导读:本文包含了表面纹理分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高斯滤波,prewitt算子,二值图,梯度法
表面纹理分析论文文献综述
文欣薇,李雅芝,朱雄杰,王善伟[1]（2019）在《基于香菇表面纹理分析的种类鉴别研究》一文中研究指出本文提出了一种基于机器视觉技术的香菇表面纹理种类鉴别方法,以提取图片中的香菇主体。首先利用高斯滤波对图片进行降噪处理,分析背景颜色,得出其R、G、B值的波动范围,采用清0的方式将图像背景剔除。结合prewitt算子检测边缘,通过矩阵运算得出香菇的二值图,由此实现香菇的定位。纹理区域存在灰度值突变的情况,而采用梯度法对香菇表面的纹理进行数值处理得到的精度较高,对图片进行梯度锐化,并再次用滤波去除杂质以突出纹理。最后选取平均梯度作为判定指标,利用K均值聚类法,可顺利将香菇分成A、B两类。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年16期）
陈昕,朱卓立,岳莉,余嘉怡,于海洋[2]（2018）在《曲率分析辅助固定义齿表面纹理仿真制作的效能评价研究》一文中研究指出目的:比较逆向工程曲率分析法与传统画线法、涂粉法对技师制作固定义齿表面纹理的时间美观效果及材料花费、工作效率等的差异,提出适宜的表面纹理仿真的曲率分析工艺流程。方法:选取2017年12月到2018年3月来我院行上颌中切牙固定义齿修复的患者9例,随机分为3组,由3位水平相当的技师交叉采用画线法、涂粉法和曲率分析法进行修复体制作。记录相应的制作时间,将修复体与通过同名牙镜像设计的对照组进行3D偏差分析,并由同一位资深技师对修复体表面纹理进行单盲评价。结果:曲率分析法中大曲率、中曲率与小曲率分别有效的显示了固有唇面、发育沟及其他牙齿表面纹理结构。叁位技师的操作的差异无统计学意义。画线法、涂粉法、曲率分析法的平均制作时间分别为(19.51±0.95)min、(16.87±1.30)min、(12.41±0.94)min,其差异具有统计学意义。画线法、涂粉法、曲率分析法的分数分别为(3.4±0.3)、(3.9±0.6)、(4.1±0.6),其中涂粉法和曲率分析的差异不具有统计学意义。画线法、涂粉法、曲率分析法的最大正向偏差为(2.881±0.308)mm、(2.944±0.262)mm、(1.376±0.328)mm;最大负向偏差为(3.079±0.197)mm、(2.702±0.209)mm、(1.574±0.139)mm;平均偏差为(0.045±0.008)mm、(0.036±0.006)mm、(0.023±0.005)mm;3D偏差均方根为(0.451±0.083)mm、(0.396±0.029)mm、(0.295±0.080)mm.结论:逆向工程曲率分析辅助固定义齿表面纹理精细制作,除明显改善最终修复体的美学效果,还能提高技师工作效率,减少了实际加工过程中材料花费,是值得广泛推广的仿真分析方式。(本文来源于《第十二次全国口腔修复学学术会议论文汇编》期刊2018-07-22）
岳鹏飞,晏永飞,王楠[3]（2018）在《非接触式带钢表面缺陷检测纹理方向特征分析》一文中研究指出带钢表面缺陷图像纹理方向特征分析是否合理,关乎缺陷图像识别的正确率。针对带钢表面缺陷,提炼描述缺陷图像的纹理特征量,给出检测距离和检测方向角的关系以及缺陷图像纹理特征提取的基本方法。通过带钢表面无噪声和有噪声的裂纹缺陷图像实例分析,提出纹理方向的特征量取最小值,与纹理方向垂直的特征量取最大值;检测距离根据具体情况选取,不易过大或过小;夹杂噪声的缺陷图像分析时阈值取较小值。(本文来源于《辽宁石油化工大学学报》期刊2018年04期）
曹治赫,林彬,周平,康仁科[4]（2018）在《工件旋转磨削表面纹理数值预测模型分析》一文中研究指出工件旋转磨削广泛用于加工单晶硅、玻璃、陶瓷等硬脆材料,预测其磨削表面纹理特征对研究磨削机理、优化磨削工艺有重要意义。基于对现有工件旋转磨削仿真模型的分析与实验验证,讨论其存在的问题及改进方向:在超细砂轮模型中应修正有效磨粒数;基于现有单磨粒划擦实验的基本结论和超精密磨削的特点,工件材料回弹、磨粒刃尖半径以及磨粒成屑临界切深是需进一步考虑的因素。研究结果有助于提升对磨削机理和工艺的认识,进而提高工件旋转磨削效率。(本文来源于《金刚石与磨料磨具工程》期刊2018年03期）
