导读:本文包含了多维数据建模论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:多维,建模,数据,模型,数据仓库,动力学,泰勒。
多维数据建模论文文献综述写法
曹兴,倪彬彬[1]（2018）在《地球辐射带数据同化多维建模的研究进展》一文中研究指出地球数十公里以上的近地空间中存在着恶劣的空间天气变化。其中,地球辐射带中的高能电子(特别是‘杀手’电子)的存在会对人造卫星上的精密仪器和宇航员健康带来严重危害。因此,研究和预报辐射带电子的动态变化过程可以帮助我们减轻或防止辐射带电子带来的空间灾害效应。卫星对电子的观测往往受限于有限的时间和空间分布,以及有限的电子投掷角和能量范围。同时,(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S18 空间天气观测与业务的融合》期刊2018-10-24）
曼舒总理可汗(Mansoor,Shaukat,Khan)[2]（2015）在《模糊相似性和空间数据建模及其在多维尺度矢量地图空间中的应用研究》一文中研究指出与离散化表示和模糊空间目标相结合的自动控制在多维矢量地图空间目标上已经出现了矛盾和不一致性。许多处理空间对象的空间数据库,由于其本质上的不确定性和模糊的本质,而不能充分地用确定性、明确的空间概念描述。地理信息系统和空间数据库系统目前无法精确地应对这种空间对象。是建设空间数据库的必要工具。建设空间数据库是空间数据基础设施的关键,它为社会中像经济、国防、教育、交通、P&D、环境保护、科研、电信等众多领域提供了地理空间定位基地。然而,这仍然是一个理想,因为特征空间中的对象映射的概括是并不是没有参数的,因此需要人为的干扰。其中一个重要的原因是,自动泛化空间相似变换在多维尺度矢量地图空间是模糊性的。并且,没有发现一种理论支持这种类型的转换。本文侧重于开发基于多维尺度矢量地图空间的模糊空间相似关系的理论,针对提出的定义、模式和方法,可以在多维尺度矢量地图空间中选择自动参数泛化算法。系统的回顾现有的成果,包括相似性的定义,评估各领域相似的特点,分类系统解决相似的特点和从数学、心理学、信息科学和地理领域测量工具的相似性关系,以及基于大量的栅格模型来衡量图像之间的相似度。本文取得了如下创新性的贡献。首先实现了模糊集理论的效用和模糊逻辑的相似变换用于多维尺度矢量地图的发展空间推广过程中,首次在文学理论开发了模糊空间相似关系的理论的实用程序。在自动综合的上下文中,没有报道过这项工作。第二,在地理空间和多维尺度向量图上,模糊空间相似关系是基于模糊集理论范式,而不是脆的空间对象的集合理论的范式,这增强了建模空间对象的能力。第叁是提出了基于模糊关系的模糊空间相似关系自动综合的特点和模糊逻辑,以加强在地理空间和多维尺度矢量地图理论的逻辑关系。第四是模糊因素,其识别和模糊性在空间对象的相似变换地理空间和多维尺度向量地图空间中的贡献。第五是提出模糊化程序,以获取隶属函数的模糊度的全貌,使我们在参数选择的空间对象的相似变换中能有一个非常清楚和最优决策的完整画面。虽然这项研究侧重于自动泛化的模糊空间相似关系,特别是在地形图,但这种理论的应用超过了GIS的领域。我们称之为空间对象的空间数据处理的科学与工程的任何分支将受益于模糊空间相似性关系。它能被利用于如空间逻辑,空间推理领域,从而最终将其利益扩大到测绘工程、医学、健康、基因工程、计算机辅助设计、计算机辅助制造和机器人技术领域等这些有助于国家经济发展的领域。(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-12-01）
刘尚蔚,孙凯,魏鲁双[3]（2015）在《钢结构工程数字图形信息体系多维多源数据耦合处理与逆向建模技术》一文中研究指出本文针对信息处理技术中多源数据采集与处理难的问题,提出了基于多维多源耦合数据库的处理与逆向建模技术。以CAD为环境平台,深入研究CAD图形的基本形式及数据格式,建立多源数据的标准数据储存方法;以及基于多源数据属性的过滤、去噪、坐标转换等处理方法流程;并从耦合数据库出发研究了逆向建模方法;并进行了工程应用。(本文来源于《钢结构与金属屋面新技术应用》期刊2015-04-01）
