导读:本文包含了熵模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,生态,适宜,驼鹿,水杨,气候变化,分布区。
熵模型论文文献综述
孙骞,高岭,刘涛,姚军,王海[1]（2019）在《基于熵模型的粒子群优化算法》一文中研究指出为了改善粒子群算法在解决高维优化问题时易早熟收敛且存在大量无效迭代的问题,提出了一种基于熵模型的粒子群优化(EPSO)算法.通过引入信息熵模型,精确分析了粒子群搜索过程中的聚集特性,将粒子群搜索过程划分为3个阶段进行优化.第1阶段引入粒子迭代熵差,优化调整惯性权重;第2阶段根据粒子群熵值变化,适时重置惯性权重;第3阶段采用截断策略,减少粒子群的无效迭代.实验结果表明,在Sphere、Rosenbrock、Ackley、Griewank、Rastrigin五个标准测试函数中,EPSO算法的求解精度和收敛速度都优于传统粒子群算法、经典粒子群算法、自适应惯性权重粒子群算法以及新的自适应惯性权重粒子群算法,并且减少了算法的大量无效迭代,从而验证了EPSO算法的有效性.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
孙杰杰,江波,邱浩杰,郭佳欢,袁位高[2]（2019）在《基于最大熵模型预测榉树在浙江省的潜在适生区》一文中研究指出研究濒危物种榉树的潜在适生区及其对环境因子的响应状况将有助于榉树迁地保护和种群扩大工作。以浙江省生态监测样地数据库的21个含榉树样地分布数据为基础,采用MaxEnt模型和ArcGIS对榉树在浙江省的潜在分布区进行预测,并分析了其主导环境因子和最适范围。17次模拟的平均AUC值为0.891,说明模型模拟精度较高。结果显示榉树在浙江省的高适生区主要位于浙西的武义—遂昌一带,浙中的浦江、千岛湖流域附近,以及浙东沿海的宁波、舟山群岛、温州沿海等地,面积约0.6万km~2。降水量的季节性变化、坡度、最湿季平均气温、最干季平均气温等条件是影响榉树分布的主要气候环境因子,其中降水量的变化系数为30～42,坡度为3～20°,最湿季平均气温为14～21℃,最干季平均气温0～7℃。(本文来源于《林业资源管理》期刊2019年04期）
张家颖,马洪旺,李富强,张国兴[3]（2019）在《基于熵模型的城市地下综合管廊成本风险评估方法研究》一文中研究指出本文针对城市地下综合管廊工程项目成本数据较少、工期较长、不确定性因素较多、成本风险较大等特点,在城市地下综合管廊工程成本测算方法的基础上,基于熵理论从成本项目的信息差异以及不确定性两方面提出一种新的成本预测方法——基于熵模型的成本风险评价方法,并应用于实际案例。(本文来源于《价值工程》期刊2019年24期）
曹雪萍,王婧如,鲁松松,张晓玮[4]（2019）在《气候变化情景下基于最大熵模型的青海云杉潜在分布格局模拟》一文中研究指出青海云杉(Picea crassifolia)是我国青藏高原东北缘特有树种,在维系我国西北地区生态平衡、水土保持、水源涵养和生物多样性等方面发挥着重要作用。基于其分布范围内的69个地理分布样点,利用最大熵(Maxent)模型对现实气候条件下青海云杉的潜在分布及其分布的主导气候因子进行分析,同时结合3种大气环流模型模拟青海云杉在3种气候变化情景(温室气候排放量不同)下未来2050s和2080s潜在分布区的变化。结果表明:Maxent模型对青海云杉潜在分布区的预测具有极高的准确度,所有模型的平均受试者工作特征曲线下面积(AUC测试值)均高于0.99;Jackknife检验和气候因子响应曲线表明年最低降雨量是限制青海云杉分布的主导因子;当前青海云杉的潜在分布区主要集中于青海东部、甘肃东南部、宁夏大部分地区、西藏东部、四川西部山区以及陕西、新疆和内蒙古部分地区。在未来3种增温情景下,青海云杉在2050s和2080s的潜在分布总面积与当前相比变化不明显,但不同适生等级的潜在分布面积变化较大,其中,中度适生区和低度适生区受气候增温影响显着,中度增温下这些区域在2080s的面积明显增大,而高度适生区(核心分布)则在所有增温情景下均呈缩小趋势。同时,在未来3种增温情景下,青海云杉在2050s和2080s的潜在分布区有向北移动趋势,但其心分布区域(高度适生区)仍然以青海东部、甘肃北部为主,无明显变迁趋势。从气候因素角度考虑,本研究表明未来气候变化情景下,青海云杉依然在西部高山地区,特别是作为我国重要生态屏障的祁连山、贺兰山等山区具有重要的经济价值并将持续其生态服务功能。(本文来源于《生态学报》期刊2019年14期）
