导读:本文包含了动态称量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,定量,分解,皮重,经验,料斗,模态。
动态称量论文文献综述
许兆欣,尚学勇[1]（2019）在《基于电磁力平衡原理实现大皮重的动态称量》一文中研究指出目前,传统应片式传感器在自动化行业中被广泛应用,但由于结构原理的局限性,在称体本身重量较大的情况下,称重精度受限。而电磁平衡传感器利用其杠杆机构中预加平衡块的方式,平衡掉称重系统中的死载荷,使得系统的有效量程能主要用于被测量物体,保证系统的测量精度。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年07期）
冯宁宁,刘刚,张彦娥,梅树立,杨跚杰[2]（2019）在《基于EMD的奶牛动态称量算法》一文中研究指出针对目前奶牛动态称量存在的问题,提出了一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)的动态称量算法。首先,对称量设备采集到的非线性、非平稳振荡信号进行数据预处理,得到有效信号;其次,对有效信号进行初判断,若符合预设条件即为走停状态,利用算术平均法求取均值;若不符合预设条件,则利用EMD算法区分动物的慢速行走、快速行走和剧烈运动行进状态,并计算动态称量值。实验中发现,剧烈运动状态下获取的数据波动很大,需进行滤波后再计算质量。实验结果表明,本文提出的动态称量算法可判断奶牛行进状态,计算得到的动态质量与静态质量相比,走停状态下误差率在0. 16%以内,慢速行走、快速行走状态下误差率在1%以内,剧烈运动状态下误差率在1. 35%以内。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年S1期）
刁学明[3]（2018）在《基于动态称量与数据库技术的煤炭筛分系统设计与应用》一文中研究指出在以煤炭作为燃料的燃烧窑烧制陶瓷过程中,因为煤块和煤粉热量值不同,所以两者混合比例不稳定会导致燃烧窑温度波动,从而影响到陶瓷烧制的质量。本文介绍一种基于动态称量与数据库技术的煤炭筛分系统,可以在线检测煤灰、煤块重量,以达到按比例混合,为燃烧窑保持稳定窑温的目的。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年15期）
李林会,李琳[4]（2018）在《动态定量称量包装系统滤波算法》一文中研究指出目的为了提高动态定量称量包装精度,提升数据采集和信号测量的准确性。方法分析定量称量系统的组成以及工作原理,并针对系统中存在的噪声,提出一种基于小波包滤波的称量包装滤波算法。通过塔式分解方法实现快速离散小波包变换,由离散卷积方程得到小波包分解系数,进而完成滤波算法的重组。结果通过仿真和实验结果可知,小波包滤波方法能够很好地滤除动态称量信号中的噪声,提升了有用信号的品质。结论该滤波算法提升了动态定量称量系统的稳定性,提高了称量包装精度。(本文来源于《包装工程》期刊2018年03期）
朱俊,王健,张莉莉[5]（2017）在《动态轴重汽车衡静态称量试验专用砝码的研制》一文中研究指出0引言伴随着公路运输业的快速发展,近年来我国道路运输货车超载现象较为普遍,车辆在超载的情况下行驶,是造成公路加速损坏、引发交通事故的一个重要原因。公路计重收费是我国目前正在推广的一项公路收费政策,也是我国治理超限超载的一项有效措施。特别是超载严重的货运车辆,它以货车(本文来源于《上海计量测试》期刊2017年04期）
王军利,冯博琳,熊超,贺洋洋,张昌明[6]（2017）在《称量传感器标定装置进给系统的动态特性分析》一文中研究指出目的解决称量传感器标定装置因进给系统在实际工作时频繁受到电机的振动而可能引发检测装置共振的问题。方法利用叁维设计软件PROE建立称量传感器标定装置进给系统叁维模型,结合有限元仿真技术对称量传感器标定装置进给系统进行动态特性分析和瞬态分析,并对模态分析结果进行试验验证。结果当外界激励频率与进给系统第5阶模态(412 Hz)接近时,进给系统的变形、应力值较大。结论在实际工作环境中应当避免称量传感器标定装置工作在第5阶(412 Hz)模态频率附近。(本文来源于《包装工程》期刊2017年15期）
刘江,李海龙[7]（2017）在《动态定量称量包装系统BP神经网络PID控制算法》一文中研究指出目的针对动态定量称量包装控制系统具有大惯性、滞后、非线性且无法建立精确数学模型等缺点,研究提高动态定量称量包装系统控制精度的方法。方法提出了一种改进型BP神经网络PID的定量称量包装控制系统,将BP神经网络与PID控制方法相结合,通过神经网络的自学习、加权系数的调整,优化PID控制器参数K_i,K_p,K_d,并将粒子群算法引入到神经网络中作为其学习算法,以有效提高BP神经网络算法的收敛速度。结果仿真和实验结果表明,改进型BP神经网络PID控制响应速度快、超调量较小,系统称量误差得到大幅度减小。结论所述控制方法可以明显提高定量称量控制过程的稳定性、精确性以及鲁棒性。(本文来源于《包装工程》期刊2017年05期）
