导读:本文包含了全景深度图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:全景,图像,深度,视图,测量,狭缝,全景图。
全景深度图像论文文献综述
王立娜[1]（2010）在《全景立体图像深度测量技术的研究》一文中研究指出从全景图像中取深度信息,提取过程简单,而且无须进行相机标定,正成为国内外叁维图像领域研究的热点。比较完整的深度提取过程包括视图的提取、图像预处理、立体匹配、视差图获取和深度确定等几个部分。本文以从全景图像中提取深度信息为中心。首先,对全景图像技术及其发展进行了详细的阐述,分析并推导出从全景图像中提取深度信息的计算方法；然后重点对全景图像“视图“对之间的视差进行深入的研究。在立体匹配方面,针对全景图像技术的成像特点,采用了基于角点特征的双向匹配算法,并加入Marr立体匹配约束条件,以获得更多的最佳匹配点,然后对得到的视图对间的视差进行分析。最后,利用深度和视差的关系,求出目标点的深度信息。(本文来源于《长春理工大学》期刊2010-03-01）
伍春洪,游福成,杨扬[2]（2006）在《一种基于3维全景图像技术的深度测量方法》一文中研究指出3维全景图像技术是一种能够记录和显示全真3维场景的图像技术。该技术采用微透镜阵列记录空间场景,空间任意一点的深度信息只需通过一次成像即可直接获得。本文研究采用全景图像技术直接获取物体空间信息的方法。此方法首先从全景图像中抽提视图。视图是通过抽提全景图像中对应于每个微透镜下同一局部位置的点人工合成的。每幅视图包含了全景图像中对原来的物空间场景按照某一特定方向的平行投影记录信息。接下来通过分析全景图像的光学成像过程,推导了用来描述物体深度信息和其在对应的视图间的视差关系的深度方程。从而得出空间任一点的深度可以通过其在对应视图间的视差来求得。最后,通过运用全景图像测量火柴盒的厚度的实例,验证了这一方法的可行性。其结果一方面可用于全景图像的数据处理本身,另一方面可望为开发新型的深度测量工具提供理论依据。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2006年04期）
郑飞,陈梅,曾艳丽[3]（2004）在《基于全景深度图像的复杂叁维形体描述》一文中研究指出复杂叁维形体的多细节层次描述在产品概念设计、虚拟现实、网络协同交互等方面都有着广泛的应用前景。现有方法主要采用纯图形技术实现。本文通过全景深度图像描述复杂叁维形体 ,通过建立在其上的初始叁角形网格的自动细化 ,来实现复杂叁维形体的多细节层次描述。本方法算法简单 ,自动化程度高 ,适合于一大类复杂叁维形体的描述。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2004年06期）
曾艳丽,郑飞,周翔波,曾洪梅[4]（2004）在《基于全景深度图像的汽车外形重建方法》一文中研究指出将全景深度图像与虚拟现实建模语言VRML的特点有机结合起来,实现了由深度图像到叁维模型的快速重建及车身外形的多细节层次描述。该算法在网格均匀细化基础上,结合图像处理方法,能有效处理车身外形的孔洞部分,且较准确地反映车身外形。利用所得到的叁维VRML模型,可方便地进行模型交互修改,并实时显示;在汽车外形概念设计和用户个性化外形定制系统的应用中,对VRML模型的建立提出了一种新方法。(本文来源于《微机发展》期刊2004年02期）
蒋纯,石教英,潘志庚[5]（2002）在《基于多深度狭缝图像全景拼图的场景绘制》一文中研究指出提出一种基于多个深度狭缝图像全景拼图的新的基于图像的绘制方法 ,可以进行大范围的基于图像绘制。本文首先介绍了深度狭缝图像和深度狭缝图像全景拼图的概念 ,在假设相机仅作平面移动的情况下 ,描述了利用深度狭缝图像生成原视点附近的近似场景和在多个深度狭缝图像全景拼图间作平滑切换的算法 ,并给出了从采样到绘制的实现。该方法具有采样简单 ,虚拟场景真实感强 ,支持连续大范围漫游的特点。文中给出了具体算法和实验结果 ,并指出了适用范围(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2002年02期）
李新肖,郑南宁,乔瑛[6]（2000）在《利用分层深度全景图实现基于图像的绘制》一文中研究指出提出一个快速绘制的ＩＢＲ新方法，它用分层深度全景图（ＬＤＰ）作为叁维模型的中间表示，通过ＬＤＰ的重投影变换快速生成新的视图．ＬＤＰ可以看作物体的一个全景视图，但在每个视线方向有多个不同深度的象素．当用ｎ 个平面投影图像建立ＬＤＰ时，它的数据量不是取决于采样图像的数量，而是取决于物体表面的复杂性．由于ＬＤＰ可以看作一个独立的图像坐标框架，ＭｃＭｉｌｌａｎ 的顺次扫描重投影算法能够用于ＬＤＰ中，避免了Ｚ－缓冲或深度比较过程．该方法在ＰＣ机上可达到实时绘制(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2000年01期）
全景深度图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
3维全景图像技术是一种能够记录和显示全真3维场景的图像技术。该技术采用微透镜阵列记录空间场景,空间任意一点的深度信息只需通过一次成像即可直接获得。本文研究采用全景图像技术直接获取物体空间信息的方法。此方法首先从全景图像中抽提视图。视图是通过抽提全景图像中对应于每个微透镜下同一局部位置的点人工合成的。每幅视图包含了全景图像中对原来的物空间场景按照某一特定方向的平行投影记录信息。接下来通过分析全景图像的光学成像过程,推导了用来描述物体深度信息和其在对应的视图间的视差关系的深度方程。从而得出空间任一点的深度可以通过其在对应视图间的视差来求得。最后,通过运用全景图像测量火柴盒的厚度的实例,验证了这一方法的可行性。其结果一方面可用于全景图像的数据处理本身,另一方面可望为开发新型的深度测量工具提供理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全景深度图像论文参考文献
[1].王立娜.全景立体图像深度测量技术的研究[D].长春理工大学.2010
[2].伍春洪,游福成,杨扬.一种基于3维全景图像技术的深度测量方法[J].中国图象图形学报.2006
[3].郑飞,陈梅,曾艳丽.基于全景深度图像的复杂叁维形体描述[J].机械科学与技术.2004
[4].曾艳丽,郑飞,周翔波,曾洪梅.基于全景深度图像的汽车外形重建方法[J].微机发展.2004
[5].蒋纯,石教英,潘志庚.基于多深度狭缝图像全景拼图的场景绘制[J].浙江大学学报(工学版).2002
[6].李新肖,郑南宁,乔瑛.利用分层深度全景图实现基于图像的绘制[J].计算机辅助设计与图形学学报.2000
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