面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型

论文摘要

针对复杂战场环境下传统空中目标作战意图识别方法存在缺乏自学习能力、依赖专家经验和面对大样本数据集的推理能力不足的问题,提出了一种面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型。空中战场态势属性因素作为输入,采用全连接网络将输入数据映射到高维空间,最终映射到样本标记空间,实现意图分析,利用批量归一化算法使网络着重学习非线性,加快网络收敛速度,添加残差网络使得在原有网络接近饱和时,继续提升网络的自学习能力。实验对模型训练和测试过程中准确率变化进行了分析,结果表明该方法可以快速准确识别目标的作战意图。

论文目录

• 0 引言
• 1 算法基础
•   1.1 多层全连接网络
•   1.2 批量标准化算法
•   1.3 残差网络
• 2 目标作战意图分析模型
•   2.1 影响属性因素量化分析
•   2.2 模型结构
• 3 模型实验与仿真
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 翟翔宇,杨风暴,吉琳娜,吕红亮,白永强

关键词: 标准化全连接残差网络模型,作战意图分析,全连接网络,批量标准化,残差网络

来源: 国外电子测量技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术

单位: 中北大学信息与通信工程学院

基金: 国家自然科学基金（61702465）,中北大学研究生科技立项（20181532）项目资助

分类号: E91

DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1901794

页码: 1-6

总页数: 6

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