恢复方式(人工更新、天然更新和人工促进天然更新)林地土壤温室气体CO2、CH4、N2O通量进行了原位观测。研究结果表明:(1)火烧迹地不同恢复方式对土壤温度昼夜变化影响显著,对土壤湿度昼夜和生长季变化影响显著。土壤温湿度生长季变化规律明显。土壤pH、全氮季节变化明显,天然更新林地土壤有机碳含量生长季变化明显,恢复方式对土壤pH、全氮和有机碳含量影响显著。(2)3种恢复方式林地土壤CO2通量昼夜变化均为昼高夜低,生长季表现为双峰变化规律。土壤N2O通量昼夜变化总体呈现为昼高夜低,生长季3种恢复均表现为单峰变化。不同恢复方式林地土壤CH4昼夜通量变化规律不一致甚至相反,生长季人工更新与天然更新表现为双峰变化,人工促进天然更新表现为单峰变化。受土壤水热条件及理化性质的影响,3种恢复方式林地对土壤温室气体昼夜通量影响显著。生长季尺度上,土壤CO2排放通量大小关系为人工促进天然更新(634.40±246.52mg·m-2·h-1)>人工更新(603.63±213.22 mg·m2-2·h-1)>天然更新(575.81±244.12 mg·m-2·h-1)3 种恢复方式间无显著差异;人工更新林地土壤CH4吸收通量显著高于人工促进天然更新;天然更新林地土壤N20排放通量显著高于其他两种恢复方式。(3)3种恢复方式林地土壤温室气体昼夜通量受土壤水热条件的交互作用及植被生长状况影响,生长季尺度上土壤温度是影响3种恢复方式林地土壤温室气体通量的关键因素;土壤水分仅对人工更新林地土壤N2O通量有极显著影响(P<0.01);土壤pH仅与天然更新林地土壤CO2通量显著相关(P<0.05);土壤全氮含量仅与人工促进天然更新林地土壤CH4通量显著相关(P<0.05)。(4)基于100年尺度,由3种温室气体计算全球增温潜势得出,人工促进天然更新(1.83×104kg·CO2hm-2)>人工更新(1.74×104kg·CO2hm-2)>天然更新(1.67×104kg.CO2hm-2)。阿木尔地区林地土壤年生长季CO2和N2O排放量为8.85×106t和1.88×102t,CH4吸收量为 1.05×103t。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 梁东哲
导师: 赵雨森,辛颖
关键词: 重度火烧迹地,恢复方式,土壤,温室气体,全球增温潜势
来源: 东北林业大学
年度: 2019
分类: 基础科学,农业科技
专业: 自然地理学和测绘学,农业基础科学,植物保护,林业,林业
单位: 东北林业大学
基金: 国家“十二五”科技支撑计划项目“重度退化生态系统恢复与重建关键技术研究与示范”(2011BAD08B02)
分类号: S762;S714
DOI: 10.27009/d.cnki.gdblu.2019.000659
总页数: 67
文件大小: 7781K
下载量: 69
相关论文文献
- [1].分层随机抽样下全球30m火烧迹地产品验证[J]. 遥感学报 2020(05)
- [2].火烧迹地在不同恢复方式下土壤氮素含量研究[J]. 森林工程 2020(04)
- [3].火烧迹地造林技术[J]. 现代农村科技 2018(06)
- [4].水源涵养林火烧迹地造林更新试验初报[J]. 民营科技 2013(11)
- [5].遥感地球所发布首幅全球30m分辨率火烧迹地分布图[J]. 红外 2018(05)
- [6].森林火灾火烧迹地遥感信息提取及应用[J]. 林业科学 2018(05)
- [7].澳大利亚30m分辨率火烧迹地产品精度验证研究[J]. 环境保护科学 2018(04)
- [8].火烧迹地造林更新技术探究[J]. 农业与技术 2018(16)
- [9].火烧迹地木炭对兴安落叶松种子萌发的影响[J]. 植物研究 2017(01)
- [10].高分六号宽幅数据在森林火烧迹地识别中的应用——以内蒙古大兴安岭汗马自然保护区为例[J]. 卫星应用 2019(09)
- [11].融合红边波段的森林火烧迹地提取方法[J]. 遥感信息 2019(05)
- [12].火烧迹地不同造林模式对浙江楠生长影响的分析[J]. 浙江农业科学 2017(01)
- [13].地形对滇西北高山松火烧迹地更新的影响[J]. 西南林业大学学报 2013(04)
- [14].我国科学家在国际上首发米分辨率全球火烧迹地数据产品[J]. 河南科技 2018(16)
- [15].威海市里口山火烧迹地植被恢复特征研究[J]. 山东林业科技 2018(01)
- [16].典型植被指数识别火烧迹地潜力分析[J]. 国土资源遥感 2019(01)
- [17].火烧迹地森林恢复遥感影像时间序列特征谱初探[J]. 科学技术创新 2018(19)
- [18].渝西地区火烧迹地早期恢复植被特征研究[J]. 安徽农业科学 2008(29)
- [19].浅谈永仁县永定林场火烧迹地更新存在问题及对策[J]. 云南林业 2010(02)
- [20].重庆茅庵林场火烧迹地早期恢复植被特征研究[J]. 西南大学学报(自然科学版) 2008(05)
- [21].基于无人机遥感的森林火烧迹地面积调查应用[J]. 林业与环境科学 2019(02)
- [22].川西亚高山川滇高山栎林火烧迹地土壤呼吸特征及其影响因素[J]. 林业科学 2018(02)
- [23].基于主成分分析的大兴安岭高寒区典型火烧迹地土壤质量评价研究[J]. 环境科学与管理 2015(06)
- [24].大兴安岭重度火烧迹地兴安落叶松群落不同恢复模式效果比较[J]. 林业科技 2014(04)
- [25].火烧迹地朽木的热重分析[J]. 安徽农业大学学报 2017(05)
- [26].不同强度火烧迹地中土壤硝态氮的动态变化[J]. 安徽农业科学 2015(18)
- [27].火烧迹地造林更新技术探究[J]. 四川农业科技 2012(06)
- [28].不同造林模式下火烧迹地的土壤修复效果及植物多样性变化[J]. 水土保持学报 2019(03)
- [29].大兴安岭地区火烧迹地植被恢复对策初探[J]. 林业勘查设计 2019(02)
- [30].火烧迹地土壤根系特征及其对抗剪强度的影响[J]. 水文地质工程地质 2019(05)