导读:本文包含了散射参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,麦田,微波,算法,光学,后向,气溶胶。
散射参数论文文献综述
孙宏伟,彭彦昆,王凡[1]（2019）在《空间分辨散射光谱多参数信息融合方法的生鲜肉嫩度无损检测》一文中研究指出嫩度是猪肉食用品质最重要的指标之一。猪肉嫩度取决于猪肉组织复杂的物理、化学特性,目前难以实现快速无损伤检测。探索空间分辨光谱技术用于生鲜肉嫩度无损检测的可行性。首先利用点光源高光谱扫描系统采集54块猪肉背最长肌的空间可分辨散射光谱,经过感兴趣区域选择,提取出猪肉样本表面光斑的空间扩散轮廓,结合4-参数洛伦兹分布函数对扩散轮廓进行非线性拟合,拟合优度R~2>0.992,并通过残差分析,表明4-参数洛伦兹分布函数符合肉样表面光强的空间散射规律,进而提取出480～950 nm波长下空间分辨光谱的四个形态学参数:渐进值a、峰值b、半带宽c以及半带宽处的斜率d。然后将单参数谱分别与猪肉样本Warner-Bratzler剪切力(WBSF)测量值进行偏最小二乘回归(PLSR)分析。结果表明不同参数谱都含有猪肉嫩度信息,其中峰值参数谱b建模效果最佳,其回归模型的校正集决定系数R_c~2为0.674,均方根误差SEC为8.396N,预测集决定系数R_c~2为0.610,均方根误差SEP为8.643N。为提高模型的预测精度和稳定性,实现多参数谱信息的融合,先通过PLSR分析,分别提取出每个参数谱中对猪肉嫩度方差贡献大的公共因子,然后将其因子得分组合在一起作为参数谱的特征变量,与猪肉样本WBSF测量值作多元统计回归分析。为避免数据冗余,对不同参数谱特征变量进行多重共线性判别,进一步采用PLSR算法对参数谱特征变量进行降维和变换,采用交叉验证方法,选择前两维因子得分进行校正模型的建立。其中所提取第一维公共因子对猪肉WBSF值方差解释率达92.28%。与单参数谱所建PLSR模型相比,多参数谱信息融合模型预测效果有了较大提高,其R_c~2和R_c~2分别为0.923和0.800, SEC和SEP分别为4.083N和5.655N。通过对回归系数进行统计量t检验,结果表明所有回归系数极显着(p<0.01)。本研究通过采取多参数信息融合方法为空间分辨光谱在生鲜肉嫩度无损检测应用提供一种思路,该方法有效将空间分辨光谱解析为4个形态学参数,并实现不同参数谱信息的提取和融合,为开发基于空间分辨光谱的生鲜肉嫩度无损快速检测装备提供技术支撑。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
乔向彬,肖保军,黄丽,韩旭,马星宇[2]（2019）在《乳腺癌超声光散射成像参数与其大小及组织学分级关系的初步研究》一文中研究指出目的探讨乳腺超声光散射成像参数血红蛋总量(HBT)与肿块体积大小及组织学分级间的关系,分析其对病情发展及预后评估的参考价值。方法回顾性分析135例术后病理确诊的乳腺癌患者信息,术前行超声光散射成像检查获得超声检查及光散射参数资料,分析不同体积大小、不同组织学分级间乳腺癌超声光散射成像参数(HBT)的差异。结果本组手术及病理诊断乳腺癌105例,以HBT≥140 mol/L为临界值,术前光散射成像诊断符合率77.78%。HBT值在乳腺癌不同大小组之间的差异有统计学意义(P<0.05):若肿块直径≤20mm时,HBT值169.36±23.06,直径>20mm时,HBT值234.99±59.32,肿块体积较大时HBT值较高;HBT值在乳腺癌各组织学分级之间的差异比较有统计学意义(P<0.05):组织学分级Ⅰ-Ⅲ级的HBT值149.60±16.21、185.97±32.00、245.21±57.09,肿块组织学分级较高时HBT值较高。结论乳腺超声光散射成像可为评估乳腺恶性病变病情转归提供有价值的参考信息。(本文来源于《中国超声医学工程学会第二届生殖健康与优生优育超声医学学术大会论文汇编》期刊2019-09-27）
