导读:本文包含了非满载论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:改进萤火虫算法,物流,运输车辆,调度
非满载论文文献综述
王建军,谢超,徐佳[1]（2019）在《基于改进萤火虫算法的非满载物流运输车辆调度研究》一文中研究指出非满载物流运输车辆受到路况和运输货物补充因素的影响,导致车辆调度具有的复杂性和多样性的特点,为了提高非满载物流运输车辆的优化调度能力,提出基于改进萤火虫算法的非满载物流运输车辆调度模型。根据车辆路线以及运输区域构建非满载物流运输车辆调度的数学模型,采用线性规划的方法进行非满载物流运输车辆调度过程中的路径自适应寻优控制,构建萤火虫寻优模型进行非满载物流运输车辆调度模拟,采用车辆运行路径的萤火虫编码方法建立调度个体,在车辆运行路径选择处理上通过改进萤火虫算法进行自收敛性控制,对单台车辆进行时效控制和最短路径控制,采用萤火虫部分匹配交换方式实现非满载物流运输车辆调度优化。仿真结果表明,采用该方法进行非满载物流运输车辆调度的自适应性较好,提高了调度效率,具有一定的协调性、智能性、时效性、优先性。(本文来源于《环境技术》期刊2019年05期）
张凡,沈小燕,闫艳,刘浩学[2]（2019）在《非满载罐车罐体在追尾碰撞中变形失效研究》一文中研究指出为了研究液罐车在碰撞中装载液体对罐体结构变形损伤的迭加作用,以客车与液罐车追尾碰撞为研究对象,运用Hypermesh建立两车追尾碰撞的有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)模型,利用Fluent模拟碰撞后液体晃动过程,在考虑液体晃动冲击的前提下,计算模拟出两车在碰撞过程中的能量变化及罐体结构变形情况,分析了不同冲击载荷和加载工况下的罐体变形失效情况。结果表明,碰撞速度相同时,液体充装率k值越大,罐体的变形量越大,罐体破裂的临界碰撞速度与液体充装率k值呈正相关。液体晃动冲击对罐体变形失效的影响不太显着,液体晃动对罐体的冲击损伤远小于外部车辆带来的碰撞损伤。通过分析液体泄漏情况可知,充装率k值对液体泄漏速率有显着影响。(本文来源于《汽车工程学报》期刊2019年01期）
杨秀建,吴相稷,邢云祥,张昆[3]（2018）在《非满载液罐半挂汽车列车侧向耦合动力学模型》一文中研究指出为方便液罐半挂汽车列车(Tractor Semi-trailer Tank Vehicle, TSTTV)罐-车整体的优化设计匹配,综合提高整车的侧倾稳定性、侧向动力学稳定性及操纵特性,基于Lagrange方法和椭圆规摆等效机械液体晃动模型建立TSTTV的整车侧向耦合动力学模型,其典型特征是实现罐内液体侧向晃动与车辆横摆运动、侧向运动、悬挂质量的侧倾运动及非线性侧向轮胎力的集成一体化建模,贯通液体晃动动力学与车辆侧向动力学稳定性之间的联系。通过开环正弦停滞转向输入操作响应对所建立的模型进行分析评价,考察车辆横摆角速度、质心侧偏角、侧倾角、侧向载荷转移率及液体晃动角等状态量在2种充液比(F_L=40%,80%)及2种罐体椭圆率(Δ=1.0,1.3)下的响应。研究结果表明:所建立的TSTTV模型可以实现液体侧向晃动作用下的车辆侧向耦合动力学仿真分析,能够反映充液比、罐体截面椭圆率等运输条件和罐体几何参数对整车侧倾稳定性、侧向动力学稳定性及操纵特性的影响;基于该模型可以针对液体介质、充液比及道路环境等运输条件因素的影响,研究以提高整车侧向动力学稳定性为目标的TSTTV灌-车整体的优化设计匹配问题,这对提升液罐车的设计性能、提高行驶的安全性和运输效率具有重要意义。(本文来源于《中国公路学报》期刊2018年11期）
于迪,李显生,刘宏飞,郑雪莲,徐艺[4]（2016）在《非满载液罐车侧倾稳定性模型研究》一文中研究指出为了解决非满载液罐车在转向过程中侧倾稳定性差的问题,建立了非满载液罐车罐内液体冲击等效机械模型及整车运动学模型,运用流固动力学耦合原理对两者进行耦合.运用此模型对5种不同尺寸比例的椭圆形截面罐体进行数值仿真试验,结果表明,当椭圆长轴(2a)与短轴(2b)之比为1.5时,液罐车所受罐内液体冲击力及力矩最小,具有较好的侧倾稳定性.研究结果为液罐车行车侧倾稳定性的研究和整车设计,提供了理论和技术支持.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2016年08期）
