一类线性等式约束优化的投影Dai-Yuan共轭梯度法及其全局收敛性

一类线性等式约束优化的投影Dai-Yuan共轭梯度法及其全局收敛性

论文摘要

针对具有等式约束的非线性最优化问题,提出了一类具有充分下降特性的投影Dai-Yuan共轭梯度法.在每次迭代过程中,算法均可得到充分下降的搜索方向.在适当条件下,证明了算法产生的搜索方向为可行下降方向,分析了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行的、有效的.

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类型: 期刊论文

作者: 许春玲,孙颖异,李健,孙中波

关键词: 非线性等式约束优化,共轭梯度法,全局收敛性,充分下降方向

来源: 东北师大学报(自然科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 东北师范大学人文学院公共计算机教研部,吉林农业大学信息技术学院,长春工业大学电气与电子工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(61873304,51775054,11701209),吉林省科技发展计划项目(20190302025GX,20170204067GX,20180201105GX),吉林省智能机器人与视觉测控技术工程实验室建设项目(2019C010)

分类号: O224

DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2019.02.008

页码: 39-44

总页数: 6

文件大小: 178K

下载量: 81

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