论文摘要
根据河流在遥感图像上的光谱特征以及脉冲耦合神经网络(PCNN)动态激活特性,提出一种基于简化PCNN的遥感影像提取河流信息方法。首先将遥感影像预处理,减小周围环境的影响,再利用简化PCNN和数学形态学对其进行边缘提取。结果表明:该方法对遥感影像提取河流信息比传统方法更为快速有效,并且在抗噪性方面有明显优势。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王博,石陈妮子
关键词: 河流信息提取,脉冲耦合神经网络,遥感影像,图像处理
来源: 人民黄河 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 浙江大学地球科学学院,南昌工学院建筑工程学院
基金: 江西省教育厅科研资助项目(GJJ151245)
分类号: TP751
页码: 61-64
总页数: 4
文件大小: 839K
下载量: 180
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标签：河流信息提取论文; 脉冲耦合神经网络论文; 遥感影像论文; 图像处理论文;