导读:本文包含了非线性扩散波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像去噪,偏微分方程,PM,非线性扩散
非线性扩散波论文文献综述
贾丽娜,张志恒[1]（2019）在《一种改进的非线性扩散图像去噪算法》一文中研究指出本文提出了一种改进的PM去噪算法,利用图像的局部信息,使用当前像素的3×3邻域构造计算8个方向的扩散系数。实验表明,本文所提算法不仅能够有效去除噪声,而且能够很好的保持边沿和结构,尤其在高水平噪声下,克服了经典PM算法容易产生阶梯效应和斑点噪声的不足。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年17期）
汪方斌,储朱涛,朱达荣,刘涛,孙凡[2]（2019）在《一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法》一文中研究指出利用非线性扩散滤波构造尺度空间,将Hessian矩阵的弱边缘检测能力与Laplace算子的强边缘检测能力相结合,以Hessian矩阵行列式与Laplace算子之比作为特征判据,提出了一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法,并对点和线仿真图像、Mikolajczyk标准数据库、SALSA偏振相机获取的真实场景图像进行了性能验证。结果表明,所提算法能够检测出图像的强边缘、弱边缘和角点特征,受光照、对比度影响较小,稳健性好。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年11期）
张新欣[3]（2019）在《非线性扩散的熵幂凹性与位移凸性》一文中研究指出熵幂凹性与位移凸性是信息论与最优传输中两个基本的概念,近年来在随机分析与几何分析中也有很重要的发展,并且与泛函几何不等式有紧密的联系.本文主要研究黎曼流形上与非线性扩散相关的熵幂凹性和位移凸性问题.具体来说,本文的主要内容分为以下五个部分:第一章介绍了熵幂凹性和位移凸性的研究背景及其进展,并给出了本文的研究内容和主要结论.第二章主要研究了p-熵幂沿着p-热方程的解的凹性,给出了它在欧式空间上的叁个应用:推广熵的等周不等式、证明Lp-Nash不等式、证明和改进Lp-对数Sobolev不等式.第叁章将p-熵幂凹性推广到了具有Bakry-Emery Ricci曲率维数条件的加权黎曼流形上.第四章研究对数p-熵泛函沿着加权p-热方程的解的单调性,给出了对数p-熵泛函单调递减公式,建立了其与熵幂凹性的联系.第五章研究一般熵泛函沿着广义测地线方程的解的凸性,给出了广义McCann条件下一般熵泛函的位移凸性及其应用,得到了其与熵幂凹性的联系.(本文来源于《山西大学》期刊2019-06-01）
程明[4]（2019）在《生物数学中带有非线性扩散的生物趋化模型的模式形成》一文中研究指出生物趋化模型描述了生态学中常见的有机体(例如细胞或细菌)的聚集现象,该现象对应模型的非常数稳态解,即模型形成.本文考虑一类带有非线性扩散的生物趋化模型非常数稳态解的存在性和形态.首先,我们利用局部分支和全局分支理论得到非常数解的存在性;然后,利用连续性方法得到该稳态解的单调性;最后,基于Sturm-Liouville振荡定理和Helly紧性定理得到了趋化系数趋于无穷时,稳态解的渐近性态.结果表明该稳态解为尖峰或转换层(对应不同的灵敏度函数),从而它描述了有机体的聚集现象.(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01）
高迪[5]（2019）在《统计动力学中两类非线性扩散方程的数值分析》一文中研究指出非线性扩散方程是一类重要的数学物理方程,对其数值解法的研究有重要的科学意义和应用价值。本学位论文针对统计动力学中两类非线性扩散方程(非线性Fisher扩散方程和非线性Huxley扩散方程),提出一类显-隐(explicit-implicit,E-I)差分方法和隐-显(implicit-explicit,I-E)差分方法,该方法由显式(explicit,E)差分方法和隐式(implicit,I)差分方法相结合构成,给出E-I和I-E方法数值解的稳定性和收敛性分析,理论分析和数值试验均表明E-I和I-E方法是无条件稳定的,空间和时间均为2阶精度。在精度相近的情况下,其计算时间相比较于经典Crank-Nicolson(C-N)差分方法节省了近34%,表明E-I差分方法和I-E差分方法求解非线性Fisher扩散方程是有效的。而与现有的Haar wavelet格式相比,计算精度方面大幅提高,表明用本文提出的方法求解非线性Huxley扩散方程是可行的。数值试验从计算精度和计算效率上综合比较分析C-N格式、Haar wavelet格式和E-I格式,结果表明E-I差分方法的计算效率高于传统的C-N格式,精度高于Haar wavelet,综上考虑E-I方法的综合计算性能最优。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
艾合麦提·麦麦提阿吉[6]（2019）在《含时滞非线性扩散合作系统的正周期解存在性与全局吸引性》一文中研究指出种群动力学模型的正周期解存在性与全局吸引性研究目前已成为现代生物数学理论研究的热点课题之一.本文对具有分布时滞和非线性扩散的两种群合作的系统进行了研究,并通过应用重合度理论和构造适当的Lyapunove泛函得到了周期系统的正周期解的存在性与全局吸引性的充分条件.(本文来源于《新疆大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
