导读:本文包含了运动对象论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:行人,深度,模型,马克思,对象,历史唯物主义,马克思主义。
运动对象论文文献综述写法
李乾坤[1]（2019）在《历史唯物主义形成史中一个被忽略的对象:舒尔茨和他的《生产运动》》一文中研究指出在历史唯物主义形成史的研究中,舒尔茨的《生产运动》一书近年来进入到我国学界视野之中。舒尔茨的一生分为学习成长、第一次流亡、参加1848年大革命、第二次流亡四个阶段。《生产运动》一书1843年出版于舒尔茨第一次流亡瑞士期间,在问世后产生了一定的影响。在思想史上,对于舒尔茨思想的忽视,是20世纪东西方马克思研究的特点决定的。《生产运动》一书以回应社会矛盾为目的,以分工理论为方法,分析了物质生产中的规律,探讨了精神生产中的发展变化。(本文来源于《教学与研究》期刊2019年09期）
刘悦笛[2]（2019）在《“大启蒙”视野下的五四新文化运动——以陈独秀的“五四观”为反思对象》一文中研究指出从"大启蒙"的视野来观照五四新文化运动,可以陈独秀的"五四观"为考察中心,从而辩证、综合地看待五四新文化运动的历史价值与现实意义。由此,我们选取了陈独秀1938年的《"五四"运动时代过去了吗?》、1915年的《敬告青年》、1938年的《抗战与救国》和1937年的《孔子与中国》作为反思研究对象,来重新审视五四新文化运动中符合启蒙的积极要素和误读启蒙的消极因素。与此同时,试图重新发现陈独秀对启蒙、救亡和孔子的独特理解。(本文来源于《山东大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年05期）
齐泽阳[3]（2019）在《考虑避让和接触行为的对象行人流运动模型构建研究》一文中研究指出在城市优先发展公共交通的政策指导下,地铁线路投资建设加大,北京市地铁线路网逐年扩张,换乘站及换乘枢纽密集。地铁换乘水平通道,有单向通道和对向通道两种,对向通道其行人交通特性、行为特征更为复杂,行人间相互作用多样。当出行早晚高峰、节假日等特殊时间,人流量剧增,出行强度增大,枢纽设施服务压力增加,面对较高的行人流量、人群密度,对向行人走行速度下降,设施服务水平下降,出行舒适性受到影响,严重时更会发生拥堵、推搡等情况。因此,分析对向行人流交通特性、把握行人交通行为、评价枢纽设施的服务水平是认识行人流运动规律、构建舒适出行环境、预防高危交通现象发生的有效措施,对于行人交通组织与管理、设施建设与评价具有重要意义。本文首先结合北京市复兴门地铁枢纽站对向行人流调查数据和视频录像,采集行人交通特征参数,包括行人步频、步幅、速度、流量、占用空间等,分析行人交通行为,包括超越、避让、跟随、结伴、接触等行为,较为全面总结行人运动特性,为后续的研究做铺垫。接着,本文介绍社会力模型,针对其模型原理,结合实际情况,论述其适用性与不足。行人仿真是微观行人流研究的重要手段,仿真模型是其核心内容。本文在社会力模型基础上,考虑行人前方视野内同向、对向行人数量等因素,优化行人路径选择过程;将避让行为分为单人避让与双人避让、同向避让与对向避让,考虑行人交通特性与行为偏好,改进被动避让力与主动避让力,提出较为合理的避让机制;结合颗粒离散元模型改善对向行人间的接触作用力,构建完善的对向行人动力学模型。最后,基于动力学模型搭建行人仿真平台,参考相关文献及采集数据,进行模型的参数分析及标定,并从宏观、微观两个层面验证模型的准确性。为拓展模型的应用范围,以枢纽通道为案例,分析通道宽度、对向行人数量占比等因素的变化,导致不同流量、密度下行人流状态的改变效果,并给出对应状态下通道的服务水平,作为设施建设、评价的参考,同时证明模型的实际意义与本文的研究理论意义。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