伍凌川,李全俊,黄权[8]（2017）在《动态称量技术在发射药称重过程中的应用》一文中研究指出为了提高弹药发射药装药生产过程中发射药称量的精度和速度,设计一种改进型的动态称重系统,采用粗-中-细3级给料方式,建立发射药动态称重系统数学模型,通过称重信号处理和称重给料控制算法克服现有模式存在的效率低、精度不高等缺陷;200次的发射药称量试验,都稳定在7.0±0.1g范围内,表明改进后的称重系统满足弹药生产过程中发射药快速精确称量的需求。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2017年02期）
许峰,余松青,阮光,杨逸飞,许胜男[9]（2017）在《双段液压阻尼动态料斗称量数字补偿系统》一文中研究指出卸船机工作现场处于非常复杂的振动环境,故在卸船机料斗上安装高精度动态称量装置几乎是不可能的事,所以无论国内还是国外都没有在卸船机料斗上安装高精度动态称量装置先例。对卸船机料仓动态计量系统进行了多次方案讨论,模拟试验装置的振动台试验、汽车道路试验、码头现场卸船机实验以及实际称量实验,证明"双段液压阻尼动态料斗称量数字补偿系统"完美地解决了卸船机料斗的准确计量。(本文来源于《衡器》期刊2017年01期）
蒋婷,滕召胜,顾红艳,林海军[10]（2015）在《基于EMD与分批估计的动态称量快速融合方法》一文中研究指出活体动物动态称量在生物医学实验中具有举足轻重的作用。为实现活体动物快速、准确的称量,提出基于EMD与分批估计相结合的动态称量信息融合方法:首先利用经验模态分解(EMD)方法解析活体动物动态称量的采样信号,提取表征采样信号的趋势或均值的残余量,计算各阶本征模函数(IMF)与采样信号的相关系数,根据相关系数分辨虚假IMF,并将虚假IMF和原残余量之和作为新残余量;然后对新残余量进行分批估计,消除各种噪声、扰动对称量结果的影响,获得准确的动态称量值。通过建立动态称量系统的仿真模型,对基于EMD与分批估计相结合的动态称量信息融合方法进行了仿真实验,仿真结果表明该算法准确度高。为了验证基于EMD与分批估计相结合的动态称量方法的有效性,进行标准砝码的静态称量和小鼠的动态称量试验,实测结果表明该方法稳定、可靠,称量误差≤±0.5%。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2015年06期）
动态称量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前奶牛动态称量存在的问题,提出了一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)的动态称量算法。首先,对称量设备采集到的非线性、非平稳振荡信号进行数据预处理,得到有效信号;其次,对有效信号进行初判断,若符合预设条件即为走停状态,利用算术平均法求取均值;若不符合预设条件,则利用EMD算法区分动物的慢速行走、快速行走和剧烈运动行进状态,并计算动态称量值。实验中发现,剧烈运动状态下获取的数据波动很大,需进行滤波后再计算质量。实验结果表明,本文提出的动态称量算法可判断奶牛行进状态,计算得到的动态质量与静态质量相比,走停状态下误差率在0. 16%以内,慢速行走、快速行走状态下误差率在1%以内,剧烈运动状态下误差率在1. 35%以内。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态称量论文参考文献
[1].许兆欣,尚学勇.基于电磁力平衡原理实现大皮重的动态称量[J].自动化应用.2019
[2].冯宁宁,刘刚,张彦娥,梅树立,杨跚杰.基于EMD的奶牛动态称量算法[J].农业机械学报.2019
[3].刁学明.基于动态称量与数据库技术的煤炭筛分系统设计与应用[J].科学技术创新.2018
[4].李林会,李琳.动态定量称量包装系统滤波算法[J].包装工程.2018
[5].朱俊,王健,张莉莉.动态轴重汽车衡静态称量试验专用砝码的研制[J].上海计量测试.2017
[6].王军利,冯博琳,熊超,贺洋洋,张昌明.称量传感器标定装置进给系统的动态特性分析[J].包装工程.2017
[7].刘江,李海龙.动态定量称量包装系统BP神经网络PID控制算法[J].包装工程.2017
[8].伍凌川,李全俊,黄权.动态称量技术在发射药称重过程中的应用[J].兵器装备工程学报.2017
[9].许峰,余松青,阮光,杨逸飞,许胜男.双段液压阻尼动态料斗称量数字补偿系统[J].衡器.2017
[10].蒋婷,滕召胜,顾红艳,林海军.基于EMD与分批估计的动态称量快速融合方法[J].仪器仪表学报.2015