王良伟,尹景学[7]（2019）在《非线性扩散方程解的复杂渐近行为》一文中研究指出本文是一篇综述,简要介绍非线性扩散方程解渐近行为的研究结果与研究方法.以非线性扩散方程的Cauchy问题为主线,本文主要阐述研究其解复杂渐近行为的方法与结论.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2019年02期）
王娇,苏李君,秦新强[8]（2018）在《基于变分法对一类非线性扩散方程解析解研究》一文中研究指出本文分别针对一类扩散系数为非线性指数函数和幂函数的扩散方程,基于变分原理中的泛函极值理论分别提出了求解该方程Dirichlet边界和Neumann边界问题解析解的新方法,并证明了新方法是泛函问题极值解的充要性.以非饱和土壤水分运动问题为背景,给出了积水和恒通量条件下水平吸渗问题的解析解,并通过数值算例将解析解与数值解进行了比较分析,结果表明本文方法得到的解析解能够准确预测非饱和土壤水分水平吸渗问题的土壤含水量分布,是一种有效方法。因此本文方法为求解这一类非线性扩散方程提供了一种有效的新方法.(本文来源于《应用数学学报》期刊2018年04期）
安宗权,王匀[9]（2018）在《一种非线性扩散与图像差分的金属表面缺陷检测方法》一文中研究指出目的为检测金属产品表面缺陷提供一种有效的方法,希望可以对金属产品表面质量进行监控。方法首先,引入自适应中值滤波方法对原始图像中的噪声进行滤除,以提高金属表面缺陷的检测正确度。然后,利用图像梯度的倒数对传统的P-M非线性扩散模型中的扩散因子进行改进,使得金属表面图像中梯度值较大的区域得以平滑,同时保持其他区域的平滑度不变。将金属表面的原始图像与经过非线性扩散后的图像进行图像差分运算,以消除光照度对金属表面图像的影响,获取均匀背景的金属表面图像,使得缺陷区与非缺陷区的对比度得以增强。最后,通过差分图像中图像块的标准差构造自适应二值化模型,对差分图像进行二值化,以提取金属表面的缺陷区域,实现对金属表面缺陷的准确检测。结果通过对具有划痕、裂纹、缺口以及锈斑缺陷的图像进行检测表明,该方法能够对金属表面缺陷进行准确的检测。结论所设计的方法能对金属表面缺陷进行检测,并且检测精度也优于当前其他金属表面缺陷检测方法。(本文来源于《表面技术》期刊2018年06期）
朱苗[10]（2018）在《多分量非线性扩散系统的线性化与Cauchy问题》一文中研究指出本文利用点变换形式的Hodograph变换研究了多分量非线性扩散系统的线性化以及Cauchy问题。证明了一类多分量非线性扩散系统通过Hodograph型变换线性化为常系数线性偏微分方程组的问题。相比于其他学者对线性化方法的研究,本文旨在构造一类具体的Hodograph型变换:(?).即取变换后的独立变量是变换前的非独立变量的线性组合,而变换后的非独立变量是变换前的独立变量和非独立变量的线性组合。并结合非局部变换,得到了若干叁分量非线性扩散方程组线性化的结果。将多分量非线性扩散方程组进行线性化,在非线性扩散系统的研究中具有重大的意义,同时也为研究其可积性做了准备工作。因此在线性化的基础上,本文进一步讨论了叁分量非线性扩散方程组的Cauchy问题,利用Fourier变换法和常微分方程知识理论得到常系数线性方程组的解,再通过构造的Hodograph型变换获得叁分量非线性扩散方程组在初始条件下的解。(本文来源于《西北大学》期刊2018-06-01）
非线性扩散波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用非线性扩散滤波构造尺度空间,将Hessian矩阵的弱边缘检测能力与Laplace算子的强边缘检测能力相结合,以Hessian矩阵行列式与Laplace算子之比作为特征判据,提出了一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法,并对点和线仿真图像、Mikolajczyk标准数据库、SALSA偏振相机获取的真实场景图像进行了性能验证。结果表明,所提算法能够检测出图像的强边缘、弱边缘和角点特征,受光照、对比度影响较小,稳健性好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性扩散波论文参考文献
[1].贾丽娜,张志恒.一种改进的非线性扩散图像去噪算法[J].电子技术与软件工程.2019
[2].汪方斌,储朱涛,朱达荣,刘涛,孙凡.一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法[J].激光与光电子学进展.2019
[3].张新欣.非线性扩散的熵幂凹性与位移凸性[D].山西大学.2019
[4].程明.生物数学中带有非线性扩散的生物趋化模型的模式形成[D].东北师范大学.2019
[5].高迪.统计动力学中两类非线性扩散方程的数值分析[D].华北电力大学(北京).2019
[6].艾合麦提·麦麦提阿吉.含时滞非线性扩散合作系统的正周期解存在性与全局吸引性[J].新疆大学学报(自然科学版).2019
[7].王良伟,尹景学.非线性扩散方程解的复杂渐近行为[J].中国科学:数学.2019
[8].王娇,苏李君,秦新强.基于变分法对一类非线性扩散方程解析解研究[J].应用数学学报.2018
[9].安宗权,王匀.一种非线性扩散与图像差分的金属表面缺陷检测方法[J].表面技术.2018
[10].朱苗.多分量非线性扩散系统的线性化与Cauchy问题[D].西北大学.2018