异质背景下黄河三角洲潮沟的遥感提取方法

论文摘要

以黄河三角洲为研究区域,针对该区域潮滩背景异质性强、潮沟宽度不一和潮沟各向异性强等特点,选取高分二号多光谱影像作为数据源,首先利用归一化水体指数(NDWI)和最大类间方差法(OTSU)提取宽阔潮沟,其次,使用改进的模糊C均值算法(MFCM)和多尺度高斯匹配滤波(MGMF),在削弱潮滩背景异质性的基础上增强细小潮沟,接着利用自适应阈值分割提取细小潮沟,最后合并细小潮沟和宽阔潮沟,形成完整的潮沟网络.不仅充分利用了高分二号影像的空间分辨率和光谱信息,也顾及了线状要素的几何特征,保证了潮沟提取结果的空间连续性.在4个局部测试区域,提取结果的Kappa系数大于0.8,总体精度高于97%,优于最大似然法和支持向量机.结果表明:本研究提出的方法能够较完整地提取不同类型的潮沟,表现出较好的提取精度和稳定性,能够为潮沟的实时动态监测及其发育演化规律研究提供科学参考.

论文目录

• 1 研究地区与研究方法
•   1.1 研究区域概况
•   1.2 遥感数据及预处理
•   1.3 验证数据
•   1.4 研究方法
•     1.4.1 改进的模糊C均值算法
•     1.4.2 多尺度高斯匹配滤波
•     1.4.3 自适应阈值分割
•     1.4.4 精度验证方法
• 2 结果与分析
•   2.1 提取结果
•   2.2 精度验证结果
• 3 讨 论
•   3.1 分割阈值对精度的影响
•   3.2 方法的可转移性
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王启为,宫兆宁,关鸿亮,张磊,井然,汪星

关键词: 黄河三角洲,异质背景,高分二号,潮沟提取,多尺度高斯匹配滤波,模糊均值

来源: 应用生态学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 海洋学

单位: 北京市成像技术高精尖创新中心首都师范大学,首都师范大学资源环境与旅游学院,三维信息获取与应用教育部重点实验室,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室

基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC0505903)资助~~

分类号: P714.7

DOI: 10.13287/j.1001-9332.201909.019

页码: 3097-3107

总页数: 11

文件大小: 2564K

下载量: 257