导读:本文包含了品种真实性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:玉米品种,指纹库,指纹数据,真实性鉴定
品种真实性论文文献综述
史庆玲,闫瑾,肖琳琳[1]（2019）在《河南省玉米品种真实性鉴定的探索与思考》一文中研究指出一、开展玉米种子真实性鉴定的意义玉米是我国主要的粮食、饲料及能源作物,种子质量问题不仅关系着农民的切身利益,更加关系着我国粮食的安全。当前传统育种与分子育种技术相结合使得玉米新品种不断出现,同时,国家实行育、繁、推一体化,对玉米审定程序的简化,使得近年通过审定的玉米新品种数量井喷式上升。但是我国玉米育种使用的种质资源较为集中,使得新品种的遗传基因比较狭窄,性状雷(本文来源于《河南农业》期刊2019年25期）
杨华[2]（2019）在《农作物种子质量检测能力验证中的品种真实性室内分子检测研究》一文中研究指出主要介绍了水稻品种真实性鉴定室内分子检测的能力验证方法,探讨了聚丙烯酰胺凝胶、QIAGEN琼脂糖毛细管电泳和荧光毛细管电泳3种不同检测方法的应用分析和比较。各实验室可以根据实际情况选择合适的方法开展能力验证以及日常的检测工作。(本文来源于《种子科技》期刊2019年06期）
高素伟,张连海,赵新宇[3]（2019）在《毛细管电泳在玉米品种真实性鉴定中的应用》一文中研究指出为了打击套牌侵权行为,利用毛细管电泳荧光标记检测技术,选用20对SSR核心引物对从辖区门店抽检的6个玉米样品进行真实性鉴定,结果表明:1、2、3、4号样品20个位点均不存在差异,5、6号样品存在1个差异位点,为相似品种,这与所抽检样品不符,进一步确认可提交有资质的机构做进一步检测。说明在没有标准品的情况下,利用毛细管电泳荧光标记检测技术可以初步对抽检样品进行真实性鉴定,初步判断门店销售的种子是否存在套牌侵权的行为。(本文来源于《中国种业》期刊2019年03期）
邵玉彬,胡兴国,石学慧,孙宾成,张志龙[4]（2018）在《大豆品种真实性与品种纯度的小区种植鉴定研究报告》一文中研究指出通过对呼伦贝尔市2008年春季监督抽查的9个大豆品种共294份种子样品进行真实性和品种纯度的田间小区种植鉴定。以GB/T3543.5-1995为准,4N原则设计田间排列,采取人工精量点播、优质化学除草管理,于不同生育期记载试验品种及标准对照品种的主要特征特性,并比对印证。试验结果表明:样品平均出苗率为87.0%,其中92.2%的样品出苗率高于80%。168个小区有硬实苗,比例为57.1%,但高硬实苗率样品小区不多,硬实没有严重影响种子质量。259个小区样品纯度鉴定达标,总达标率88.1%;68个小区为高纯度样品区,未检出杂株,比例为23.1%;10个小区的样品纯度低于90%,比例为3.4%,其中4个小区检出为非本品种(异品种)问题样本,比例为总样品的1.4%。样品田间出苗率整体表现优良;纯度表现良好。但极少数低纯度样品种子质量堪忧。纯度鉴定结果显示,高纯度样品与低纯度样品均有聚集现象,即优质企业样品质量愈加优良;问题企业样品质量愈加低劣。试验再次证实了田间小区种植鉴定方法的稳定性、可靠性,今后仍将长期是种子真实性与纯度检验的主要方法之一。(本文来源于《中国农学通报》期刊2018年27期）
刘捷[5]（2018）在《2017年重庆市春季市场抽查水稻品种真实性分析》一文中研究指出品种真实性检测是打击品种侵权行为的有效手段,为了加强农作物种子监督管理,维护农作物种子市场秩序,在春季种子市场专项抽查行动中,对抽查到的水稻样品中有标准样品的部分进行了品种真实性检测。本检测采用NY/T 1433-2014水稻品种鉴定技术规程指定的48对SSR引物对春季市场抽查的9个水稻品种进行真实性检测。采用标准样品和待测样品成对比较的方法,并将PCR扩增产物同时进行非变性聚丙烯酰胺凝胶电泳检测和毛细管电泳荧光检测。非变性聚丙烯酰胺凝胶电泳检测和毛细管电泳荧光检测结果均显示,9个水稻品种中有2个品种的待测样品与标准样品存在差异。(本文来源于《种子世界》期刊2018年07期）
