基于网络药理学探析黄芩在抗抑郁方面的作用机制

论文摘要

目的通过运用网络药理学来预测黄芩有效成分在治疗抑郁症方面的主要作用靶点及相关信号通路。方法运用中药系统药理学数据库平台（TCMSP）获取黄芩的有效成分及主要作用靶点,并通过软件Cytoscape 3.7.1构建药物-靶点-基因-疾病之间相互作用的网络关系并进行交联分析,在STRING数据库绘制蛋白质之间相互作用的PPI网络图,用R×64 3.6.1软件及相关运行脚本筛选出黄芩治疗抑郁症的有效成分及主要作用靶点,并生成基因本体（GO）功能富集分析图和KEGG通路富集分析图。结果预测得到黄芩治疗抑郁症的36个有效成分和30个有效作用靶点,并通过通路富集分析推测黄芩对抑郁症的作用机制可能和PI3K-Akt信号通路、病毒感染、p53信号通路、细胞凋亡等有关,并发现IL-6、VEGFA、CCND1、CASP3等靶点的基因可能在抑郁症中起到关键作用。结论通过网络药理学分析并推测了黄芩可能通过多成分、多靶点的方式在治疗抑郁症方面的作用和特点,为进一步研发抗抑郁药物提供了理论依据和新的出发点。

论文目录

• 1 方法
•   1.1 黄芩成分整理与筛选
•   1.2 相关靶点及基因信息的收集
•   1.3 药物-疾病网络模型的构建与分析
• 2 结果
•   2.1 黄芩活性成分的筛选
•   2.2 靶点基因的收集和整理
•     2.2.1 黄芩主要有效成分-靶点基因-药物-疾病网络分析
•     2.2.2 黄芩治疗抑郁症的核心靶点图
•   2.3 生物功能和通路富集分析
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 凌志峰,黄斌,鲜慈英,谌勤,赵倩,杨梦,詹杰,罗洪斌

关键词: 网络药理学,黄芩,抑郁症,病毒,凋亡

来源: 湖北民族学院学报(医学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技

专业: 中药学

单位: 湖北民族大学医学部,湖北民族大学神经精神共患病研究所,湖北民族大学科技学院

基金: 国家自然科学基金项目(81260172,81660223),湖北省自然科学基金面上项目(2017CFB451),2017年恩施州科技计划项目(E20170005),生物资源保护与利用湖北省重点实验室2019年度开放基金资助项目(PKLHB1903)

分类号: R285

DOI: 10.13501/j.cnki.42-1590/r.2019.04.002

页码: 1-6

总页数: 6

文件大小: 3655K

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