于迪[5]（2016）在《非满载液罐汽车液体冲击非线性建模及行驶稳定性研究》一文中研究指出液罐汽车在液体危险品运输中被广泛使用,与此同时,液罐汽车在运输中发生交通安全问题不断增多。特别是在紧急制动、高速弯道行驶或紧急避让过程中,非满载液罐汽车罐内液体发生较大晃动,可能造成液罐汽车交通事故,甚至发生单车侧翻,引起火灾、爆炸、环境污染和人员大规模中毒等严重后果。由于液罐汽车实车试验存在较高危险性,导致极限工况下的试验数据难以采集,使得液罐汽车罐内液体冲击的研究,多利用数值模型仿真方法,若能将试验法与数值模型仿真相结合,可以更全面分析罐内液体冲击对液罐汽车行驶稳定性的影响。本文搭建了罐内液体冲击模拟试验台,更直观和安全的观测液体冲击现象,总结其运动规律;运用力学等价原理和相似理论,建立了等效机械模型,对流体运动进行力学等效替代,描述了罐内液体冲击线性运动;建立了非线性激励下的钟摆模型,描述了罐内液体冲击非线性运动;通过优化算法对罐内液体冲击影响因素进行优化,获得侧倾稳定性较好的液罐汽车罐体尺寸;研究罐内液体冲击对液罐汽车行驶稳定性的影响,分别从液体冲击运动相关参数和液罐汽车侧向加速度极限值两方面进行分析。因此,本文运用试验法、等效机械模型方法、非线性动力学理论、优化算法和汽车系统动力学理论,对非满载液罐汽车罐内液体冲击进行描述,最终实现以试验法和数值仿真模型相结合的方法对液罐汽车行驶稳定性进行研究分析。论文主要研究工作和成果如下:1.罐内液体冲击的影响因素和运动特性分析。通过罐内液体冲击现象的分析,搭建罐内液体冲击模拟试验台,进行了制动和转向两种过程模拟试验,提取了液体冲击影响因素。试验结果揭示了,液体冲击力大小与罐体形状及尺寸、液体充液比和外部激励频率等因素有关;确定了液体冲击力较小的罐体截面形状。2.罐内液体冲击线性模型的构建。利用准静态模型,对罐内液体冲击运动过程中液体质心运动轨迹进行了求解。利用力学等价原理和相似原理,建立了罐内液体冲击等效机械模型(弹簧-质量模型和钟摆模型)。利用弹簧-质量模型,对五种不同尺寸比例的椭圆形截面罐体进行数值仿真试验,得出了具有较好侧向稳定性的液罐汽车椭圆形罐体尺寸。小幅振动下的罐内液体冲击线性运动,划分了液体振动频率范围,进行数值仿真试验,对比瞬时最大冲击力数据,得出了两种等效机械模型相适应的液体振动频率范围。3.罐内液体冲击非线性模型的构建。运用拉格朗日方程,建立非线性激励下的钟摆模型,明确了模型振动频率和相关参数的计算方法。非线性模型数值仿真分析,明确了罐内液体非线性运动产生的冲击力变化规律。通过模拟试验台采集数据与非线性模型进行对比,获得了罐内液体非线性模型的偏差情况,验证了非线性模型描述罐内液体非线性运动现象的准确性。4.罐内液体冲击影响因素的优化。建立了液罐汽车侧向响应动力学模型,与液体冲击等效机械模型进行流固动力学耦合,获得了液罐汽车流固动力学耦合模型。运用优化算法对液罐汽车流固动力学耦合模型进行了优化,以液体质心高度和整车侧倾力矩作为优化目的,获得了椭圆形液罐体最优截面尺寸。建立了液罐汽车侧倾极限状态模型,确定了侧向加速度ay极限数值模型。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-06-01）
徐金龙,赵荣彩,赵博[6]（2015）在《SIMD向量指令的非满载使用方法研究》一文中研究指出大规模SIMD体系结构提供了更强的向量并行硬件支持,但是,大量迭代次数不足的循环由于不能提供足够的并行性,难以用等价的向量方式实现。为了更有效地利用SIMD,提出了一种非满载地使用SIMD指令的向量化方法。研究了向量寄存器的使用方式,基于非满载的向量寄存器使用方式实现了非满载的向量操作和短循环的向量化,并将非满载的向量化方法用于一般循环的向量化。提供了收益分析方法来为本向量化方法作精确指导。实验结果表明了该方法的有效性,所选测试用例的目标循环被向量化,平均加速比达到1.2。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年07期）
