论文摘要
为了提高电网多重故障诊断的准确性,提出一种基于多系统数据信息融合的故障诊断算法。通过对故障全过程的数据特征进行分析,以故障数据与电网结构图为基础对一次设备进行建模,形成断路器、线路、母线、主变诊断模型。对来自不同信息源(SCADA、保信系统、录波联网系统)的数据进行统一处理,形成故障全过程智能诊断数据源,并以此为基础进行深度数据融合,提升信息的质量。充分利用故障后的断路器状态和电气量信息,对故障进行精确诊断,确定故障区域,然后,采用基于规则式的故障恢复路径算法,给出快速恢复供电的最优的路径。该系统运行情况表明,所提出的方法具有较强的实用性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 金明亮,李会新,谢俊,杨增力,郭明宇,李敏
关键词: 数据特征,融合,信息质量,故障恢复
来源: 电力系统保护与控制 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网华中调控中心,国网湖北省电力有限公司,武汉中元华电科技股份有限公司
基金: 国家电网华中分部项目资助(SGHZ0000DKJS1700140)~~
分类号: TM73
页码: 176-181
总页数: 6
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