卢媛,韩晴,王义发,沈渊,沈新芬[6]（2018）在《糯玉米品种‘沪玉糯3号’种子真实性与纯度鉴定的SSR核心引物筛选》一文中研究指出利用40对玉米SSR核心引物对2个供试品种进行DNA指纹鉴定,确定‘沪玉糯3号’的真实性。通过在‘沪玉糯3号’及其双亲间扩增,发现SSR标记umc2007y4、bnlg1940k7、bnlg2305k4、bnlg1702k1、umc1125y3、phi080k15能在样品与‘沪玉糯3号’间扩增出清晰稳定的多态条带,因此,认为这6对SSR引物可用于‘沪玉糯3号’品种真实性的快速鉴定。此外,筛选出6对共显性SSR核心引物(bnlg1940k7、bnlg2305k4、umc1536k9、bnlg249k2、bnlg2235y5和phi233376y1),可用于‘沪玉糯3号’的纯度鉴定。SSR标记bnlg1940k7和bnlg2305k4作为首选,可同时对‘沪玉糯3号’种子进行真实性和纯度鉴定。为加强‘沪玉糯3号’的产权保护及种子质量监测提供了理论依据和技术支持。(本文来源于《上海农业学报》期刊2018年03期）
樊双喜[7]（2018）在《葡萄酒产地与品种真实性鉴别技术研究》一文中研究指出中国葡萄酒产地和品种的真伪鉴别是葡萄酒行业迫切需要解决的技术难题。造假事件不仅严重的扰乱正常的市场经济,侵害消费者的权益,而且还对消费者的健康带来了潜在的威胁,造成了消费者对葡萄酒行业、政府的信任危机。因此,开展葡萄真实性鉴别技术对我国葡萄酒行业常规品质控制和监管具有重要意义。1.非目标一维核磁共振氢谱(~1H NMR)技术作为一种快速、方便简单、无损检测方法,在国外已成功用于葡萄酒、果汁、蜂蜜等产品的真实性鉴别。本论文旨在建立~1H NMR测定中国葡萄酒技术,结合多元数据处理技术构建非目标~1H NMR指纹图谱真实性鉴别技术模型,解决中国葡萄酒产地和品种鉴别技术手段缺失难题,为构建我国葡萄酒真实性技术标准和监管体系提供技术支撑。通过一系列技术研究,取得以下主要结果:(1)研究建立了一种新型测定葡萄酒中挥发酸含量的快速方法,筛查葡萄酒样品是否酸败(国标GB15037-2006规定了葡萄酒的挥发性酸含量不能超过1.2 g/L)。通过优化葡萄酒的蒸馏程序,该方法由原有的测定方法30分钟缩短至5分钟;回收率为92.1%,日内精密度与日间精密度分别为1.01%与1.32%,测定样品的重现性很好;对干型、半干型、半甜型、甜型葡萄酒样品中挥发酸含量进行检测,测定结果与国标方法相比较,无显着性差异(p>0.05)。相比于国标方法,操作简单、准确和快速(单个样品检测缩短了约20 min),该方法对本论文开展葡萄酒酸败样品快速筛选提供了技术手段。(2)开发了葡萄酒~1H NMR指纹图谱检测技术,采用脉冲序列(NOESYGPPS1D.COMP 1)用于乙醇(δ=1.2 ppm和3.6 ppm)和水(δ=4.8 ppm)信号抑制,经过对脉冲参数的优化,有效的减弱水峰和乙醇峰对葡萄酒样品检测的干扰。利用~1H NMR指纹图谱结合PULCON(pulse-length-based concentration)方法,对葡萄酒样品中的乙酸含量也可实现快速定量分析检测。(3)建立了中国葡萄酒原产地以及品种真实性的鉴别模型。通过非目标~1H NMR指纹图谱技术,对沙城、昌黎和昌吉叁大特色原产地葡萄酒样品(其中红葡萄酒品种包括赤霞珠、玫瑰蜜、蛇龙珠,白葡萄酒品种包括白玉霓,龙眼,霞多丽)进行了测定分析。对葡萄酒样品~1H NMR图谱峰化学位移偏移进行了分段对齐,采用binning对~1H NMR图谱进行分段积分及数据降维。分段积分值(bins)作为之后多元统计分析的输入变量。主成分分析(principal component analysis,PCA)结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)建立的留一交叉验证葡萄酒产地及品种鉴别模型,实现了对沙城、昌黎和昌吉葡萄酒原产地样品准确识别率分别为92%,73%,68%(平均78%);红葡萄酒品种赤霞珠、玫瑰蜜和蛇龙珠的正确分类率分别为68%,100%和81%(平均82%);白葡萄酒品种白玉霓、龙眼和霞多丽的正确分类率为93%,95%和94%(平均94%)。