张华,张素莉,何树吉[3]（2019）在《基于幅相分离和动态粒子群算法的SAR图像属性散射中心参数估计》一文中研究指出针对SAR图像属性散射中心估计问题,提出了基于幅相分离和动态粒子群算法的参数估计方法。首先利用传统的图像域分析方法对单个属性散射中心进行解耦。然后,利用位置参数仅仅与相位信息有关的特性,采取了幅度、相位分离进行参数优化的方法。同时,对幅度相位分离后得到的较为简洁的参数表达形式,利用运算量更小的动态粒子群算法(DPSO),进一步提高了参数优化的效率和精度。基于仿真数据对提出方法进行了测试,结果验证了其有效性。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年09期）
莫喜平[4]（2019）在《散射条件下声源分离及参数获取的平行障板方法》一文中研究指出声呐系统或水声设备湿端不可避免存在某些散射体,克服散射体干扰对声源本身辐射特性进行测量目前还缺乏简捷有效的方法。依据刚性圆盘散射规律,通过有限元建模分析了与观察方向平行布设的刚性圆盘对声源辐射特性的影响规律,结果表明:在满足远场条件时,在较小的允许误差范围内观察轴线上声压幅值分布与引入平行障板无关。并在此基础上尝试提出一种简捷有效的平行障板方法,实现散射条件下声源分离与参数获取。通过有限元仿真分析,在1 kHz～20 kHz频率范围内,半径0.4 m、厚8 mm的钢板对脉动圆管声源级分离测量引入误差在±0.6 dB以内。(本文来源于《应用声学》期刊2019年04期）
高荪培,邹博[5]（2019）在《基于Sobol法的海底反向散射模型参数敏感度分析》一文中研究指出为了对海底声学参数反演中的估计精度做出预估,合理解释反演结果,本文基于Jackson海底声散射模型,利用Sobol算法,对该模型中的耗散系数、速度比等7个参数进行定量的敏感度分析。Sobol算法可以给出参数的一阶敏感度和参数间相互作用的敏感度,适用于分析散射强度的影响因子。仿真结果表明,所选择的声波频率对于参数的敏感度影响不大,模型各参数交互作用较为强烈,速度比的全局敏感度最大,而耗散系数敏感度很小。将参数划分为地声属性参数、粗糙度参数和非均匀性参数,地声属性参数敏感度最大。模型参数敏感度分析结果对于反演有一定的指导作用。(本文来源于《海洋通报》期刊2019年03期）
吴涛,杨传音,商景诚,何兴道,陈忠平[6]（2019）在《基于自发瑞利-布里渊散射的相关参数误差对气体温度准确测量的影响》一文中研究指出仿真了氮气在温度为298 K,压强为20265.0～810600.0 Pa下的自发瑞利-布里渊散射光谱,利用仿真光谱研究了法布里-珀罗干涉仪的仪器函数线宽、散射角、气体体黏滞系数、压强参数误差,以及存在气溶胶时米散射干扰对气体温度反演结果的影响。仿真结果显示:在仪器函数线宽偏差≤5 MHz,散射角偏差≤0.2°,体黏滞系数偏差≤0.2×10~(-5) kg·m~(-1)·s~(-1),以及压强相对误差≤3%的条件下,单个参数偏差导致的温度反演的最大绝对误差为1.7 K。米散射的相对强度为0.3～2.5时,温度反演的误差通常低于2 K。此外,还开展了在温度为298 K,压强在70927.5～709275.0 Pa范围内的侧向90°的氮气自发瑞利-布里渊散射实验,经参数优化后,根据测量光谱对温度进行反演,结果表明:实验结果与仿真分析结论具有较好的一致性,在与仿真相同的参数误差条件下,实验获得的温度绝对误差小于1.2 K。该研究对实现不同压强条件下温度的高精度绝对探测及气体状态的准确分析具有一定的参考意义。(本文来源于《光学学报》期刊2019年09期）
陈涛[7]（2019）在《氨分子和氩原子的快电子散射动力学参数研究》一文中研究指出我们知道世界是物质的,物质的基本组成单元是原子和分子。研究原子分子有助于拓展人们对物质结构的认识,促进对微观世界量子行为的理解。原子分子的能级结构和动力学参数在等离子体物理、凝聚态物理、天体物理和大气物理等相关学科也有重要的应用。利用入射粒子与靶体系的相互碰撞来研究物质的内部结构,早已是一项非常普遍且强有力的研究手段,然而至今为止对于有些散射过程的理解却远谈不上完全和彻底。本论文利用实验室现有的高分辨快电子能量损失谱仪,在1500eV入射电子能量及80meV和90meV的分辨下,分别开展了NH3分子和Ar原子的非弹性散射实验。具体如下:1.研究了NH3分子A1A"2←X1A1跃迁的广义振子强度,探讨了快电子碰撞中一阶Born近似成立的条件。