论文摘要
为提高建筑物基坑沉降预测精度,针对传统BP神经网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小值的缺陷,利用遗传算法的全局寻优能力建立基于GA-BP神经网络的高精度建筑物基坑沉降预测模型。结合实际建筑物的基坑沉降监测数据,与传统BP神经网络预测模型进行对比,结果表明基于GA-BP神经网络的沉降预测精度更高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 彭渊
关键词: 基坑沉降,遗传算法,神经网络,预测
来源: 江西测绘 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 地质学,建筑科学与工程,自动化技术
单位: 江西省赣西土木工程勘测设计院
分类号: TU433;TP18
页码: 6-8+15
总页数: 4
文件大小: 1268K
下载量: 109
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