城市公交多源数据时间误差消除方法研究

论文摘要

公交系统客流数据分析中,乘客上车站点推断是数据分析中最关键的环节。传统方法将自动收费(AFC)系统与自动报站(AVL)系统中的的数据进行时间关联,推断乘客上车站点。然而,各大城市公交数据体系中,两大系统间存在时间基准不同,信息不同步的现象,直接导致无法找到刷卡乘客正确的上车站点。研究提出将自动收费系统中乘客刷卡数据时间序列转换为离散时间信号,并与自动报站系统中的报站时间序列进行关联取得时间误差的方法,引入采样压缩,在保证识别精度的前提下极大地提升了处理效率。文中公交刷卡乘客上车站点推断方法能快速消除两大数据源间的时间误差,且分辨率可控,极大地提升了乘客上车站点推断的准确度。

论文目录

• 0 引言
• 1 乘客上车站点推断算法
•   1.1 乘客刷卡数据时间分割方法
•   1.2 事件信号转换
•   1.3 时间误差搜索
•   1.4 乘客上车站点关联
• 2 信息压缩
• 3 试验结果与讨论
•   3.1 时间误差检测试验
•   3.2 时间误差检测可靠性试验与参数优化
•   3.3 时间误差消除实验
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 翁小雄,刘永鑫

关键词: 城市公交,时间误差消除,上车站点推断,时间序列,关联分析,多源数据分析

来源: 现代电子技术 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 数学,公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 华南理工大学土木与交通学院

基金: 广东省交通运输厅科技项目(科技-2015-02-076)~~

分类号: O211.61;U495

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.07.025

页码: 103-107

总页数: 5

文件大小: 1603K

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