导读:本文包含了图像直方图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高斯噪声,中值滤波,图像直方图,椒盐噪声
图像直方图论文文献综述
许晨晨,戴舒,张保俊,余江华[1]（2019）在《基于Matlab的图像直方图选择去噪方法》一文中研究指出人类获取的70%以上信息是通过视觉,而视觉获取的信息主要是以图像作为载体。图像处理在无人驾驶、航空事业、食品安全检测和日常生活中都有重要应用。但在实际图像处理应用过程中,原始图像获取过程会遇到大雪、雨雾和沙尘暴等各种因素,对原始图像添加了一些噪声,不能直接获得清晰图像,因此图像去噪在图像预处理领域一直是一个基础且不可缺少的研究课题,具有非常重要的实际意义。(本文来源于《计算机与网络》期刊2019年16期）
范迪,李晓雨,高尚,孙农亮,吕常智[2]（2019）在《图像直方图均衡化多模实现的实验设计》一文中研究指出对电子信息工程等专业而言,工程教育认证要求学生掌握多种高级编程语言,能够解决复杂工程问题,能够对工程问题给出合适的解决方案等,这都需要学生既要有较好的理论知识,同时也要很好地掌握软硬件方面的技术技能。本文改变一直以来数字图像处理的单一化的实验手段,采用多模实现的方法设计了直方图均衡化实验,给出了实验内容和样例。通过该实验,同时锻炼和强化学生的多种技能,既加深了他们对算法原理的理解,又练习了Matlab、VB、Python、VHDL等高级语言编程,还体验了硬件化实现的特殊性,比较全面地巩固了所学知识和技能,其分析问题解决问题能力从中也得到了提升。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年05期）
李梅莲,陈国亨,王洁茹,许春媚[3]（2019）在《CT图像直方图分析在鉴别肾细胞癌和乏脂质肾血管平滑肌脂肪瘤中的价值探究》一文中研究指出目的:探究CT图像直方图分析在鉴别肾细胞癌和乏脂质肾血管平滑肌脂肪瘤中的临床价值。方法:选择我院2015年10月14日—2018年10月14日收治的68例肾细胞癌患者(设为对照组)和68例乏脂质肾血管平滑肌脂肪瘤患者(设为研究组)作为研究对象,两组患者均行CT增强扫描和CT图像直方图分析,对比两组患者CT图像直方图特征、CT值、各项直方图参数。结果:研究组患者增强后病灶的直方图高峰较陡直,对照组患者增强后病灶的直方图高峰较平缓;研究组患者CT值显着低于对照组;研究组患者直方图平均数、中位数、最小值均显着高于对照组,研究组患者直方图标准差、峰度值均显着低于对照组,两组对比差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:肾细胞癌和乏脂质肾血管平滑肌脂肪瘤的CT图像直方图影像特征、CT值及各项直方图参数具有明显差异,因此,应用CT图像直方图分析能有效对两种病变进行鉴别区分。(本文来源于《医学理论与实践》期刊2019年09期）
王玮[4]（2018）在《基于数字图像直方图均衡化改进算法的设计研究》一文中研究指出分别对基于抛物线调整的直方图、基于比例的直方图均衡化算法改进,并进行MATLAB的仿真设计。研究结果表明,基于抛物线的直方图均衡化改进算法和基于比率的直方图均衡化改进算法能够更加有效地改善灰度图像的对比度和灰度动态范围。基于比率的直方图均衡化改进算法可以保证输出图像的灰度变化范围,能相对减少图像灰度级的合并。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
秦晓芳[5]（2018）在《基于Matlab的图像直方图规定化的实现》一文中研究指出人们为了得到适应人的视觉特性的图像,对研究的图像采用图像增强技术。直方图规定化是空间域图像增强方法的一种,笔者探讨了直方图规定化的基本原理,用Matlab语言实现了直方图规定化的处理,给出仿真实验结果,分析了girl原图与匹配到标准的girl图,最后进一步分析了girl原图的直方图和匹配到标准girl图的直方图。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年13期）
