基于改进遗传算法的有源配电网故障定位分析

论文摘要

针对利用遗传算法对有源配电网故障定位存在早熟以及收敛速度慢的问题,提出了一种基于改进遗传算法的配电网故障定位方法。依据种群整体的进化特性构造新的交叉变异概率函数,结合种群中个体特性不同,引进了调整因子对反映父代与子代相似关系的相似系数进行调整,并给出一种针对配电网故障定位的单体交叉进化新算子,提高搜索能力并加速了算法的收敛,使配电网故障时能快速准确定位,最后通过仿真验证其有效性。

论文目录

• 1 故障定位数学模型分析
•   1.1 故障信息采集与编码
•   1.2 开关函数
•   1.3 适应度函数的构造
• 2 基于改进遗传算法的故障定位
•   2.1 调整因子引入
•   2.2 概率函数构造
•   2.3 单体交叉
•   2.4 停止条件
• 3 算例分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 颜景斌,夏赛,王飞,李明伟

关键词: 分布式电源,遗传算法,故障定位,收敛性,继电保护

来源: 电力系统及其自动化学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院

基金: 莫斯科国际科学技术中心科研项目(2014-МНТЦB-1375)

分类号: TM75

页码: 107-112

总页数: 6

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