尹寿垚,宋鑫,郭骏,张勇,张哲[4]（2015）在《多维数据建模在电网调控一体化系统中的应用》一文中研究指出目前调控一体化系统所使用数据模型全部是关系型模型,关系型模型具备良好的扩展性,通用性强,但难以支持多维观察、数据钻取以及复杂的多维数据集运算等功能。对BI技术的建模思想进行介绍,然后结合电网调控系统的目前数据结构方式以及存在的不足进行分析,并提出基于BI的建模思想对电网调控的数据模型进行重新构造,建立一种电网调控多维方式的数据模型,同时分析多维数据模型在电网调控中应用的优势,为电网调控数据建模方式以及分析方式提供参考。(本文来源于《东北电力技术》期刊2015年02期）
周博[5]（2014）在《基于多维泰勒网及其扩展的金融数据建模与预测研究》一文中研究指出金融系统是市场经济中市场资源合理配置机制的主导与枢纽,金融系统的正常运行是保证国家经济运行稳定的必要条件。金融数据包括股票价格,存贷款,基金,保险和外汇等,是经济数据中最重要的数据类型。对金融数据进行研究、分析和预测可以为国家宏观调控的制定做出指导方针。建立金融系统数学模型是研究金融系统的主要途径。现有基于金融系统运行机理的模型,主要针对具体金融领域展开,用以解决具体问题,但因金融系统结构复杂易变而存在局限性。基于非机理的数据建模方法,通过计算机的高速运转,可以快速处理大量金融数据,在金融数据分析中得到更广泛的应用,但是其存在仅关注数据内在联系而脱离实际的问题。为了建立更好的金融模型,使其为经济控制和国家宏观调控研究奠定基础,本文提出了基于多维泰勒网(MTN)的金融数据建模和预测方法,并进一步提出基于其扩展的动力学特性聚类多维泰勒网(DCMTN)、间歇反馈多维泰勒网(IFB-MTN)和带间歇反馈的多重多维泰勒网(MIMTN)金融数据建模和预测方法。本文以金融系统数据建模为背景,针对不同的建模侧重点,提出了数学模型,给出了相应模型求解方法。论文主要工作概括如下：1.针对金融系统内部要素多,结构复杂的问题,建立基于数据的金融系统动力学模型。研究了一般动力学模型的形式,结合金融系统含有多维状态向量的特点和泰勒展开式的基本原理,提出了多维泰勒网动力学模型。证明了多维泰勒网模型表达式的合理性,明确了模型中加权项排列次序和递归表达式。通过共轭梯度法对模型参数的迭代求解,得到了多维泰勒网模型参数求解的一般方法。为了测试模型的有效性,先通过数据滤波和分解方法,减少金融数据中随机扰动带来的影响,然后对分解后的每个数据子集分别建立多维泰勒网模型、辨识其参数并进行预测,最后将预测结果迭加输出。仿真实验结果表明了模型及算法的有效性,也为基于多维泰勒网模型的扩展研究奠定基础。2.针对金融系统内部流动性快,结构和特性易变的特点,建立动力学特性随预测目标不同而改变的金融系统动力学预测模型。研究了金融系统的动力学特点,定义了动力学特性,并证明了其数学表达形式的合理性。根据金融数据中数据点的不同动力学特性相似程度,定义了动力学特性相似度的具体形式,总结归纳并证明了其拥有的性质。结合多维泰勒网和动力学特性及相似度,提出了基于动力学特性聚类多维泰勒网的金融系统动力学预测模型。通过最小二乘估计的方法辨识了模型的参数。实例结果表明,动力学特性聚类多维泰勒网模型是可行和有效的。3.针对金融系统因为羊群效应而波动的特点,建立基于数据辅以机理分析的金融系统动力学模型。研究了羊群效应的机理和形成原因,分析总结了其通过数据对外表征的波动形式,给出了间歇反馈的概念,通过正负方向带起止阈值的死区函数迭加描述了间歇反馈的具体数学表达式。证明了用间歇反馈描述系统状态控制量的可行性。结合多维泰勒网和间歇反馈,提出了间歇反馈多维泰勒网金融系统动力学模型及其参数辨识方法。