宫法明,吕轩轩,宫文娟,王晓宁[4]（2019）在《结合对象分割的运动行人检测》一文中研究指出目标检测大量应用于监控系统的行人检测以及人脸识别,是当前深度学习的研究热点.监督学习利用人工标注大量数据集训练出针对特定场景的行人检测器.但是人工标注方法费时费力,本文针对监督学习需要人工标注数据集的缺点,研究了一种半自动标注行人的方法.针对静止的单目摄像机拍摄的监控视频,利用光流信息提供的初始前景可能性,以及跨越时间的视觉相似性来迭代地更新初始的前景可能性,分割出运动的行人,根据分割的前景对象,提出了一种半自动标注行人的方法.实验结果显示,本文的方法可以为行人检测系统提供大量数据集,且效率上明显优于传统人工标注的方法.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年05期）
白相鹏[5]（2019）在《特定路网环境中多对象集中式运动协调策略的强化学习算法研究与实现》一文中研究指出近年来,智能体技术的应用使得人类避免了许多重复、危险的任务。由于任务复杂度的提高,单个智能体无法满足需求,多智能体系统应运而生并被应用于工业、军事、航天等多个领域。在多智能体系统中,移动智能体系统是应用最广泛的一个分支。移动智能体系统通过智能体间的协同工作共同完成任务,而多个智能体在移动过程中可能会发生碰撞,如何协调多智能体的运动是移动智能体系统的重要研究课题之一。本文的研究目标是在一个包含路网的二维场景下,以车式移动机器人为研究对象,利用强化学习的方法生成一个运动协调策略保证多机器人在运动过程中不发生碰撞,并且整体运动时间尽可能短。针对特定路网环境下的多机器人运动协调问题,本文提出了一种结合双深度Q网络(Double Deep Q-Network,DDQN)方法的多机器人集中式运动协调强化学习算法。论文首先采用场景划分和基于矩形包围盒的碰撞检测算法得到机器人路径间的碰撞区域,然后利用本文设计的路径切分与转化方法将碰撞区域与路径集合转换成一种特定的路径棋盘图模型,该模型提供了强化学习训练中与智能体交互的环境,最后设计了环境的状态空间、智能体的动作空间以及环境的奖励模型,并利用DDQN方法在路径棋盘图模型环境中迭代训练,得到可行的运动协调策略。为了验证本文提出的算法的正确性和鲁棒性,本文在Pycharm开发环境下利用PyQt应用程序框架搭建了相关实验平台。通过大量的仿真实验表明,本文提出的算法能够有效地解决多机器人运动过程中的碰撞问题,具有实际的应用价值。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
马燕洋,章梅芳,王瑶华[6]（2019）在《民国时期家庭卫生观念与知识的传播——以新生活运动期间相关纸媒为主要考察对象》一文中研究指出通过对相关书籍和大众报刊的考察,分析并讨论了民国时期尤其是新生活运动期间家庭卫生观念与知识的传播和普及状况;发现传播的主体主要是具有西医背景的医师和相关医疗卫生机构,传播的内容多以西方细菌学、生理解剖学、微生物学、营养学等为基础,其目标在于通过更新和变革时人的家庭卫生观念与知识,推动国人家庭生活逐渐实现科学化和现代化,最终实现国家的强盛和现代化发展。(本文来源于《科普研究》期刊2019年02期）