实验中首次给出了(0,v2)和(1,v2)跃迁带振动分辨的广义振子强度,同时观察到跃迁带广义振子强度极小值位置表现出微弱的振动量子数依赖行为,这很有可能是由于Franck-Condon因子随角度变化以及相关振动效应造成的。通过外推广义振子强度到动量转移为零,获得了A1A"2的光学振子强度,并对以前实验结果进行了独立的交叉检验。基于本次实验测量的广义振子强度,利用BE-scaling方法获得了A1A"2从阈值到5000eV的积分截面。2.利用相对流量技术研究了Ar原子价壳层激发,系统给出了电单极、电偶极、电四极和电八极跃迁的广义振子强度。我们注意到在K2<1.5 a.u.,电单极跃迁3p54p'[1/2]0在1500eV下的结果和朱林繁等人在2500eV下电子碰撞结果完美符合,但却偏离x-ray非弹性散射的结果,这表明一阶Born近似不成立,与我们通常认为电子碰撞高能散射收敛结果对应于一阶Born近似的认识相矛盾。类似情况也出现在N2分子a1Пg+w1Δu的跃迁中。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01）
闫文佳[8]（2019）在《基于微波散射模型与支持向量机算法的麦田参数反演研究》一文中研究指出小麦作为我国主要粮食作物之一,及时、准确、动态的长势监测和产量预测对国家实现粮食价格的宏观调控至关重要。传统的小麦监测方法,既耗时又费力,对采样区破坏性较大,难以满足农业生产中各级决策部门对小麦长势及产量分布信息获取的需求。合成孔径雷达作为一种新的监测手段,能够全天时、全天候的进行观测,并且对植被及土壤表层具有一定的穿透能力,因此在小麦监测研究中具有广阔的应用前景。本研究以冬小麦主产区华北平原中部的麦田为研究对象,在深入分析小麦冠层结构分布的基础上,基于微波辐射传输理论,建立麦田微波散射物理模型,通过与多目标支持向量机回归算法集成,进行区域尺度的麦田生物物理参数的联合反演研究。开展的具体工作如下:(1)本文以植被冠层微波散射模型为基础,充分分析小麦冠层微波信号传输过程,构建一个麦田微波散射模型(WMSM),利用与雷达卫星过境近同步的田间实验采集的麦田参数作为输入数据,模拟麦田的C波段微波后向散射特征。基于多源、多角度的C波段微波遥感影像(RADARSAT-2,Sentinel-1和GF-3)对模型进行精度检验,结果显示对于不同数据源HH、VH和VV极化的模拟误差均在1.8 dB以内,具有很好的一致性。研究显示该模型能够有效地量化小麦各个组分(穗、叶、秆)的后向散射贡献,而且可以探究冠层后向散射系数对麦田不同结构特征参量的响应机制。(2)在正向理论模型的基础上,模拟产生大量输入输出样本数据集,对多目标支持向量机进行训练,获得高维空间下的参数反演模型,结合多源SAR数据开展多个重要麦田结构参数(麦穗长度、直径、密度和土壤水分)的同步区域反演。将估算结果与实测数据进行对比的结果显示两者非常接近,模型反演精度较高,对麦穗长度、直径、密度和土壤水分反演结果的均方根误差分别为0.75 cm、0.1 cm、119株/m~2、3.11%。研究显示该反演算法在麦田关键参数估算应用中的可行性,可为进一步开展小麦产量估算研究提供重要技术支撑。本文通过对麦田散射特性模拟和结构参数的反演研究,加深了对小麦冠层内在散射机制的了解;同时,通过多源雷达遥感数据,利用多目标支持向量机回归方法,能够实现大面积麦田参数的快速反演与制图。本研究表明利用微波遥感技术开展农作物生长监测具有重要的应用潜力。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）