应用实例通过对实际金融数据的建模验证了间歇反馈多维泰勒网模型的可行性,预测结果表明其优于传统非机理数据模型。4.针对间歇反馈多维泰勒网动力学模型中,模拟羊群效应的间歇反馈部分与多维泰勒网部分在进行系统辨识时辨识针对性不精确的问题,建立基于参数交替迭代的优化模型。为了平衡间歇反馈多维泰勒网动力学模型中两部分子模块的所占比重,通过对多维泰勒网特性的挖掘,构造了多重多维泰勒网(MMTN)的模型结构。证明了多重多维泰勒网可以适用于相同状态向量、不同目标输出的数据子集建模迭加。基于多重多维泰勒网的多重迭加性质,在间歇反馈多维泰勒网模型的基础上,提出了基于带间歇反馈的多重多维泰勒网金融系统动力学模型建模方法。给出了其参数辨识的具体方法。实例结果表明其预测效果好于传统非机理数据建模方法,同时也好于间歇反馈多维泰勒网动力学模型。(本文来源于《东南大学》期刊2014-12-01）
李明,张维明,刘青宝[6]（2014）在《不确定数据流多维建模方法》一文中研究指出由于不确定数据流应用的出现,给传统的精确、静态数据环境下的多维建模带来了巨大挑战。针对不确定数据流动态、无限和不确定等特征,提出了一种不确定数据流多维模型。该模型中引入了不确定对象来描述不确定事实元组,并且通过定义时间维度的层次时间窗口,很好地反映了数据流的动态性和无限性,最后还对此多维不确定数据流模型的基本代数操作和分析代数操作进行了形式化定义,为不确定数据流多维查询与分析提供了理论依据。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2014年05期）
沈晖,陆育锋,郭以东,杨勇[7]（2013）在《基于语义分析的统计报表多维数据建模方法》一文中研究指出在统计类应用系统实施过程中,依据前台报表的样式和填报要求设计后台数据库表结构是一项重要的基础性工作,但往往凭借的是系统设计人员的经验,被看作是一项艺术而不是有章可循的技术,直接导致的结果是:针对同一套业务统计报表,不同的系统设计人员可能设计出千差万别的后台数据库表,带来系统运行性能与日后运维升级等方面的问题。为了改变这种状况,对现实中基于业务统计报表设计后台数据模型的过程进行了深入研究,总结提出一种基于语义分析的从统计报表集合抽取统一多维数据模型的规范化、程序化方法,并在某大型国企信息系统项目中进行了应用验证。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年09期）
赵辰[8]（2013）在《钢贸交易数据的数据仓库建模及多维分析研究》一文中研究指出随着互联网技术飞速发展与成熟,电子商务也以迅猛的速度在发展、普及,电子商务作为拓宽市场的新手段已经渗透到了各行各业当中。在电子商务交易的过程中,业务数据被记录到数据库中,这些数据不单单是作为交易事实的记录,其背后更蕴藏着大量十分有价值的信息,这些数据对于分析用户的消费倾向,商品的销售情况都很有帮助,数据仓库正是以此为目的而建立,通过对大量历史数据的分析,挖掘出业务数据背后的隐藏信息。数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化(不同时间)的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库将业务数据库中的数据通过抽取,转换,放入到数据仓库中。数据仓库将企业的数据按照特定的方式组织,从而产生新的商业知识,这些以数据为基础的知识,主要应用于对市场战略的评价,和为企业发现新的市场商机,同时,也用来控制库存、检查生产方法和定义客户群,从而产生新的商业知识,并为企业的运作带来新的视角。数据仓库的建立使信息容易存取并且有使用价值,对数据仓库中的数据进行多维分析可以给管理者对下一步的销售决策提供很多帮助。宝钢现货钢材在线贸易平台(以下简称钢贸平台)是电子商务模式在钢材交易上的一次突破性的应用,是用电子商务的方式取代传统的面对面和电话销售的方式对库存剩余钢材现货进行在线销售,更快捷方便的将库存的现货销售出去,在其运行的几年中已经占据了宝钢公司钢材现货交易中很大一块份额。