任为[7]（2015）在《基于数据挖掘的非满载车辆调度优化》一文中研究指出Apriori算法是数据挖掘中关联规则分析最基本的方法,能够有效地找出频繁出现的组合信息。首次将该算法应用于车辆调度分析,对非满载车辆调度模型进行补充,构建了A-CVRP模型,并采用安仕吉物流有限公司月派车记录为实例分析对象,对调度人员进行合理派车提供指导性意见,有利于降低企业的运作成本。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2015年07期）
林文如,陈腾林,林国福[8]（2015）在《基于改进神经网络的非满载车辆路线优化模型》一文中研究指出货物流通过程中,目前流行的车辆调度方式——基于简单的神经网络模型设计,造成运输成本的浪费。提出了一种基于改进神经网络的非满载车辆路线优化挖掘模型,来解决运输过程中的非满载车辆调度优化问题。改进的模型通过对非满载车辆时域长度和空域概率的加权、对神经网络稳定状态进行约束、建立非满载车辆起点和终点函数方程生成改进算法配送模型,并通过对新模型进行时间窗加权,合成了改进神经网络非满载车辆挖掘模式。仿真结果表明,该挖掘模型与传统的神经网络计算方法相比,能够提高非满载车辆路线选择效率和正确性,取得了较好的效果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年16期）
罗绮[9]（2014）在《一种带有时间窗的非满载VSP的修正C-W节约算法》一文中研究指出针对现实中车辆调度存在的时间约束与各配送点的实际问题,采用修正的C-W节约启发式算法求解和分析了带有时间窗约束的非满载车辆优化调度问题。这种算法得到了最优路线,从而在一定程度上达到了总运行费用最少的目标,并且实现了非满载车辆的优化调度。(本文来源于《物流技术》期刊2014年23期）
张亮,杜培俊,何兆芳[10]（2014）在《有时间约束的非满载VRP遗传算法研究》一文中研究指出顾客的需求越来越被关注,时间要求变得越来越重要。文章基于此,建立有时间约束的车辆路径问题模型,并引入遗传算法,纳入禁忌搜索,来求解此车辆路径模型。(本文来源于《物流科技》期刊2014年06期）
非满载论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了研究液罐车在碰撞中装载液体对罐体结构变形损伤的迭加作用,以客车与液罐车追尾碰撞为研究对象,运用Hypermesh建立两车追尾碰撞的有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)模型,利用Fluent模拟碰撞后液体晃动过程,在考虑液体晃动冲击的前提下,计算模拟出两车在碰撞过程中的能量变化及罐体结构变形情况,分析了不同冲击载荷和加载工况下的罐体变形失效情况。结果表明,碰撞速度相同时,液体充装率k值越大,罐体的变形量越大,罐体破裂的临界碰撞速度与液体充装率k值呈正相关。液体晃动冲击对罐体变形失效的影响不太显着,液体晃动对罐体的冲击损伤远小于外部车辆带来的碰撞损伤。通过分析液体泄漏情况可知,充装率k值对液体泄漏速率有显着影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非满载论文参考文献
[1].王建军,谢超,徐佳.基于改进萤火虫算法的非满载物流运输车辆调度研究[J].环境技术.2019
[2].张凡,沈小燕,闫艳,刘浩学.非满载罐车罐体在追尾碰撞中变形失效研究[J].汽车工程学报.2019
[3].杨秀建,吴相稷,邢云祥,张昆.非满载液罐半挂汽车列车侧向耦合动力学模型[J].中国公路学报.2018
[4].于迪,李显生,刘宏飞,郑雪莲,徐艺.非满载液罐车侧倾稳定性模型研究[J].湖南大学学报(自然科学版).2016
[5].于迪.非满载液罐汽车液体冲击非线性建模及行驶稳定性研究[D].吉林大学.2016
[6].徐金龙,赵荣彩,赵博.SIMD向量指令的非满载使用方法研究[J].计算机科学.2015
[7].任为.基于数据挖掘的非满载车辆调度优化[J].物流工程与管理.2015
[8].林文如,陈腾林,林国福.基于改进神经网络的非满载车辆路线优化模型[J].计算机工程与应用.2015
[9].罗绮.一种带有时间窗的非满载VSP的修正C-W节约算法[J].物流技术.2014
[10].张亮,杜培俊,何兆芳.有时间约束的非满载VRP遗传算法研究[J].物流科技.2014