齐建玲,冉迪,赵姝雅,段晓东[6]（2018）在《探测器图像直方图均衡化算法的FPGA优化设计》一文中研究指出针对探测器的数据采集方式,通过利用现场可编程门阵列(FPGA)的并行处理能力,依据"面积换取速度"的原则,对直方图均衡化算法进行FPGA优化设计。通过Model Sim和MATLAB仿真实验,验证了优化设计算法的正确性,并将处理速度提升了一倍,同时简化了逻辑结构和外部资源的使用。(本文来源于《北华航天工业学院学报》期刊2018年03期）
刘义,吕广营,吴琼[7]（2017）在《CT图像直方图分析在鉴别肾细胞癌和乏脂质肾血管平滑肌脂肪瘤中的价值》一文中研究指出目的探讨基于常规增强CT图像的直方图分析方法在鉴别诊断肾细胞癌和乏脂质肾血管平滑肌脂肪瘤(RAML)中的应用价值。方法回顾性收集经手术病理证实的16例乏脂质RAML和34例肾细胞癌患者资料,术前行常规CT增强扫描。在增强后实质期的肿瘤最大CT图像层面勾画实质强化部分,利用软件分别计算其相应的平均数、标准差(SD)、最小值、最大值、中位数、峰度值、偏度值。采用独立样本t检验比较乏脂质RAML和肾细胞癌的增强CT直方图各参数的差异,同时对有统计学差异的参数值绘制受试者操作曲线(ROC),并计算其相应界值的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值。结果乏脂质RAML实质强化部分的平均值、SD、最小值及中位数有意义较肾细胞癌大(P<0.001)。其中SD以10.075为临界值所得的ROC曲线下面积最大[0.979(95%CI:0.891~0.999)],其鉴别乏脂质RAML和肾细胞癌的敏感性为100%,特异性为93.75%,阳性预测值为97.06%,阴性预测值为100%。结论增强CT图像的直方图参数SD可有效鉴别乏脂质RAML和肾细胞癌,为临床术前诊断提供可靠的客观依据。(本文来源于《医学影像学杂志》期刊2017年08期）
马泽龙,高慧斌,余毅,蔡立华[8]（2017）在《采用图像直方图特征函数的高速相机自动曝光方法》一文中研究指出提出一种采用图像直方图特征(Histogram Feature,HF)函数的自动曝光方法,用于在背景光照快速、大范围变化的情况下对高速相机进行自动曝光控制。首先,采用多点测光对获取的图像进行兴趣区域(Region of Interests,ROIs)提取,以降低系统测光的计算量。然后,通过计算兴趣区域的HF函数选取大步长对曝光时间进行粗调。最后,通过模糊逻辑计算出曝光时间的精调步长并运用阈值限制实现变步长搜索最佳曝光时间,提高高速相机自动曝光的准确性及稳定性。实验结果表明:本文方法可以在2ms内完成一帧图像的亮度测量并对曝光时间进行调整,相较于基于平均亮度值的传统自动曝光方法,在0~110ms内,光源光照强度从760~23 100lux反复变化时,本文方法获得的图像信息熵比平均亮度值法的信息熵均值提高48.38%,方差降低62.13%,可以提供更好与更稳定的图片细节信息,为后续的自动调焦、图像识别以及目标跟踪提供参考。(本文来源于《光学精密工程》期刊2017年04期）
侯大勇,曹峰,王昱煜[9]（2016）在《基于FPGA的灰度图像直方图均衡化实现》一文中研究指出直方图均衡化算法是空域图像增强技术的重要算法,是图像压缩、图像分割和图像识别等后续图像处理的基础,在图像预处理技术中有着广泛的应用。本文介绍了一种利用FPGA实现灰度图像直方图均衡化的方案,实践测试表明,该设计方案具有控制逻辑简单,便于实现,效果明显等优点。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年14期）
符增[10]（2016）在《基于图像直方图构建及确定阈值的分割方法研究》一文中研究指出图像分割技术在军事应用、医学图像处理、生物特征识别、交通安全、现代工业自动化等领域具有广泛和重要的应用价值。它在图像处理和计算机领域中是一个非常重要的研究点,分割质量的好坏是能否有效执行图像分析和理解的重要基础。在众多的图像分割方法中,阈值分割方法是应用和研究的最多的一种。该算法的一般思路为,将图像信息融合到构建的直方图中,然后用一定的阈值方法来获取用于分割的最佳阂值；它具有实现简单、计算量小、性能稳定且分割效果较好的特点。文章首先介绍了课题的研究背景及意义,并对图像分割定义和技术分类进行了概括性介绍,再介绍了熵阈值及Otsu阈值方法的国内外现状。