导读:本文包含了出行距离论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:距离,公交,铁路网,车组,模型,轨道交通,列车。
出行距离论文文献综述
[1]（2019）在《公交出行，载起稳稳的幸福》一文中研究指出公共交通就像城市的血脉经络，连接着千家万户。不久前，由湖州市委宣传部（市文明办）、市交通运输局、市交通集团联合主办的“绿色出行加速度”系列活动正式启动，接下来，湖州将以一连串实际行动创造更加健康、美好的生态环境。这是近年来，湖州探索以改革推动公交(本文来源于《湖州日报》期刊2019-12-03）
徐媛,徐薇,周晶,卢珂[2]（2019）在《考虑心理距离的随机后悔最小化出行选择模型》一文中研究指出为缓解交通拥堵这一城市问题需要对居民的出行决策规则进行准确刻画。作为期望效用理论的补充,后悔理论已广泛应用于交通领域的研究。学者们提出了一系列随机后悔最小化模型,但已有模型鲜少考虑影响后悔情绪度量的心理因素。根据后悔心理学研究中的"标准理论""后悔一致性模型"等做出基本行为假设,引入心理距离概念区分不同类型的出行方案,构建改进的考虑心理距离的随机后悔最小化交通出行选择模型,以解释心理因素会影响感知后悔情绪的现象。使用瑞士地铁SP调查数据对本文提出的改进模型与原有模型进行对比分析,结果显示,改进模型对居民出行行为机理的描述更为贴切。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年04期）
卢俊文,周素红,袁奇峰,柳林[3]（2019）在《出行距离与住房租金关系的空间分异:探索多中心城市中的竞租模型》一文中研究指出多中心建设是现代大城市空间发展的重要议题。研究多元、异质的现代多中心城市需要系统地认识其空间异质性。借助住房竞租模型视角,引入地理加权回归模型,以广州为例探讨出行距离与住房租金关系的空间分异。结果发现:(1)在现代城市,区位与出行距离都能对住房租金产生影响,但影响并不是线性的,而有着明显的空间异质性。(2)基于道路网络的邻近度分析能更有效地控制城市区位的空间异质性,在此前提下,通勤距离对住房租金的影响表现出明显的空间异质性,甚至出现作用截然相反的社区;可能由于受到出行制约,非通勤出行距离的局部影响并不显着。(3)现代多中心城市的住房竞租模型是在多种情景下发挥作用的,不同的情景组合导致出行距离与住房租金关系的空间分异。研究结果提供了一种系统化理解城市空间结构的思路,研究中发现的具有特定出行模式的社区值得注意,并应引起多中心城市建设决策者的关注。(本文来源于《上海城市规划》期刊2019年03期）
冯坤朋[4]（2019）在《基于ARCGIS出行距离验证的中小学布局规划调整——以石家庄市都市区教育设施规划修编为例》一文中研究指出科学技术是第一生产力,但科学技术也要以教育为根本,国家对教育人才和设施的投入逐年加大,新技术的发展为实现教育设施合理布局提供了可能。本次石家庄市都市区教育设施规划修编以地理信息系统的空间出行距离分析为辅助手段,实现规划教育设施的合理分布。(本文来源于《智能城市》期刊2019年06期）
张思佳,贾顺平,毛保华,麻存瑞,张桐[5]（2019）在《乘客出行距离分布对轨道线网内公交竞争力的影响》一文中研究指出从城市建设用地不断扩张的角度出发,研究城市居民出行距离分布变化对高密度轨道线网影响下的长距离穿越式公交线路竞争力的影响.分析城市居民出行距离的变化趋势,提出公交站点选择概率的计算方法,建立基于Logit-SUE的公共交通网络客流分配模型,研究区域内居民平均出行距离和居住分散性系数对长距离穿越式公交线路竞争力及各站点选择概率的影响.结果表明:在城市扩张趋势下,居民平均出行距离存在逐渐增大的趋势,轨道交通方式的优势逐渐突显,长距离穿越式公交线路竞争力逐渐减弱;公交线路各站点选择概率逐渐减小,且线路中心区站点对平均出行距离的灵敏性相对线路边缘区站点较低.随着城市的不断扩张,居住分散性系数存在逐渐减小的趋势,分散性系数越小,居民居住地分布越集中,长距离穿越式公交线路的选择概率越小,竞争力越弱.随着乘客居住地分布由"小而分散"向"大而集中"转变,长距离穿越式公交线路各站点选择概率存在逐渐减小的趋势.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年02期）
贾真,周红梅,陈国俊,魏志强[6]（2018）在《大学生共享单车非通勤出行距离影响因素研究》一文中研究指出为了研究大学生群体在非通勤出行条件下,使用共享单车所能接受的最大出行距离,采用模拟实验的方法,利用手环等工具对实验对象进行数据采集和分析,同时构建关于出行距离的多项Logit回归方程。结果表明:大学生非通勤条件下的共享单车出行距离与性别、年龄、身体质量指数BMI和平均体能消耗密切相关。(本文来源于《工程与建设》期刊2018年06期）