孙奇[5]（2017）在《轮轴车削加工表面纹理分析及疲劳性能研究》一文中研究指出在高速铁路运行中,车轴疲劳损伤是造成重大事故发生的原因,车轴表面粗糙度和裂纹影响车轴疲劳寿命,因此需要提高表面加工质量。在动车组轮对压装部位疲劳试验过程中,车轴轮座与轮座处过渡圆弧均出现裂纹。由于试验轮对从车轴生产、轮对压装至轮对试验的流程较长,涉及影响因素较多,目前还无法判断裂纹产生的根本原因。为探索轮对压装疲劳试验状态下裂纹的产生原因,从生产源头车轴加工开始,分析车轴加工表面纹理对疲劳性能的影响。首先对目前生产的EA4T车轴车削加工后表面关键部位进行粗糙度测试、残余应力测试,进而采用光镜、扫描电镜对轮轴关键部位进行表面纹理和表层组织的观察;然后加工四种不同车削工艺车轴试样(满足粗糙度在0.8μm之内)进行旋转弯曲疲劳试验,得出疲劳寿命,随后主要分析试样断口、近断口处表面纹理以及表层组织,最后分析裂纹源位置及疲劳断裂原因。结果表明:轮轴表面纹理都较为规律,车削加工质量较高,表面多数车痕平直、光滑且分布均匀,每两条深车痕之间的距离均匀,少数区域的车痕有毛刺,局部有车刀粘着磨损和材料剥落。两种材料的车轴表层都有一层均匀的细晶层,粒状渗碳体的数量从内到外逐渐减少,铁素体内的亚晶尺寸从内到外逐渐减小。ER8车轮辐板从表层到心部依次可分为:细晶区、过渡区、纤维状变形区、基体。提高车轴转速,或降低切削深度,能够降低试样表面粗糙度。四种车削工艺加工试样的轴向残余应力都为压应力,而周向残余应力都为拉应力。当车削深度与进给速度保持不变时,车轴转速提高,试样表面的轴向残余压应力降低,而周向拉应力略有升高。当车轴转速和进给速度保持不变时,增加切削深度,试样表面轴向残余压应力升高,周向残余拉应力降低。在满足试样表面粗糙度0.8μm以内的条件下,改变车削加工工艺参数对车轴试样的疲劳寿命影响大不(2.9%)。车轴车削加工试样的疲劳裂纹源都是在表面深车痕的根部萌生并向内扩展的。(本文来源于《大连交通大学》期刊2017-06-16）
王博翔,汪振华,侯阳琨,袁军堂,殷增斌[6]（2016）在《球头铣刀加工表面纹理预测与分析》一文中研究指出为了预测球头铣刀加工表面纹理特征,针对球头铣刀几何特点,建立表面形貌仿真模型,对影响表面纹理的主要因素进行了分析,并通过仿真和试验研究了每齿进给量fz、行距p、恒定相位差Δθ的不同组合对切削加工表面纹理分布与方向的影响规律。结果表明:不同的加工参数组合下表面纹理形式有所不同,加工参数相同时相位差的变化导致表面纹理分布与方向发生改变,试验结果与仿真结果具有很好的一致性。研究结果为预测表面纹理提供了依据。(本文来源于《机床与液压》期刊2016年13期）
鲁翰敏,温嘉旺,修世超,邓延生[7]（2016）在《多尺度点磨削表面纹理功能及摩擦学特性分析》一文中研究指出为研究多尺度表面的表面形貌对其使用功能和摩擦学特性的影响,设计加工5组具有不同多尺度特征的点磨削表面纹理试件。测量试件的表面形貌功能参数,通过功能参数对比分析,得出试件表面形貌对其功能参数的影响规律。在油润滑和干摩擦两种情况下对试件进行表面摩擦学特性实验,分析后得到了多尺度点磨削表面形貌对表面摩擦学特性的影响规律。结果表明:多尺度点磨削表面具有加工可控性;不同表面形貌的零件,其表面功能特性也不相同。可通过控制工艺参数来获得合理的零件表面形貌及纹理特征,以满足零件表面实际应用及功能要求。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2016年07期）
吕镇锋,李波,张正伟,杨小龙,马伟中[8]（2015）在《刻槽混凝土路面表面纹理及其噪声的相关性统计分析》一文中研究指出为深入研究和探索刻槽混凝土路面纹理构造特征与轮胎/路面噪声之间的相互关系,对多条高速公路混凝土路面的平整度、宏观构造、细观构造等路表纹理特性进行了测试,并采用随车声强法检测了相应路段的噪声水平。运用Origin线性回归及Pearson双侧检验方法,统计分析了混凝土路面纹理构造特征与其噪声的相关性。研究表明:表面平整度对混凝土路面噪声影响显着,平整的路面噪声水平较小;宏观构造深度对轮胎/路面噪声水平亦具有显着影响,构造深度越大对应轮胎/路面噪声水平越高;混凝土路面表面横向力系数与轮胎/路面噪声没有明显的相关性。(本文来源于《公路交通科技》期刊2015年11期）
胡继文,何山[9]（2015）在《基于纹理分析的铝型材表面喷涂质量的检测》一文中研究指出纹理在自然图像中普遍存在的,纹理分析一直是计算机视觉领域中的一个重要研究方向。在企业中铝型材表面喷涂质量的检测都是通过人眼检测的。从计算机视觉的角度出发,提出基于纹理分析的铝型材表面喷涂质量检测方法。首先采用了灰度共生矩阵和Gabor滤波分别进行提取纹理特征,然后通过纹理特征分析区别出大砂和细砂产品,从而达到质量检测的效果,最后将灰度共生矩阵、Gabor和神经网络的分类精度进行对比,发现基于Gabor滤波的纹理分析方法对铝型材喷涂表面图像分类效果明显。(本文来源于《机械工程师》期刊2015年10期）
