多属性融合在复杂断裂带上的识别表征-以南海文昌凹陷为例

论文摘要

文昌凹陷地处南海北部大陆边缘,是一个典型的断陷型含油气盆地,断裂十分复杂。而断裂构造的精细刻画对于不仅对油气勘探开发有着十分显著的影响,各种构造属性常常被用来描述断裂的几何属性,能够有效的反映断裂的几何学特征。本文以文昌凹陷区块为例,应用各种常规地震属性与最近几年新型的似然度属性相互对比,从各属性的基本原理出发结合相应的断裂图形对比,反映各属性的优劣特征,从而有效的避免各属性的缺点,提高断裂识别的能力,初步确定能有效识别断裂地震属性。然而单个的地震属性也会由于自身的局限性无法有效确认断裂以及地质的不连续特征,因此通过对多个地震属性加以结合,以断裂为地震目标进行有监督的人工神经网络识别能有效的改善单个地震属性的局限性。结果表明:多个地震属性对比结果表明似然度属性较其他地震属性上有较强的识别能力,更易突出断裂以及地质的不连续特征。多种属性通过人工神经网络加以识别后能增强断裂的连续性以及提高微小断裂的识别能力。

论文目录

• 引言
• 1 地震属性的原理
• 2 应用实例
•   2.1 区域地质概括
•   2.2 构造滤波
•   2.3 地震属性提取、多属性融合
• 3 结论

文章来源

类型: 国内会议

作者: 张豪,栾锡武,冉伟民,李振春,Mohammad Saiful Islam

关键词: 地震属性,断裂识别,文昌凹陷,多属性融合,人工神经网络

来源: 2019年油气地球物理学术年会 2019-11-27

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 中国石油大学(华东)中国地质调查局青岛海洋地质研究所青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东科技大学达卡大学

分类号: P631.4

DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.023023

页码: 633-636

总页数: 4

文件大小: 636k

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