徐晨曦[7]（2018）在《出行距离更远了,所花时间更少了 高铁网络极大满足人们的出行需求》一文中研究指出2017年国家铁路完成旅客发送量30.39亿人次,其中动车组发送17.13亿人次,占比56.4%;客车开行数量3819对,其中动车组列车2626对,较2012年末增长202.9%。高速铁路快速成网,提高了铁路客运的市场竞争力,改变了我国客运市场结构,2013年至2017年,铁路客运量增长了近10亿人次,"复兴号"成为世界高速铁路建设运营新标杆。(本文来源于《中国战略新兴产业》期刊2018年45期）
徐晨曦[8]（2018）在《人们出行距离更远了，旅途所花时间更少了》一文中研究指出编者按解放和发展生产力是改革开放的重要目的。改革开放40年，也是中国产业规模不断壮大、产业体系不断完善、产业结构不断优化的40年。40年后的今天，中国不仅形成了门类齐全、举世无双的工业体系，总体的产业结构也从“二一叁”、“二叁一”变为“叁二一”(本文来源于《中国经济导报》期刊2018-11-08）
冯学知,陈然,苏宁[9]（2018）在《往来距离更近 出行体验更佳》一文中研究指出10月24日上午9时，备受瞩目的港珠澳大桥正式通车，受到粤港澳叁地居民热捧。记者到达港珠澳大桥珠海公路口岸时，尚不到9时，天上下起了蒙蒙细雨，口岸广场却已是人头攒动，到处都是与口岸拍照合影的民众。一位67岁的老先生一早就打车过来，已经多次去过香(本文来源于《人民日报》期刊2018-10-25）
贺康康,任刚[10]（2018）在《基于AFC数据的新建轨道交通系统出行距离分布特性研究》一文中研究指出轨道出行距离分布可以有效反映轨道线路出行空间分布情况、断面客流集聚程度。新建轨道交通系统的出行距离研究,对建设运营初期的轨道站点布局、轨道票价制定等工作具有较大的指导意义。本文基于新建轨道交通城市(宁波)的轨道自动检票系统(AFC)采集到的客流数据,分析与比较新建轨道系统在不同时间(工作日和节假日)、不同类型(单线和换乘、市区和市域)、不同站点(首末站、换乘站和普通站)的出行距离特征,结果显示新建轨道系统在市区中长距离出行和市域长距离出行具有较大的优势。通过K-S检验方法,得到轨道出行距离分布可以用均值μ为2.0081、标准差σ2为0.756 3对数正态分布或者均值μ为2.052 9、标准差σ2为0.785 8的对数正态分布和均值μ为35.769 8、标准差σ2为4.189 9的正态分布组成的双峰分布表示。本文研究成果将对轨道交通系统的前期规划设计和运营管理提供重要的理论支撑。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2018年03期）
出行距离论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为缓解交通拥堵这一城市问题需要对居民的出行决策规则进行准确刻画。作为期望效用理论的补充,后悔理论已广泛应用于交通领域的研究。学者们提出了一系列随机后悔最小化模型,但已有模型鲜少考虑影响后悔情绪度量的心理因素。根据后悔心理学研究中的"标准理论""后悔一致性模型"等做出基本行为假设,引入心理距离概念区分不同类型的出行方案,构建改进的考虑心理距离的随机后悔最小化交通出行选择模型,以解释心理因素会影响感知后悔情绪的现象。使用瑞士地铁SP调查数据对本文提出的改进模型与原有模型进行对比分析,结果显示,改进模型对居民出行行为机理的描述更为贴切。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
出行距离论文参考文献
[1]..公交出行，载起稳稳的幸福[N].湖州日报.2019
[2].徐媛,徐薇,周晶,卢珂.考虑心理距离的随机后悔最小化出行选择模型[J].系统管理学报.2019
[3].卢俊文,周素红,袁奇峰,柳林.出行距离与住房租金关系的空间分异:探索多中心城市中的竞租模型[J].上海城市规划.2019
[4].冯坤朋.基于ARCGIS出行距离验证的中小学布局规划调整——以石家庄市都市区教育设施规划修编为例[J].智能城市.2019
[5].张思佳,贾顺平,毛保华,麻存瑞,张桐.乘客出行距离分布对轨道线网内公交竞争力的影响[J].浙江大学学报(工学版).2019
[6].贾真,周红梅,陈国俊,魏志强.大学生共享单车非通勤出行距离影响因素研究[J].工程与建设.2018
[7].徐晨曦.出行距离更远了,所花时间更少了高铁网络极大满足人们的出行需求[J].中国战略新兴产业.2018
[8].徐晨曦.人们出行距离更远了，旅途所花时间更少了[N].中国经济导报.2018
[9].冯学知,陈然,苏宁.往来距离更近出行体验更佳[N].人民日报.2018
[10].贺康康,任刚.基于AFC数据的新建轨道交通系统出行距离分布特性研究[J].交通运输工程与信息学报.2018
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