周毓华,周莉蓉,次旦多吉,赵学刚[7]（2018）在《人类学视野下的藏区群众篮球运动研究——以云南、四川、青海、甘肃四省藏区群众篮球运动为考察对象》一文中研究指出本研究运用人类学的研究方法,通过对四省藏区群众篮球运动的组织开展、基层设施以及群众参与性等情况进行调查,总结了篮球运动在当地社会中的影响,认为篮球运动的开展有利于增进交流交融,促进民族团结;有利于健全社会治理,促进社会和谐;有利于增强身体素质,促进民生福祉;有利于弘扬爱国主义,促进祖国统一。结合当地区域社会的特殊性,提出建议:发挥政府和市场作用,建立多元化投入机制;加快篮球场馆全覆盖,提高设施利用水平;营造积极参与的氛围,推动群众篮球普及;加强专业人员培养,补齐群众体育短板;将篮球运动的开展作为当地社会治理的重要契机之一。(本文来源于《西藏民族大学学报(哲学社会科学版)》期刊2018年06期）
刘晓华[8]（2018）在《留苏知识分子对中国马克思主义大众化的影响——以20世纪50年代的赴苏留学运动为研究对象》一文中研究指出20世纪50年代,大批进步青年、知识分子前往苏联学习和进修。赴苏留学,为我国培养了一批具有坚定马克思主义信仰的中共高级领导干部和马克思列宁主义理论家。这不仅为中国培养了马克思主义大众化的骨干力量,更是探索了将马克思主义与新中国社会主义建设相结合的马克思主义大众化的有效路径,促进了建国初期中国马克思主义大众化第二次高潮的形成和发展。(本文来源于《河北师范大学学报(哲学社会科学版)》期刊2018年06期）
仉长崎[9]（2018）在《基于视觉感知运动对象行为理解》一文中研究指出随着网络和计算机相关技术的不断发展以及人们公共安全意识的日益加深,视频监控系统作为常见的安防措施正受到广泛关注,其智能化发展越来越受到人们重视。其中,通过基于视觉的运动行为理解技术进行运动对象异常行为识别是视频监控系统智能化的关键。论文在广泛阅读与调研国内外相关研究的基础上,针对目前视频运动对象异常行为识别存在的相关问题与不足,对基于视觉感知运动对象行为理解进行了深入研究。论文主要特色与贡献体现在如下方面:提出了一种基于流体力学拉格朗日动态粒子流特征提取方法。结合光流法和动态粒子,将视频前景对象的运动映射为有效反映其运动变化状态的动态粒子流,通过分析粒子运动轨迹反映运动对象的运动状态;同时为了提高算法计算效率,采用粒子动态投放和删减算法,自适应调节视频场景中粒子数量与密度。实验结果表明,所提方法在不需识别运动对象以及运动跟踪的前提下,在可有效提取视频运动行为特征的同时,具有高效计算效率和性能,可满足基于普通硬件平台条件下的异常运动行为识别要求。提出了一种基于稀疏粒子流场视频异常行为在线检测方法。通过对底层稀疏粒子流场所获取的运动信息进行统计分析,在剔除背景干扰信息的同时,提取反映运动对象的不稳定性运动特征。在此基础上,采用动态阈值策略进行运动行为正/负常的行为判别,克服实际监控环境中运动行为因多义性和场景多样化带来的不利影响。实验结果表明所提方法有效、可行。提出了一种基于动态贝叶斯决策视频异常行为识别与定位方法。由于单一运动状态特征无法有效反映运动的完整状态,同时异常行为的多义性导致手工特征很难准对其进行描述,通过光流运动场提取反映运动状态的基本元素特征,通过运动方向、运动幅度以及运动阻力构造多通道运动特征。在此基础上,基于高斯混合模型在线学习多通道运动特征,获取基于图像子区域的运动特征统计模型,从而将异常行为识别问题转换为贝叶斯决策问题,并将在图像子区域内偏离上述统计模型的运动特征判定为异常行为。实验结果表明,所提方法具有优良的识别结果。提出了一种融合粒子运动时空域变化信息的运动轨迹时间编码方法。基于运动轨迹刻画物体如何在空间中移动及其位置变化,反映运动模式和能量空间分布。基于动态粒子运动轨迹进行运动时间编码,从而将视频运动演化模式以视觉行为模板的形式显现,并通过伪彩色编码增强视觉特征表现力。相比于空间运动轨迹,所提时间编码轨迹方法可有效提高识别效果。提出了一种基于双流卷积深度学习异常行为识别方法。通过将拉格朗日粒子运动轨迹与时间序列动态演化相结合,获取反映视频场景中的运动行为时间演化模式及其基于色彩编码的动态轨迹演化图,采用基于时变均值矢量数据平滑方法以获取稳定的视频信号特征。在此基础上,结合深度学习双流框架,采用卷积池化策略进行运动对象外貌表观特征信息与运动特征信息融合,实现视频监控场景运动异常行为自动识别。通过实验对比与分析,结果表明所提算法不仅具有鲁棒的运动行为模式描述能力,且可有效识别异常行为。(本文来源于《上海大学》期刊2018-09-01）