这样的新型销售方式在取代了原有的通过人与人交流的销售方式的同时,也失去了许多有价值信息,如客户消费倾向、阶段性市场需求等等。数据仓库的建立就是要将这些信息通过多维数据分析,从数据中挖掘出来,将数据库中记录一系列有用的交易信息用于分析,以此控制销量和收益。本设计主要研究钢贸平台数据仓库的建立与对其数据的多维数据分析。首先介绍数据仓库与多维数据分析的概念以及其在电子商务中的应用。在理论基础上,针对钢贸交易平台,根据不同的分析主题进行讨论,分别建立数据模型。详细设计钢贸平台的业务数据的ETL (Extract抽取,Transfer转换,Load载入)过程,并使用SQL语句实现,将处理后的业务数据导入数据仓库中。文章最后简要介绍根据需求指定的多维数据分析方案,并将经过多维数据分析的结果通过报表展示出来,在多种分类算法中选择合适的算法进行数据分类与挖掘,根据算法结果给出决策意见与钢材的定价方案以支持销售模式的改进。(本文来源于《东华大学》期刊2013-01-01）
姬有印[9]（2012）在《科技数据仓库多维建模分析》一文中研究指出传统的关系数据库系统是在ER数据模型的基础上建立的,而数据仓库则须建立在多维数据模型的基础之上。本文从ER数据模型和多维数据模型的基本原理入手,分析两种数据模型之间的异同,设法基于ER模型进行科技数据仓库的多维建模,这样将可达到缩短数据仓库系统开发周期,节省开发费用,快速实现具有多维统计分析的科技决策支持功能。(本文来源于《中国信息界》期刊2012年09期）
徐俊良[10]（2011）在《混合驱动多维数据模型建模方法研究与应用》一文中研究指出多维模型建模方法是构建数据仓库的一种主要途径,目前的多维模型建模方法包括:数据驱动、需求驱动和目标驱动等,但是这些方法都难以兼顾多维模型具有良好展示性能的同时,也在应用层面具有较高地可用度。因此提出一种有效的,能满足多维模型展示要求和应用要求的建模方法,对数据仓库的构建和应用有着重大的意义和帮助。本文提出了一种混合驱动多维模型建模方法,基于输入本体,产生事实、维度候选集,然后分析业务需求和业务流程,得到针对具体业务需求的事实和维度,生成多维模型,并且实现了混合驱动建模方法的系统原型,验证了方法的可用性。本文的具体研究内容包括:首先通过分析多维模型建模方法的现状研究和在实际应用中的效果,提出了混合驱动建模的整体框架,输入来源是由数据库生成的本体。本文的建模方法首先以数据驱动的方式,基于输入的本体,根据本体约束,区分出可能的事实和维度,生成事实、维度候选集;然后从业务角度,通过具体业务需求的分析,结合业务流程,得到由业务概念组成的逻辑模型,并通过将业务概念与本体概念的关联对应,明确事实和维度,实现需求驱动并生成多维模型。其次,通过对多维模型中事实和维度的关系分析,得到事实和维度之间多对多的对应关系,并用形式化方式表述这一关系。同时对本体中的概念和属性的约束进行归纳和分析,得到用本体的属性约束来描述事实和维度间的多对多关系,从而得到了通过分析本体,利用本体属性约束来区分本体概念间是否具有事实维度关系,并由此生成事实、维度候选集。再次,针对不同的业务需求,通过识别需求中的业务概念所涉及的用例和用例间的业务流程关系,得到由业务概念组成的逻辑模型。然后将业务概念与事实、维度候选集中的本体概念相对应,得到了由本体概念所组成的针对具体业务需求的多维模型。最后,设计原型系统,系统的主要框架包括生成事实、维度候选集和建立多维模型两个模块。同时为了验证混合驱动多维模型建模方法的可行性,结合医疗领域的业务需求和数据,实现了整个建模方法的流程,并通过对生成多维模型的数据挖掘应用验证方法的可用性,通过将混合驱动方法与传统的数据驱动、需求驱动方法进行比较,从而突出本文方法在模型展示和数据应用上的特点和在建模风险、时间、用户参与度等方面的优势。(本文来源于《上海交通大学》期刊2011-12-01）
