导读:本文包含了多机协同空战论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空战,视距,无人机,分配,多机,优势,人机。
多机协同空战论文文献综述
高阳阳,陈双艳,余敏建,海静,房瑞跃[1]（2019）在《改进人工免疫算法的多机协同空战目标分配方法》一文中研究指出针对多机协同空战目标分配问题,在我方综合优势函数建模的基础上,提出了一种改进人工免疫算法。首先采用随机生成法和人工构造法创建2个初始种群,保证了初始种群的多样性;然后采用2种不同的选择、交叉、变异操作进行进化;接着采用设计的新移民算子进行种群间信息交换,进一步增加种群多样性,提高搜索效率。最后设计实验将改进人工免疫算法与3种类型的人工免疫算法进行了对比。仿真结果表明:改进人工免疫算法能够有效改善早熟收敛问题,提高搜索效率,获得最优分配方案,适用于多机协同空战目标分配问题,满足实际作战需求。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年02期）
范武[2]（2016）在《漫谈有人机/无人机协同空战系统》一文中研究指出本文中,军事专家范武将为我们介绍无人机空战的有关作战概念。范武先生曾是中国空军的战斗机飞行员,长时间从事空军战术和作战概念研究,在军事学术上有很深的造诣。在侦察监视和对地打击作战中,无人作战飞机已经成为空中作战体系的一支重要力量。很多人禁不住要问:无人作战飞机能否担负空对空作战任务,像歼击机一样,捉对厮杀于蓝天之上?实际上,以美国为代表的少数几个空军强国已经开始了对无人机空战的研(本文来源于《兵器知识》期刊2016年12期）
刁兴华,方洋旺,肖冰松,毛东辉[3]（2014）在《基于多智能体联盟的多机协同空战任务分配》一文中研究指出基于多智能体联盟形成理论,分析了网络化条件下多平台多目标攻击任务分配问题.将协同任务分配的过程视为复杂联盟的生成过程,首先将对目标总体的打击任务分解为一系列子任务,各子任务再进一步分解为单个平台能够完成的任务单元;再根据联盟特征函数的定义分别建立联盟报酬、能力成本、通信开销模型,以联盟特征函数作为空战任务分配目标函数;最后引入离散粒子群优化算法进行联盟生成,采用二进制矩阵编码形式,设计粒子可行性检查策略.仿真实验验证了本方法在协同制导条件下空战任务分配的合理性与有效性.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2014年09期）
闫俊[4]（2014）在《基于空战的多机协同定位算法研究》一文中研究指出研究空战多机协同定位问题,由于空战双方飞机都处于高速运动和强机动状态,飞行轨迹不确定,多机协同探测具有特殊的难度。传统技术测角精度低造成定位精度差、算法收敛慢,同时多机探测带来系统有色噪声使得目标航迹容易出现有偏估计,不能满足定位的要求。为解决上述问题,提出利用总体最小二乘法(TLS)解决了多机交叉定位难题,利用卡尔曼滤波算法(KF)实现了有色噪声下的系统误差估计和目标航迹跟踪。最后,通过一个仿真实例,验证了TLS-KF算法的有效性,具有定位精度高、算法快速收敛、航迹无偏估计等特点。(本文来源于《计算机仿真》期刊2014年08期）
董彦非,崔巍,张旺[5]（2014）在《有人机/无人机协同空战效能评估的综合指数模型》一文中研究指出首先研究了未来有人机/无人机协同空战的典型作战模式;然后根据混合编队的作战过程和特点,建立了一种有人机/无人机协同空战效能评估的综合指数模型,同时确定了综合指数模型中各分系统和分项能力的评估模型;最后以10种型号有人机和7种型号无人机的协同空战效能评估为例进行了计算,检验了模型的可用性,并对计算结果进行了分析。(本文来源于《飞行力学》期刊2014年05期）
陈侠,魏晓明,徐光延[6]（2014）在《基于分布式邀请拍卖算法的多机协同空战决策》一文中研究指出针对多无人机协同攻击多目标的空战问题,给出了一种分析方法。首先分析了无人机空战态势优势,建立了无人机空战态势优势函数和任务分配模型。然后提出了基于分布式邀请拍卖算法(Distributed Invite Auction Algorithm,DIAA)的多机协同空战决策方法。无人机将依据目标的空战几何态势进行分配目标,对于分配冲突的目标,将根据态势优势大小进行竞标目标,对于无法保证完成的攻击任务,则邀请友机协同攻击。最后进行了仿真验证,仿真结果表明,该算法能够有效地且合理地解决多机协同攻击多目标的分布式空战决策问题。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2014年06期）
冉华明,周锐,吴江,董卓宁[7]（2014）在《超视距空战中多机协同制导方法》一文中研究指出对空空导弹制导权交接的任务分配问题,根据己方飞机与制导权需交接的导弹的态势建立了对导弹的态势优势模型;根据己方飞机对该导弹攻击目标的态势建立了对目标的探测能力模型;根据敌方飞机对己方飞机的态势建立了己方飞机受到的威胁度模型;根据敌我双方飞机的空战能力建立了空战效能优势模型.在这4种模型的基础上建立了己方飞机对导弹的总的制导优势模型.在总的制导优势的基础上建立了协同制导任务分配模型,并采用遗传算法对协同制导任务分配问题进行优化求解.仿真结果表明,该方法能够实时地计算制导优势和进行任务分配,有效地完成多机协同制导.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2014年10期）