以主成分分析(principal component analysis,PCA)结合随机森林(random forest,RF)建立的葡萄酒品种鉴别模型,红葡萄酒品种赤霞珠、玫瑰蜜和蛇龙珠的正确分类率分别为75%,100%和82%(平均85%)。白葡萄酒品种白玉霓、龙眼和霞多丽的正确分类率为93%,81%和89%(平均89%)。为避免葡萄酒产地、品种鉴别模型出现过拟合现象,采用外部重复双随机交叉验证方法对PCA/LDA以及PCA/RF模型的有效性进行了验证。结果表明,葡萄酒非目标~1H NMR指纹图谱结合多变量统计分析技术,可以有效鉴别中国葡萄酒的真实性。2.此外,研究建立了基于电感耦合等离子体质谱(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)、电感耦合等离子体发射光谱仪(inductively coupled plasma optical emission spectroscopy,ICP-OES)和同位素比质谱(isotope ratio mass spectrometry,IRMS)分别检测葡萄酒中52种无机元素以及氧同位素比值(δ~(18)O)的行业标准方法,结合多变量统计分析手段,探讨目标指纹图谱技术鉴别中国葡萄酒原产地真实性的可行性。(1)本研究采用ICP-MS、ICP-OES和IRMS对沙城、昌黎和昌吉叁大特色原产地葡萄酒样品的52个元素以及δ~(18)O进行了测定分析。首先采用方差分析进行数据处理,获得了用于区分叁大葡萄酒产地的特征因子:Ca,Al,Mg,B,Fe,K,Rb,Mn,Na,P,Co,Ga,As,Sr,δ~(18)O。然后,特征因子作为偏最小二乘判别分析(Partial least squares discrimination analysis,PLS-DA)和支持向量机(Support vector machine,SVM)统计分析的输入变量。PLS-DA和SVM建立的交叉验证葡萄酒产地鉴别模型,实现了对沙城、昌黎和昌吉葡萄酒原产地样品平均正确识别率分别为96%和97%。为避免葡萄酒产地鉴别模型出现过拟合现象,采用外部重复双随机交叉验证方法对PLS-DA以及SVM模型的有效性进行了验证。结果表明,氧同位素比值(δ~(18)O)、无机元素结合多元统计学技术,也可以有效的鉴别中国葡萄酒原产地的真实性。对比非目标~1H NMR和目标指纹图谱技术对产地葡萄酒样品的正确识别率,结果发现,目标指纹图谱技术的产地葡萄酒的平均正确识别为96%明显高于非目标~1H NMR指纹图谱技术的78%,但是非目标~1H NMR指纹图谱技术能够实现葡萄酒品种的鉴别,然而基于本研究的研究结果,目标指纹图谱技术则不能。3.综上所述:由于葡萄酒基质复杂,造假手段越来越高明,只有将目标及非目标指纹图谱技术相结合,才能为葡萄酒的真实性鉴定提供不同层面的技术支撑,建立可靠的葡萄酒真实性鉴定模型。(本文来源于《中国矿业大学(北京)》期刊2018-03-30）
顾伟航,田佳琪,朱明超,文正怀,严卫古[8]（2018）在《利用分子标记对‘淮稻5号’进行品种真实性鉴定》一文中研究指出‘淮稻5号’具有抗倒性强、高产稳产、米质优良等优点,自推广以来,以其独有的优越性在粳稻市场中占有重要竞争份额。因此,开发可用于该品种真实性鉴定的分子标记具有重要的经济和应用价值。本研究利用前期筛选获得的99对水稻InDel分子标记对‘淮稻5号’标准品(H1)和4个生产中与‘淮稻5号’无明显表型差异的供测品种进行基因型分析,筛选获得4对‘淮稻5号’品种特异性InDel分子标记:chr1_3386-1、chr5_751、chr8_6491-1和chr11_5641-0。为进一步验证这4对分子标记鉴定结果的可靠性,对供测品种基因组进行了2b-RAD测序分析,测序结果与In Del分子标记检测结果一致,供测品种H2、H4虽然表型与其他供测品种几乎一致,但与标准品(H1)及其他供测品种(H3、H5)在基因型上存在明显差异。在此基础上,利用这4对In Del分子标记对来自不同地区以及举报的‘淮稻5号’问题材料进行了基因型检测,结果进一步验证本研究获得的4对分子标记可用于‘淮稻5号’品种真实性的快速检测鉴定。因此,本研究结果为加强‘淮稻5号’品种权的保护及种子质量监测工作提供了理论依据和技术支持。(本文来源于《植物生理学报》期刊2018年02期）
