远程终端可控AI门禁系统

论文摘要

为解决传统门禁系统安全性低、用户体验差、无法满足社会对于智能家居的需求问题,开发了一种基于远程终端可控的人工智能门禁系统。该系统以因特尔UP2嵌入式平台为硬件基础,乌班图操作系统为软件基础,融合人脸识别、指纹识别、语音识别、射频卡识别等技术,采用PyQt语言编写图形界面,通过搭建云端服务器,实现远程终端控制。该系统集成了多种身份识别及开锁方式,实现开锁的智能化、便捷化,并能较好地适应不同的生活情境,同时采用多种识别方式组合验证,改善了门禁系统的安全性。

论文目录

• 0 引言
• 1 系统总体设计
•   1.1 关键技术
•   1.2 系统设计目标
•   1.3 系统设计框架
•   1.4 系统功能介绍
• 2 系统功能的实现
•   2.1 系统硬件的搭建及实现
•   2.2 阿里云服务器搭建
•   2.3 安卓客户端、微信小程序客户端软件开发
• 3 系统功能测试
•   3.1 人脸识别功能测试
•   3.2 图像传输特性测试
•   3.3 指纹识别特性测试
•   3.4 远程控制端性能测试
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孔垂禹,岑丹

关键词: 门禁系统,人脸识别,指纹识别,远程控制,人工智能

来源: 吉林大学学报(信息科学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程,自动化技术

单位: 吉林大学大数据和网络中心,吉林大学图书馆

基金: 吉林省科技发展计划基金资助项目(20140201010GX,20180201065GX)

分类号: TU855;TP18

DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.20190722.009

页码: 533-538

总页数: 6

文件大小: 225K

下载量: 329