导读:本文包含了随机变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:变量,序列,函数,密度,概率论,等值线,大数。
随机变量论文文献综述
冯德成,郑蕊,谢静芳[1]（2019）在《几类随机变量序列的大偏差估计》一文中研究指出设{X_n,n≥1}是定义在概率空间(Ω,F,P)上的随机变量序列,{S_n,n≥1}是{X_n,n≥1}的部分和序列,给出了鞅差序列、φ-混合序列、p阶M-Z型随机变量序列的部分和序列以及NOD序列的部分和序列在条件■下的大偏差估计.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
林挺[2]（2019）在《连续型随机变量分布密度的多角度可视化研究》一文中研究指出概率论是数学领域中十分重要的基础性课程,其分布密度是一个重要的知识难点和重点。文章引入MATLAB软件,使分布密度多角度可视化,对重要分布有直观的可视感的同时,更进一步地理解一维、二维随机变量的相关内容。(本文来源于《佳木斯职业学院学报》期刊2019年11期）
赵爱华[3]（2019）在《适用于高中生认知的课堂教学设计技巧——以人教版高中数学“离散型随机变量分布列”为例》一文中研究指出每个人成长到不同时期都会具有不同的认知水平,在教学活动中教师需要把握学生的认知水平,设计出符合学生认知规律的课堂教学.学生的学习是基于自身固有认知所展开的,如果教师在设计教学活动时脱离学生的实际水平,必然会影响到教学效率.一、借助生活完成导入,增强学生兴趣在教学活动中课程导入能够对提高教学效率起到积极作用.教师在展开新内容教学时,需要设置科学的导入环节,并且要有针对性地选择最适宜的课程导入,总而言之,课程导入就是为了让学生快速地(本文来源于《数学学习与研究》期刊2019年21期）
韩彦武,汤红吉,吕大梅[4]（2019）在《一个积分结果及其在随机变量函数密度求解中的应用》一文中研究指出在一定光滑性假设之下,利用随机变量函数的等值线划分积分区域,给出了随机变量函数Z=?(X,Y)概率密度的曲线积分表达形式.利用等值线划分积分区域的方法使得公式的证明方法具有了几何直观性,方便了对密度函数表达式的理解,对概率论的教学具有一定的借鉴作用.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年10期）
于亚文,沈燕,徐静[5]（2019）在《次线性期望下负相关随机变量加权和的强大数定律》一文中研究指出在概率和期望的线性可加性条件下可得到经典概率极限理论。但在金融领域中的风险度量、超套期保值等问题中会出现概率和期望的非线性情形。因此,近年来统计学家致力于研究在次线性期望下的极限定理。在■n~αV(|X|>μb_n)<∞的条件下,得到次线性期望下负相关随机变量加权和的强大数定律。将Li等的定理结论推广到次线性期望空间中。(本文来源于《合肥学院学报(综合版)》期刊2019年05期）
屈聪,张水利[6]（2019）在《NA随机变量序列的强大数定律》一文中研究指出研究了NA随机变量序列的强大数定律,利用推广的Borel-Cantelli引理,讨论一般矩条件与强大数定律之间的关系,作为推论,得到了p阶矩与强大数定律等价,最后给出了NA随机变量序列的Feller强大数定律.(本文来源于《平顶山学院学报》期刊2019年05期）
郑言[7]（2019）在《一维连续型随机变量函数的分布的教学方法探讨》一文中研究指出讨论和比较了两种一维连续型随机变量函数的分布的求法,并辅以实例重点介绍了其中的"直接法".教学实践表明,这种方法可以显着地突出教学重点,提升教学效率.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2019年20期）
孙建红[8]（2019）在《连续型随机变量函数的分布问题研究》一文中研究指出采用分布函数法或者公式法能够计算变量分布情况,公式法的计算条件比较复杂,采用分布函数法分析连续型随机变量函数分布问题,讨论连续型和离散型随机变量函数分布的公式,并介绍了基于数形结合法的连续型随机变量函数分布的求解方法。(本文来源于《保山学院学报》期刊2019年05期）
杨高翔,吴航航[9]（2019）在《随机变量分布函数计算的问题转化方法》一文中研究指出针对随机变量分布函数的计算问题,介绍了一种问题转化方法。把离散型随机变量的分布函数计算问题转化为主要讨论满足一类不等式的取值问题,把连续型随机变量的分布函数计算问题转化为主要讨论已知函数在负半无穷区间上的表达式问题,随机变量分布函数的计算就由难变易了。(本文来源于《重庆科技学院学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
章茜,蔡光辉[10]（2019）在《WOD随机变量序列的完全收敛性和矩完全收敛性》一文中研究指出该文采用五段截尾法,将Chen和Sung (2014)~([5])的定理2.1以及Qiu和Chen (2014)~([6])中的定理2.1推广至WOD随机变量序列情形,证明方法较已有的证明方法有所不同.(本文来源于《数学物理学报》期刊2019年05期）
随机变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
概率论是数学领域中十分重要的基础性课程,其分布密度是一个重要的知识难点和重点。文章引入MATLAB软件,使分布密度多角度可视化,对重要分布有直观的可视感的同时,更进一步地理解一维、二维随机变量的相关内容。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机变量论文参考文献
[1].冯德成,郑蕊,谢静芳.几类随机变量序列的大偏差估计[J].西北师范大学学报(自然科学版).2019
[2].林挺.连续型随机变量分布密度的多角度可视化研究[J].佳木斯职业学院学报.2019
[3].赵爱华.适用于高中生认知的课堂教学设计技巧——以人教版高中数学“离散型随机变量分布列”为例[J].数学学习与研究.2019
[4].韩彦武,汤红吉,吕大梅.一个积分结果及其在随机变量函数密度求解中的应用[J].高师理科学刊.2019
[5].于亚文,沈燕,徐静.次线性期望下负相关随机变量加权和的强大数定律[J].合肥学院学报(综合版).2019
[6].屈聪,张水利.NA随机变量序列的强大数定律[J].平顶山学院学报.2019
[7].郑言.一维连续型随机变量函数的分布的教学方法探讨[J].数学学习与研究.2019
[8].孙建红.连续型随机变量函数的分布问题研究[J].保山学院学报.2019
[9].杨高翔,吴航航.随机变量分布函数计算的问题转化方法[J].重庆科技学院学报(自然科学版).2019
[10].章茜,蔡光辉.WOD随机变量序列的完全收敛性和矩完全收敛性[J].数学物理学报.2019
论文知识图