王蒙[10]（2018）在《面向运动对象的空间选址关键技术研究》一文中研究指出选址问题作为空间决策领域的基石,在诸如城市规划、物流、商业、基于位置服务等应用场景中都发挥着不可替代的作用。选址技术旨在通过选择最优位置建立设施使得收益最大化:一方面降低对象获取服务的代价,另一方面使设施能够服务更多的对象。在高速发展的定位技术和硬件技术推动下,面向运动对象的应用在当今信息时代已随处可见。然而,由于传统选址问题仅针对静态对象,其单点模型无法描述对象的运动特性,导致现有选址技术难以适应日益普遍的运动场景。为弥补选址问题在应对运动对象时存在的缺陷,针对叁类重要的选址问题,即最大化影响力选址、最小化距离选址和迁址问题,本文首次提出了面向对象运动性的选址解决方案。通过对运动数据的分析,利用不同概率模型从多个角度描绘运动对象的空间运动特征,重新刻画了设施位置和运动对象间的距离尺度和影响关系。在此基础上,本文设计了针对运动对象选址的完整解决方案,包括新的剪枝算法、空间索引结构、距离边界、优化策略等,以高效处理对象运动性带来的计算开销问题。所提出的模型和方法能够有效提高空间选址决策的合理性,搭建起解决面向运动对象选址问题的桥梁。本研究工作的主要贡献如下:本文首先关注于面向对象运动性的最大影响力选址问题PRIME-LS。区别于传统最大影响力选址,PRIME-LS将运动对象建模为多个点,其中每个运动点都将影响最终选址结果。为描述设施对运动对象的影响行为,提出基于距离的多概率累加影响模型。该影响模型同时还符合现实中对象能被多个设施影响的情况。为度量此概率影响关系,本文设计了一种新的距离尺度minMaxRadius,并基于该尺度创建新的剪枝方法Influence Arcs和Non-influence Boundary。为高效处理PRIME-LS问题,在剪枝技术的基础上结合两个优化策略设计了PINOCCHIO算法。仿真结果显示,相比于传统基于范围影响和基于最近邻影响两种模型,PRIME-LS模型在选址结果的有效性上显着提高了10%到35%。所设计剪枝方法可以有效的剔除超过67%的冗余计算。结合优化策略,PINOCCHIO算法的效率相比基准算法大幅提高了近两个数量级。此外,本文还就PRIME-LS问题给出两个深层的理解:一方面,对象包含运动点数量的区间建议选择24到48个点之间,这一选择在保证对象运动性精度的前提下,也能有效的降低计算开销;另一方面,当期望影响的对象数量给定时,无论怎样选择PRIME-LS问题的参数,最终选择的位置间距离相差很小。为解决面向对象运动性的最小距离选址问题,本文设计了一个完整的解决框架MILE-RUN。首先为筛除对选址决策没有意义的运动点,如GPS错误点、偶发性位置点等,在概率化参考位置(Reference Location)概念基础上采用Kernel方法建模用户的频繁活动区域。对运动不确定性的建模遵循可能世界(Possible World)范式,并用期望值作为度量依据。利用基于参考位置的变换策略,可以将期望值估计的计算复杂度从指数级降为线性。为克服路网的高昂计算,本文设计了两组方法。其中一组基于空间局部性原则,利用R-tree和巧妙设计的局部路网索引,结合一系列新证明的期望边界值,避免大量不必要的计算。