田欣利,王龙,王望龙,唐修检,吴志远[10]（2015）在《基于灰度共生矩阵和神经网络的Si_3N_4陶瓷推挤加工表面纹理分析》一文中研究指出基于边缘破碎效应驱动裂纹软推挤加工是一项新颖的加工技术。通过采集Si3N4陶瓷的软推挤加工表面形貌,运用灰度共生矩阵(GLCM)分析了对比度、熵、相关性3个特征参数与加工表面纹理分布的内在关系。通过径向基网络和竞争层网络两类神经网络的分工协作,对不同加工参数下已加工表面的纹理特征进行预测和分类,其预测结果的相对误差能控制在5%之内。随着对比度和熵越大,相关性越小;分类等级越大,表面平整程度越差。通过系统实验探讨了各加工参数对纹理特征的影响,可靠地评估了加工质量的优劣。随着车刀进给速度或槽深的增大,加工表面质量变差;随着凸缘厚度的增大,加工表面质量先逐渐变差,但经过凸缘厚度2.5 mm分界点后却又有所改善。(本文来源于《兵工学报》期刊2015年08期）
表面纹理分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:比较逆向工程曲率分析法与传统画线法、涂粉法对技师制作固定义齿表面纹理的时间美观效果及材料花费、工作效率等的差异,提出适宜的表面纹理仿真的曲率分析工艺流程。方法:选取2017年12月到2018年3月来我院行上颌中切牙固定义齿修复的患者9例,随机分为3组,由3位水平相当的技师交叉采用画线法、涂粉法和曲率分析法进行修复体制作。记录相应的制作时间,将修复体与通过同名牙镜像设计的对照组进行3D偏差分析,并由同一位资深技师对修复体表面纹理进行单盲评价。结果:曲率分析法中大曲率、中曲率与小曲率分别有效的显示了固有唇面、发育沟及其他牙齿表面纹理结构。叁位技师的操作的差异无统计学意义。画线法、涂粉法、曲率分析法的平均制作时间分别为(19.51±0.95)min、(16.87±1.30)min、(12.41±0.94)min,其差异具有统计学意义。画线法、涂粉法、曲率分析法的分数分别为(3.4±0.3)、(3.9±0.6)、(4.1±0.6),其中涂粉法和曲率分析的差异不具有统计学意义。画线法、涂粉法、曲率分析法的最大正向偏差为(2.881±0.308)mm、(2.944±0.262)mm、(1.376±0.328)mm;最大负向偏差为(3.079±0.197)mm、(2.702±0.209)mm、(1.574±0.139)mm;平均偏差为(0.045±0.008)mm、(0.036±0.006)mm、(0.023±0.005)mm;3D偏差均方根为(0.451±0.083)mm、(0.396±0.029)mm、(0.295±0.080)mm.结论:逆向工程曲率分析辅助固定义齿表面纹理精细制作,除明显改善最终修复体的美学效果,还能提高技师工作效率,减少了实际加工过程中材料花费,是值得广泛推广的仿真分析方式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
表面纹理分析论文参考文献
[1].文欣薇,李雅芝,朱雄杰,王善伟.基于香菇表面纹理分析的种类鉴别研究[J].电脑知识与技术.2019
[2].陈昕,朱卓立,岳莉,余嘉怡,于海洋.曲率分析辅助固定义齿表面纹理仿真制作的效能评价研究[C].第十二次全国口腔修复学学术会议论文汇编.2018
[3].岳鹏飞,晏永飞,王楠.非接触式带钢表面缺陷检测纹理方向特征分析[J].辽宁石油化工大学学报.2018
[4].曹治赫,林彬,周平,康仁科.工件旋转磨削表面纹理数值预测模型分析[J].金刚石与磨料磨具工程.2018
[5].孙奇.轮轴车削加工表面纹理分析及疲劳性能研究[D].大连交通大学.2017
[6].王博翔,汪振华,侯阳琨,袁军堂,殷增斌.球头铣刀加工表面纹理预测与分析[J].机床与液压.2016
[7].鲁翰敏,温嘉旺,修世超,邓延生.多尺度点磨削表面纹理功能及摩擦学特性分析[J].机械设计与制造.2016
[8].吕镇锋,李波,张正伟,杨小龙,马伟中.刻槽混凝土路面表面纹理及其噪声的相关性统计分析[J].公路交通科技.2015
[9].胡继文,何山.基于纹理分析的铝型材表面喷涂质量的检测[J].机械工程师.2015
[10].田欣利,王龙,王望龙,唐修检,吴志远.基于灰度共生矩阵和神经网络的Si_3N_4陶瓷推挤加工表面纹理分析[J].兵工学报.2015