陶云红,郎海涛,石洪基[9]（2019）在《基于散射相似性参数的全极化合成孔径雷达船只检测》一文中研究指出全极化合成孔径雷达(SAR)数据提供了丰富的散射信息,目前被广泛应用于海上船只目标的检测。本文首先利用一种方便有效的极化散射信息分析法-散射相似性参数统计分析了船只目标与海面的散射特性,重点分析了两者散射机制间的差异,并基于该差异提出了一个新的全极化SAR船只目标检测量(SSM),该检测量同时考虑了极化SAR数据的空间信息,有效提高了船海对比度。然后基于核密度估计提出了对检测量SSM的模型估计方法,结合恒虚警率(CFAR)检测方法实现了对船只目标的检测。利用RADARSAT-2全极化数据对本文的方法进行验证,并与典型的极化SAR船只目标检测方法比较,实验结果表明了本文方法对船只目标检测的有效性。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李文艳,王兴,刘迎[10]（2019）在《与组织微观结构相关的散射参数γ及其测量方法》一文中研究指出研究了光源附近微区的漫反射率RΦ与收集孔径Φ、约化散射系数μ′s和散射相函数相关的参数γ之间的关系。根据不同的生物组织,选取不同的散射相函数,采用Monte Carlo模拟方法得到了光子经生物组织后的漫反射率数据,用得到的数据来验证反射率RΦ与无量纲的约化散射系数μ′sΦ之间的关系。结果表明:当μ′sΦ<2时,RΦ对散射相函数的变化是敏感的,且与μ′sΦ呈线性关系,其斜率与γ呈二次函数关系。光源附近微区的漫反射率RΦ对γ的变化是敏感的,这为测量与生物组织微观结构相关的散射参数γ提供了一种较为简单的方法。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年18期）
散射参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨乳腺超声光散射成像参数血红蛋总量(HBT)与肿块体积大小及组织学分级间的关系,分析其对病情发展及预后评估的参考价值。方法回顾性分析135例术后病理确诊的乳腺癌患者信息,术前行超声光散射成像检查获得超声检查及光散射参数资料,分析不同体积大小、不同组织学分级间乳腺癌超声光散射成像参数(HBT)的差异。结果本组手术及病理诊断乳腺癌105例,以HBT≥140 mol/L为临界值,术前光散射成像诊断符合率77.78%。HBT值在乳腺癌不同大小组之间的差异有统计学意义(P<0.05):若肿块直径≤20mm时,HBT值169.36±23.06,直径>20mm时,HBT值234.99±59.32,肿块体积较大时HBT值较高;HBT值在乳腺癌各组织学分级之间的差异比较有统计学意义(P<0.05):组织学分级Ⅰ-Ⅲ级的HBT值149.60±16.21、185.97±32.00、245.21±57.09,肿块组织学分级较高时HBT值较高。结论乳腺超声光散射成像可为评估乳腺恶性病变病情转归提供有价值的参考信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
散射参数论文参考文献
[1].孙宏伟,彭彦昆,王凡.空间分辨散射光谱多参数信息融合方法的生鲜肉嫩度无损检测[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].乔向彬,肖保军,黄丽,韩旭,马星宇.乳腺癌超声光散射成像参数与其大小及组织学分级关系的初步研究[C].中国超声医学工程学会第二届生殖健康与优生优育超声医学学术大会论文汇编.2019
[3].张华,张素莉,何树吉.基于幅相分离和动态粒子群算法的SAR图像属性散射中心参数估计[J].中国电子科学研究院学报.2019
[4].莫喜平.散射条件下声源分离及参数获取的平行障板方法[J].应用声学.2019
[5].高荪培,邹博.基于Sobol法的海底反向散射模型参数敏感度分析[J].海洋通报.2019
[6].吴涛,杨传音,商景诚,何兴道,陈忠平.基于自发瑞利-布里渊散射的相关参数误差对气体温度准确测量的影响[J].光学学报.2019
[7].陈涛.氨分子和氩原子的快电子散射动力学参数研究[D].中国科学技术大学.2019
[8].闫文佳.基于微波散射模型与支持向量机算法的麦田参数反演研究[D].华东师范大学.2019
[9].陶云红,郎海涛,石洪基.基于散射相似性参数的全极化合成孔径雷达船只检测[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2019
[10].李文艳,王兴,刘迎.与组织微观结构相关的散射参数γ及其测量方法[J].激光与光电子学进展.2019
论文知识图