另一组方法利用路网扩展机制无需任何索引。对于MILE-RUN的群组位置选择问题,基于贪心算法的扩展方案可以在多项式时间内解决该NP-hard问题并保证[(k-1)k]~k的近似边界。仿真实验表明所提出的框架适用于有向和无向路网,并且相比基准算法效率上显着提高几个数量级,其中在期望边界值的帮助下接近95%的候选能被成功剪枝。与现有基于路网的最佳算法相比,提出的解决方案在绝大多数情况下性能更优。本文最后关注面向对象运动性且基于最小距离的迁址问题,称为MOTION-FR。鉴于该问题仍针对运动对象和最小距离,采用与MILE-RUN类似的框架,包括参考位置和可能世界基础上的运动对象模型。相比选址问题,迁址问题需要考虑额外的废弃设施。为解决这一变化引起的挑战,本文深入研究了废弃设施、候选地址与参考位置间的关系,并以此构建基于索引和无索引的算法。前者用于具备设施和运动数据先验的情况,后者可以应对在线场景。迁址问题的通用化扩展k-MOTIONFR同样为NP-hard问题,利用基于次局部路网索引的贪心算法,可以在多项式时间内求解。本文还从理论和实验两方面证明贪心算法的每一步收益在绝大多数情况下呈单调递减性。仿真结果验证了框架的高效性,以及在运动场景中相比静态迁址模型的性能优势。值得一提的是,MOTION-FR和MILE-RUN的实验都表明,用户日常活动的参考位置确实与最优结果的选择息息相关。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-09-01）
运动对象论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从"大启蒙"的视野来观照五四新文化运动,可以陈独秀的"五四观"为考察中心,从而辩证、综合地看待五四新文化运动的历史价值与现实意义。由此,我们选取了陈独秀1938年的《"五四"运动时代过去了吗?》、1915年的《敬告青年》、1938年的《抗战与救国》和1937年的《孔子与中国》作为反思研究对象,来重新审视五四新文化运动中符合启蒙的积极要素和误读启蒙的消极因素。与此同时,试图重新发现陈独秀对启蒙、救亡和孔子的独特理解。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
运动对象论文参考文献
[1].李乾坤.历史唯物主义形成史中一个被忽略的对象:舒尔茨和他的《生产运动》[J].教学与研究.2019
[2].刘悦笛.“大启蒙”视野下的五四新文化运动——以陈独秀的“五四观”为反思对象[J].山东大学学报(哲学社会科学版).2019
[3].齐泽阳.考虑避让和接触行为的对象行人流运动模型构建研究[D].北京建筑大学.2019
[4].宫法明,吕轩轩,宫文娟,王晓宁.结合对象分割的运动行人检测[J].计算机系统应用.2019
[5].白相鹏.特定路网环境中多对象集中式运动协调策略的强化学习算法研究与实现[D].北京交通大学.2019
[6].马燕洋,章梅芳,王瑶华.民国时期家庭卫生观念与知识的传播——以新生活运动期间相关纸媒为主要考察对象[J].科普研究.2019
[7].周毓华,周莉蓉,次旦多吉,赵学刚.人类学视野下的藏区群众篮球运动研究——以云南、四川、青海、甘肃四省藏区群众篮球运动为考察对象[J].西藏民族大学学报(哲学社会科学版).2018
[8].刘晓华.留苏知识分子对中国马克思主义大众化的影响——以20世纪50年代的赴苏留学运动为研究对象[J].河北师范大学学报(哲学社会科学版).2018
[9].仉长崎.基于视觉感知运动对象行为理解[D].上海大学.2018
[10].王蒙.面向运动对象的空间选址关键技术研究[D].西安电子科技大学.2018