多维数据建模论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
与离散化表示和模糊空间目标相结合的自动控制在多维矢量地图空间目标上已经出现了矛盾和不一致性。许多处理空间对象的空间数据库,由于其本质上的不确定性和模糊的本质,而不能充分地用确定性、明确的空间概念描述。地理信息系统和空间数据库系统目前无法精确地应对这种空间对象。是建设空间数据库的必要工具。建设空间数据库是空间数据基础设施的关键,它为社会中像经济、国防、教育、交通、P&D、环境保护、科研、电信等众多领域提供了地理空间定位基地。然而,这仍然是一个理想,因为特征空间中的对象映射的概括是并不是没有参数的,因此需要人为的干扰。其中一个重要的原因是,自动泛化空间相似变换在多维尺度矢量地图空间是模糊性的。并且,没有发现一种理论支持这种类型的转换。本文侧重于开发基于多维尺度矢量地图空间的模糊空间相似关系的理论,针对提出的定义、模式和方法,可以在多维尺度矢量地图空间中选择自动参数泛化算法。系统的回顾现有的成果,包括相似性的定义,评估各领域相似的特点,分类系统解决相似的特点和从数学、心理学、信息科学和地理领域测量工具的相似性关系,以及基于大量的栅格模型来衡量图像之间的相似度。本文取得了如下创新性的贡献。首先实现了模糊集理论的效用和模糊逻辑的相似变换用于多维尺度矢量地图的发展空间推广过程中,首次在文学理论开发了模糊空间相似关系的理论的实用程序。在自动综合的上下文中,没有报道过这项工作。第二,在地理空间和多维尺度向量图上,模糊空间相似关系是基于模糊集理论范式,而不是脆的空间对象的集合理论的范式,这增强了建模空间对象的能力。第叁是提出了基于模糊关系的模糊空间相似关系自动综合的特点和模糊逻辑,以加强在地理空间和多维尺度矢量地图理论的逻辑关系。第四是模糊因素,其识别和模糊性在空间对象的相似变换地理空间和多维尺度向量地图空间中的贡献。第五是提出模糊化程序,以获取隶属函数的模糊度的全貌,使我们在参数选择的空间对象的相似变换中能有一个非常清楚和最优决策的完整画面。虽然这项研究侧重于自动泛化的模糊空间相似关系,特别是在地形图,但这种理论的应用超过了GIS的领域。我们称之为空间对象的空间数据处理的科学与工程的任何分支将受益于模糊空间相似性关系。它能被利用于如空间逻辑,空间推理领域,从而最终将其利益扩大到测绘工程、医学、健康、基因工程、计算机辅助设计、计算机辅助制造和机器人技术领域等这些有助于国家经济发展的领域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维数据建模论文参考文献
[1].曹兴,倪彬彬.地球辐射带数据同化多维建模的研究进展[C].第35届中国气象学会年会S18空间天气观测与业务的融合.2018
[2].曼舒总理可汗(Mansoor,Shaukat,Khan).模糊相似性和空间数据建模及其在多维尺度矢量地图空间中的应用研究[D].北京理工大学.2015
[3].刘尚蔚,孙凯,魏鲁双.钢结构工程数字图形信息体系多维多源数据耦合处理与逆向建模技术[C].钢结构与金属屋面新技术应用.2015
[4].尹寿垚,宋鑫,郭骏,张勇,张哲.多维数据建模在电网调控一体化系统中的应用[J].东北电力技术.2015
[5].周博.基于多维泰勒网及其扩展的金融数据建模与预测研究[D].东南大学.2014
[6].李明,张维明,刘青宝.不确定数据流多维建模方法[J].国防科技大学学报.2014
[7].沈晖,陆育锋,郭以东,杨勇.基于语义分析的统计报表多维数据建模方法[J].计算机科学.2013
[8].赵辰.钢贸交易数据的数据仓库建模及多维分析研究[D].东华大学.2013
[9].姬有印.科技数据仓库多维建模分析[J].中国信息界.2012
[10].徐俊良.混合驱动多维数据模型建模方法研究与应用[D].上海交通大学.2011