蒋培基,王德良,黄承雪,栾春光[9]（2017）在《SNP标记分型方法在啤酒花纯度及品种真实性检测中的应用》一文中研究指出啤酒花是啤酒酿造的主要原料,不同品种的啤酒花会赋予啤酒不同的风味,并且直接影响着啤酒的品质。本研究针对目前国内啤酒花品种均一度不高,存在掺假现象的现状,利用开发的SNP(单核苷酸多态性)标记方法对啤酒企业送检的两份标注为青岛大花的酒花样本进行了真实性检测与纯度分析。结果表明,SNP标记分型方法可以快速的实现对啤酒花的真实性以及纯度进行检测,为啤酒酿造企业对原料质量的把控提供方法和实验依据。(本文来源于《中外酒业·啤酒科技》期刊2017年21期）
李超,孙玉萍,杨英,徐畅,张瑞[10]（2017）在《应用SSR标记鉴定甜瓜新品种纯度与真实性研究》一文中研究指出本研究以甜瓜杂交新品种‘西州密25号’和‘西州密17号’及其亲本种质为试验材料,利用SSR(simple sequence repeats)分子标记检测技术,并结合大田传统鉴定方法对其种子纯度及真实性进行了分析研究。结果表明,从18对SSR引物中筛选得到多对特异性引物可以鉴定出‘西州密25号’与‘西州密17号’杂交种的纯度。‘西州密25号’叁批种子纯度分别为98.42%、99.41%、99.38%;‘西州密17号’的种子纯度为99.22%。SSR分子标记鉴定结果与‘西州密25号’和‘西州密17号’的大田植物学形态特征鉴定结果符合率高达99%以上。SSR分子标记方法可以准确鉴定出杂交种纯度及真实性,且大大缩短鉴定周期,可为开展‘西州密25号’和‘西州密17号’甜瓜新品种的杂交种纯度室内鉴定快速检测提供技术支撑。(本文来源于《分子植物育种》期刊2017年08期）
品种真实性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主要介绍了水稻品种真实性鉴定室内分子检测的能力验证方法,探讨了聚丙烯酰胺凝胶、QIAGEN琼脂糖毛细管电泳和荧光毛细管电泳3种不同检测方法的应用分析和比较。各实验室可以根据实际情况选择合适的方法开展能力验证以及日常的检测工作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
品种真实性论文参考文献
[1].史庆玲,闫瑾,肖琳琳.河南省玉米品种真实性鉴定的探索与思考[J].河南农业.2019
[2].杨华.农作物种子质量检测能力验证中的品种真实性室内分子检测研究[J].种子科技.2019
[3].高素伟,张连海,赵新宇.毛细管电泳在玉米品种真实性鉴定中的应用[J].中国种业.2019
[4].邵玉彬,胡兴国,石学慧,孙宾成,张志龙.大豆品种真实性与品种纯度的小区种植鉴定研究报告[J].中国农学通报.2018
[5].刘捷.2017年重庆市春季市场抽查水稻品种真实性分析[J].种子世界.2018
[6].卢媛,韩晴,王义发,沈渊,沈新芬.糯玉米品种‘沪玉糯3号’种子真实性与纯度鉴定的SSR核心引物筛选[J].上海农业学报.2018
[7].樊双喜.葡萄酒产地与品种真实性鉴别技术研究[D].中国矿业大学(北京).2018
[8].顾伟航,田佳琪,朱明超,文正怀,严卫古.利用分子标记对‘淮稻5号’进行品种真实性鉴定[J].植物生理学报.2018
[9].蒋培基,王德良,黄承雪,栾春光.SNP标记分型方法在啤酒花纯度及品种真实性检测中的应用[J].中外酒业·啤酒科技.2017
[10].李超,孙玉萍,杨英,徐畅,张瑞.应用SSR标记鉴定甜瓜新品种纯度与真实性研究[J].分子植物育种.2017