魏晓明[8]（2013）在《多无人机协同空战分布式任务规划方法研究》一文中研究指出多无人机在执行空战任务中,能否成功完成任务的关键问题之一是无人机之间的协同技术问题,如何通过合理的控制策略使得无人机相互协调完成复杂任务是无人机领域研究的热点问题。协同任务规划能够保证无人机的生存能力和任务执行效率。本文针对协同空战的分布式任务规划问题进行了研究。首先,研究了多无人机协同探测问题。无人机编队对某一区域进行探测,探测到目标之后,建立n标的状态信息并发送给友机,友机接收到发送者的目标信息后,与白身探测到的信息进行对比融合,最终使无人机编队具有一致的目标信息。其次,根据无人机探测到的目标信息,建立空战态势模型,空战态势包括态势优势和态势威胁,并在此基础上建立了协同空战的目标分配模型。然后提出了两种目标分配算法,一致性拍卖算法(Asynchronous Consensus Based Auction,ACBAA)和分布式邀请拍卖算法(Distributed Inviting Auction Algorithm,DIAA)。ACBAA算法通过拍卖和一致性两个阶段的循环实现协同任务规划目的。DIAA算法也包括两部分:竞标算法和邀请算法,竞标算法保证日标的无冲突分配,而邀请算法保证目标完成的效率,并且利用这两种方法针对任务分配模型进行了仿真,验证了其可行性和有效性。最后对本论文的研究成果进行了总结,并指出了本论文研究内容的局限和对未来研究工作的展望。(本文来源于《沈阳航空航天大学》期刊2013-12-13）
张林,马良,万新龙[9]（2013）在《改进遗传算法的多机超视距协同空战目标分配方法》一文中研究指出针对多机超视距协同空战中的目标分配问题,依据协同空战攻击决策的度量指标,构建交战优势矩阵,建立整体优势函数;在此基础上,考虑目标分配整体均衡策略,引入目标分配密集度和目标分配均匀度两个指标用于目标均衡和任务均衡分配,改进整体优势函数,从而合理利用作战资源;考虑传统遗传算法解算速率不高的缺点,提出了一种改进的遗传算法,该方法能快速寻优满足实时性要求。(本文来源于《四川兵工学报》期刊2013年10期）
朱艳萍,姚敏,赵敏[10]（2013）在《敌对环境下多无人机协同空战决策》一文中研究指出针对超视距条件下多无人机协同空战,协同空战中多无人机间数据链信息共享,多目标分配等问题,改进了计算无人机间威胁的计算方法,并提出了一种新的多无人机目标分配方法。改进了以往传统的线性加权计算无人机间威胁的方法,提出了利用灰色系统理论关联度法计算无人机间威胁的方法,并改进以往算法存在的不足,提出了遗传粒子群(GAPSO)算法,使问题的求解质量和时间代价均有所提高。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2013年03期）
多机协同空战论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文中,军事专家范武将为我们介绍无人机空战的有关作战概念。范武先生曾是中国空军的战斗机飞行员,长时间从事空军战术和作战概念研究,在军事学术上有很深的造诣。在侦察监视和对地打击作战中,无人作战飞机已经成为空中作战体系的一支重要力量。很多人禁不住要问:无人作战飞机能否担负空对空作战任务,像歼击机一样,捉对厮杀于蓝天之上?实际上,以美国为代表的少数几个空军强国已经开始了对无人机空战的研
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多机协同空战论文参考文献
[1].高阳阳,陈双艳,余敏建,海静,房瑞跃.改进人工免疫算法的多机协同空战目标分配方法[J].西北工业大学学报.2019
[2].范武.漫谈有人机/无人机协同空战系统[J].兵器知识.2016
[3].刁兴华,方洋旺,肖冰松,毛东辉.基于多智能体联盟的多机协同空战任务分配[J].北京航空航天大学学报.2014
[4].闫俊.基于空战的多机协同定位算法研究[J].计算机仿真.2014
[5].董彦非,崔巍,张旺.有人机/无人机协同空战效能评估的综合指数模型[J].飞行力学.2014
[6].陈侠,魏晓明,徐光延.基于分布式邀请拍卖算法的多机协同空战决策[J].系统仿真学报.2014
[7].冉华明,周锐,吴江,董卓宁.超视距空战中多机协同制导方法[J].北京航空航天大学学报.2014
[8].魏晓明.多无人机协同空战分布式任务规划方法研究[D].沈阳航空航天大学.2013
[9].张林,马良,万新龙.改进遗传算法的多机超视距协同空战目标分配方法[J].四川兵工学报.2013
[10].朱艳萍,姚敏,赵敏.敌对环境下多无人机协同空战决策[J].火力与指挥控制.2013
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