于沿泽,张明海,杜海荣,李倩,张立博[5]（2019）在《优化后最大熵模型在模拟驼鹿适宜栖息地分布中的应用》一文中研究指出以大兴安岭根河地区驼鹿分布数据为例,综合考虑样本选择偏差、独立训练集与验证集划分、模型复杂度,模拟了冬季驼鹿适宜栖息地分布。结果表明:最大熵模型默认设置下模型存在严重的过拟合,通过小样本赤池信息准则(AICc)选择的最优特征类型与正则化乘数组合,训练集受试者操作曲线下面积(AUC)虽有下降,但测试集AUC显着提高,模型过拟合情况得到显着改善;使用AICc最小模型拟合驼鹿分布发现,冬季驼鹿主要分布在远离人为干扰(城镇)、坡度低、靠近河流、林间道路、沼泽灌丛的地方;根河林业局驼鹿冬季适宜栖息地面积为1 371 hm~2,真实统计技能(TSS)值为0.54。最大熵模型的应用,应根据不同的物种出现数据特点及研究目的,选择合适的参数设置。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年10期）
范嘉炜,黄锦林,袁明道,张旭辉,谭彩[6]（2019）在《灰色关联-熵模型在珠叁角水资源承载力评估中的应用》一文中研究指出水资源承载力是影响区域可持续发展的关键因素之一,科学的评估水资源承载力可为合理促进水资源开发利用提供参考依据。以信息熵和灰色关联理论为基础,建立了基于灰色关联-熵的水资源承载力评估模型,对珠叁角区域水资源承载力空间差异性进行分析,评估结果表明,2017年珠江叁角洲地区影响水资源承载力的主要指标为单位面积污水排放量、人均水资源量、万元工业增加值用水量等,在评估体系的5个子系统中,水资源数量、水资源质量和用水水平的指标总权重为74%,珠叁角城市水资源承载力由低到高分别为:深圳<佛山<广州<东莞<中山<珠海<江门<惠州<肇庆。结合各地市水资源利用现状,提出了合理开发利用水资源的建议,同时为珠叁角水资源承载力评估工作提供了更加合理的方法。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年07期）
吴大明[7]（2019）在《煤矿安全生产成功学理论及动态安全熵模型》一文中研究指出传统安全生产理论对促进煤矿安全生产发展起到了重大作用,但随着社会发展进步,传统安全生产理论的"边际效应"逐渐呈现,事故预防投入收益效果不断降低。为了提高煤矿安全生产发展水平,从传统安全生产理论辨析出发,应用归纳和演绎对立统一的辩证思维方法,提出了基于演绎法的煤矿安全生产成功学理论和系统,完善了安全生产理论体系。为进一步验证,应用物理热力学的熵理论对安全生产理论做了解释,构建了动态安全熵模型,论证了煤矿安全生产成功学理论的科学性和实用性。研究内容可为煤矿安全生产大数据应用和安全生产"零事故"提供基础理论参考。(本文来源于《煤矿安全》期刊2019年06期）
段居琦,周骥,黄大鹏,刘绿柳[8]（2019）在《基于最大熵模型的中国血吸虫病传播风险评估》一文中研究指出气候生态因子是影响媒介传播性疾病流行风险的重要环境因素。本研究根据文献调研选取影响中国血吸虫病传播风险的潜在气候生态因子,基于各潜在因子的作用大小确定影响中国血吸虫病传播风险的主导因子,发展主导气候生态因子-血吸虫病关系的最大熵模型并评价其对中国区域血吸虫病传播风险的模拟效果。结果表明:影响中国血吸虫病传播风险的气候生态因子有年降水量、最暖月平均气温、稳定通过10℃持续日数和增强型植被指数(EVI),其累积贡献率为研究因子总贡献的98.6%;最大熵模型能较好地揭示中国血吸虫病传播风险与主导气候生态因子关系,其受试者特征曲线(ROC)评价结果为"非常好"(AUC为0.917);模型模拟的中国血吸虫病传播中高风险区位于江苏南部、浙江北部、广西中部、广东北部、云南北部、四川中部及湖北东部、湖南东北部、安徽中部、江西北部等地。研究结果对气候环境影响下中国血吸虫传播风险评估和疾病预防宏观对策制定具有工具价值和参考意义。(本文来源于《气象科技》期刊2019年03期）
