基于二维变分模态分解和Hilbert变换的局放信号特征提取方法

论文摘要

通过对二维Hilbert-Huang变换方法的改进,提出了一种基于二维变分模态分解（VMD）和Hilbert变换的局部放电灰度图像特征提取方法。利用局部放电样本生成相应放电灰度图;以二维VMD算法分解各放电灰度图像,获取各个不同中心频率的模态分量;通过四元数Hilbert变换得到各模态函数对应的特征图,并提取灰度纹理特征,构成各放电样本对应的特征向量;以BP神经网络分类器对提取出的局部放电特征量进行分类和识别。实验结果验证表明,同二维Hilbert-Huang变换和传统放电灰度图特征提取方法相比,基于文中方法所得特征量具有更高的正确识别率,验证了该方法的可行性。另外,文中所采用的二维VMD-Hilbert方法为局部放电信号的频谱分析拓展了新的思路。

论文目录

• 0 引言
• 1 基本原理
•   1.1 二维VMD算法的基本原理
•   1.2 四元数Hilbert变换的基本原理
•   1.3 二维解析信号的谱特征
• 2 基于二维VMD-Hilbert变换的特征提取方法
• 3 实测局部放电信号分析
•   3.1 实验接线及信号采集
•   3.2 局部放电灰度图像的形成
•   3.3 局部放电灰度图像的二维VMD变换
•   3.4 局部放电灰度图像的四元数Hilbert变换
•   3.5 基于VMD-Hilbert的特征提取
•   3.6 局部放电信号的模式识别
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高佳程,朱永利,贾亚飞,张科

关键词: 局部放电,灰度图,二维变分模态分解,四元数变换,特征提取

来源: 电测与仪表 2019年18期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(51677072),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017XS118)

分类号: TM855

DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.018.004

页码: 25-33

总页数: 9

文件大小: 3190K

下载量: 326