论文摘要
针对目前电动汽车锂电池SOC估计精度不高的的情况,提出了一种模糊自适应卡尔曼滤波算法。建立了锂电池的三阶RC等效电路模型,利用HPPC方法对模型参数进行识别,并基于Matlab/Simulink仿真平台,在恒流脉冲和ECE15两种实验工况下进行了算法验证。仿真结果表明,该算法减小了观测方程造成的SOC估算误差,其相对误差值稳定在5%范围内,具有较好的估计精度,对基于SOC精确估计的纯电动汽车再生制动控制策略研究具有重要意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄宇航,陈勇
关键词: 锂电池,荷电状态,模糊控制,自适应卡尔曼滤波
来源: 北京信息科技大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 北京信息科技大学机电工程学院,北京信息科技大学北京电动车辆协同创新中心
基金: 科技创新服务能力建设-北京实验室建设-新能源汽车北京实验室(PXM2019_014224_000005)
分类号: TM912
DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.010
页码: 48-52
总页数: 5
文件大小: 243K
下载量: 206
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标签：锂电池论文; 荷电状态论文; 模糊控制论文; 自适应卡尔曼滤波论文;