广义负相依重尾随机变量和及其最大值尾概率的渐近性

广义负相依重尾随机变量和及其最大值尾概率的渐近性

论文摘要

假设X1,X2…,Xn是一列具有广义负相依结构的随机变量(r.v.s.),分别具有分布F1,F2,...,Fn.假设Sn:=X1+X2+…+Xn.本文分别在三类重尾分布族下得到了如下量之间的渐近关系:P(Sn>x),P(max{X1,X2,…,xn}>x), P(max{S1, S2,…,Sn}> X)和(?)P(Xk> x).在此基础上,本文还探讨了随机加权和最大值尾概率的渐近性质,并运用蒙特卡洛(CMC)数值模拟验证了其有效性.最后,本文将得到的主要结果应用到了一个带有保险风险与金融风险的离散时间风险模型,得到了有限时间破产概率的渐近性.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张婷,李峰,杨洋,林金官

关键词: 广义负相依,一致变换尾分布,控制变换尾分布,长尾分布,蒙特卡洛模拟,离散时间风险模型,有限时间破产概率

来源: 应用概率统计 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 南京审计大学统计与数学学院

基金: 国家自然科学基金项目(批准号:71471090,71671166),江苏省自然科学基金项目(批准号:BK20161578),江苏省高校自然科学研究重大项目(批准号:15KJA110001),江苏高校优秀科技创新团队项目,江苏省金融工程重点实验室开放课题(批准号:NSK2015-17),江苏省“六大人才高峰”经费资助项目(批准号:JY-039),江苏省“333高层次人才培养工程”科研项目资助经费,江苏省青蓝工程,江苏省重点建设学科(数学),江苏省重点序列学科(PAPD),江苏省教育科学“十二五”规划课题(批准号:B-a,2015,02,036)资助

分类号: O211

页码: 39-50

总页数: 12

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