周扬,易雨君,杨雨风,王文君[9]（2019）在《基于最大熵模型预测水杨柳的潜在生境分布》一文中研究指出为了解水杨柳的潜在分布,以保护水杨柳种群,根据51条种群分布记录,选取19个主要环境影响因子,运用最大熵模型(MAXENT)模拟叁个历史时期(1950—1959年、1975—1985年、2000—2009年)并预测了两个未来气候变暖的情景下(RCP 2.6和RCP 8.5)水杨柳在云南省的潜在生境分布。结果表明:水杨柳生境距离河流越近,适宜度越高,水杨柳生境适宜度的分布与云南省的水系分布相关性越高,适宜度大于0.6的区域都分布在水系附近。模型计算结果显示,叁个历史时期水杨柳生境适宜度大于0.6的面积逐渐增加,1975—1985年相对于1950—1959年云南省水杨柳生境适宜度大于0.6的区域面积增加了632 km~2,但2010年实地调查发现水电站建设淹没了大量水杨柳生境面积。RCP 2.6和RCP 8.5两个未来气候变暖情景下的水杨柳生境适宜度计算结果表明,随着气候变暖,水杨柳生境适宜度有所提高,且气候越温暖,水杨柳生境适宜度提升越大。(本文来源于《水利水电技术》期刊2019年05期）
郭美晨[10]（2019）在《ICT产业与产业结构优化升级的关系研究——基于灰关联熵模型的分析》一文中研究指出基于对ICT (信息通信技术)产业促进产业结构优化升级的作用机理分析,借鉴复合系统有序度分析方法,构建灰关联熵模型,对我国ICT产业和产业结构优化升级之间的有序协调关系进行研究。机理分析表明,ICT产业的创新发展对产业结构能够产生突破效应与融合效应。实证结果显示,我国ICT产业与产业结构之间已形成了一定程度的有序协同关系,但二者的协同发展正处于初期成长阶段,协调度尚不高。2002-2009年间,灰关联熵变的正负交替现象十分频繁,ICT对于产业结构优化升级并没有产生持续、显着的推动作用; 2010年之后,灰关联熵的变动幅度趋于放缓,快速成长的ICT产业正促使产业结构优化升级朝着关联有序的良性方向不断发展,通过ICT产业带动产业结构优化升级存在着巨大发展潜力与提升空间。(本文来源于《经济问题探索》期刊2019年04期）
熵模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究濒危物种榉树的潜在适生区及其对环境因子的响应状况将有助于榉树迁地保护和种群扩大工作。以浙江省生态监测样地数据库的21个含榉树样地分布数据为基础,采用MaxEnt模型和ArcGIS对榉树在浙江省的潜在分布区进行预测,并分析了其主导环境因子和最适范围。17次模拟的平均AUC值为0.891,说明模型模拟精度较高。结果显示榉树在浙江省的高适生区主要位于浙西的武义—遂昌一带,浙中的浦江、千岛湖流域附近,以及浙东沿海的宁波、舟山群岛、温州沿海等地,面积约0.6万km~2。降水量的季节性变化、坡度、最湿季平均气温、最干季平均气温等条件是影响榉树分布的主要气候环境因子,其中降水量的变化系数为30～42,坡度为3～20°,最湿季平均气温为14～21℃,最干季平均气温0～7℃。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
熵模型论文参考文献
[1].孙骞,高岭,刘涛,姚军,王海.基于熵模型的粒子群优化算法[J].东南大学学报(自然科学版).2019
[2].孙杰杰,江波,邱浩杰,郭佳欢,袁位高.基于最大熵模型预测榉树在浙江省的潜在适生区[J].林业资源管理.2019
[3].张家颖,马洪旺,李富强,张国兴.基于熵模型的城市地下综合管廊成本风险评估方法研究[J].价值工程.2019
[4].曹雪萍,王婧如,鲁松松,张晓玮.气候变化情景下基于最大熵模型的青海云杉潜在分布格局模拟[J].生态学报.2019
[5].于沿泽,张明海,杜海荣,李倩,张立博.优化后最大熵模型在模拟驼鹿适宜栖息地分布中的应用[J].东北林业大学学报.2019
[6].范嘉炜,黄锦林,袁明道,张旭辉,谭彩.灰色关联-熵模型在珠叁角水资源承载力评估中的应用[J].中国农村水利水电.2019
[7].吴大明.煤矿安全生产成功学理论及动态安全熵模型[J].煤矿安全.2019
[8].段居琦,周骥,黄大鹏,刘绿柳.基于最大熵模型的中国血吸虫病传播风险评估[J].气象科技.2019
[9].周扬,易雨君,杨雨风,王文君.基于最大熵模型预测水杨柳的潜在生境分布[J].水利水电技术.2019
[10].郭美晨.ICT产业与产业结构优化升级的关系研究——基于灰关联熵模型的分析[J].经济问题探索.2019
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