然后介绍了直方图的构建及阈值的确定,具体包含七种构建直方图的方法,及以直方图构建为基础,用熵阈值法和Otsu阈值法寻找最佳阈值的算法。本论文从构建直方图的角度出发,在回顾和总结已有科研成果的基础上,对阈值分割问题提出了叁种改进方法,主要包括以下几个方面：一维Otsu和二维Otsu方法是经典的算法,但他们在处理直方图呈重尾部分布或偏斜分布的灰度图像时,阂值可能会出现偏移。而且当图像的分割目标和背景比较模糊时,因灰度直方图不是以一定规律呈现,分割效果不是非常好；针对该问题,本文提出了一种基于灰度空间相关最大类间方差的图像分割方法。该方法在构建直方图时,综合利用图像中像素点的灰度和空间分布信息,使得直方图分布更合理,再利用Otsu阈值法来寻找最佳阈值。一些基于熵的阈值图像分割技术,由于考虑了空间信息而能够提高阈值分割的性能,但仍然不能较好地区分边缘和噪声。尽管灰度-梯度(gray-level & gradient-magnitude,GLGM)熵算法,能有效的将图像的前景/背景、纹理、噪声和主要的轮廓分割出来,但是针对多目标和复杂图像却不能有效地分割。为此,本文提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的GLGM熵多阈值快速分割方法,该算法应用积分图方法先降低GLGM熵算法阈值搜索空间,并将GLGM熵从单阈值拓展到多阈值。最后应用基于实数编码的遗传算法搜索GLGM熵多阈值的最佳阈值。图像的局部信息能够有效的描述图像的特征,它对图像的分割也有非常重要的线索；为此,我们提出一种新的基于Gabor直方图熵的图像分割方法。该方法首先构建包含了图像的尺度信息以及方向信息的Gabor直方图,然后利用熵的阈值方法来寻找最佳阈值；另外,我们还运用积分图的方法来降低寻找阈值的维度；最后,对本论文提出的叁种阈值分割方法进行了总结和展望。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2016-05-01）
图像直方图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对电子信息工程等专业而言,工程教育认证要求学生掌握多种高级编程语言,能够解决复杂工程问题,能够对工程问题给出合适的解决方案等,这都需要学生既要有较好的理论知识,同时也要很好地掌握软硬件方面的技术技能。本文改变一直以来数字图像处理的单一化的实验手段,采用多模实现的方法设计了直方图均衡化实验,给出了实验内容和样例。通过该实验,同时锻炼和强化学生的多种技能,既加深了他们对算法原理的理解,又练习了Matlab、VB、Python、VHDL等高级语言编程,还体验了硬件化实现的特殊性,比较全面地巩固了所学知识和技能,其分析问题解决问题能力从中也得到了提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像直方图论文参考文献
[1].许晨晨,戴舒,张保俊,余江华.基于Matlab的图像直方图选择去噪方法[J].计算机与网络.2019
[2].范迪,李晓雨,高尚,孙农亮,吕常智.图像直方图均衡化多模实现的实验设计[J].信息技术与信息化.2019
[3].李梅莲,陈国亨,王洁茹,许春媚.CT图像直方图分析在鉴别肾细胞癌和乏脂质肾血管平滑肌脂肪瘤中的价值探究[J].医学理论与实践.2019
[4].王玮.基于数字图像直方图均衡化改进算法的设计研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2018
[5].秦晓芳.基于Matlab的图像直方图规定化的实现[J].信息与电脑(理论版).2018
[6].齐建玲,冉迪,赵姝雅,段晓东.探测器图像直方图均衡化算法的FPGA优化设计[J].北华航天工业学院学报.2018
[7].刘义,吕广营,吴琼.CT图像直方图分析在鉴别肾细胞癌和乏脂质肾血管平滑肌脂肪瘤中的价值[J].医学影像学杂志.2017
[8].马泽龙,高慧斌,余毅,蔡立华.采用图像直方图特征函数的高速相机自动曝光方法[J].光学精密工程.2017
[9].侯大勇,曹峰,王昱煜.基于FPGA的灰度图像直方图均衡化实现[J].电子技术与软件工程.2016
[10].符增.基于图像直方图构建及确定阈值的分割方法研究[D].昆明理工大学.2016