论文摘要
高分二号卫星影像提供了丰富的图像信息,高分二号影像数据的发布打破了我国高分辨率对地观测数据长期依赖进口的局面。但是图像在传输和保存过程中会有噪声干扰,如果感兴趣区域受到污染,则会导致该区域内的影像信息不能被充分利用。为了解决高分二号遥感影像去噪这一难题,本文采用自适应模糊阈值法去噪方式,该方法根据各个尺度下噪声方差建立的自适应模糊阈值函数非线性处理后,重新构造作为新的小波系数,经小波逆变换后得到去噪图像。通过与均值滤波器滤波、高斯平滑滤波、中值滤波器滤波、小波全局阈值去噪和Birge-Massart策略阈值法去噪比较,结果表明,自适应模糊阈值去噪法充分结合软硬阈值处理方式的优点,既保留图像细节又使图像更加平滑,图像整体信息完好,去噪效果更为理想。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张宇航,杨武年,任金铜,邓晓宇
关键词: 遥感,高分二号卫星,小波分析,自适应阈值,图像去噪
来源: 测绘通报 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,贵州工程应用技术学院贵州省教育厅生物资源开发与生态修复特色重点实验室
基金: 国家自然科学基金(41671432,41372340)
分类号: TP751
DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0073
页码: 32-35
总页数: 4
文件大小: 281K
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