导读:本文包含了目标准则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水下无线传感器网络,目标跟踪,Grubbs准则,互信息熵
目标准则论文文献综述
张颖,高灵君[1]（2019）在《基于格拉布斯准则和改进粒子滤波算法的水下传感网目标跟踪》一文中研究指出水下无线传感网络(UWSN)执行目标跟踪时,因为各个传感器节点测量值对目标状态估计的贡献不一样以及节点能量有限,所以探索一种好的节点融合权重方法和节点规划机制能够获得更好的跟踪性能。针对上述问题,该文提出一种基于Grubbs准则和互信息熵加权融合的分布式粒子滤波(PF)目标跟踪算法(GMIEW)。首先利用Grubbs准则对传感器节点所获得的信息进行分析检验,去除干扰信息和错误信息。其次,在粒子滤波的重要性权值计算的过程中,引入动态加权因子,采用传感器节点的测量值与目标状态之间的互信息熵,来反映传感器节点提供的目标信息量,从而获得各个节点相应的加权因子。最后,采用3维场景下的簇-树型网络拓扑结构,跟踪监测区域内的目标。实验结果显示,该算法可有效提高水下传感器网络测量数据对目标跟踪预测的准确度,降低跟踪误差。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
樊华羽,詹浩,程诗信,米百刚[2]（2019）在《基于EHVI加点准则的DSI进气道气动/隐身多目标代理优化方法研究》一文中研究指出针对无附面层隔道超声速进气道(DSI)气动隐身多目标优化设计问题,以DSI进气道叁维鼓包压缩面(bump)为设计对象,开展DSI的气动、隐身多目标优化设计研究。采用自由曲面变形(FFD)方法实现DSI进气道bump面的参数化表达;分别采用基于雷诺平均N-S方程的计算流体力学方法(CFD)及大面元物理光学法(LEPO)配合一致性几何绕射理论(UTD)计算边缘绕射场的RCS分析方法计算DSI进气道的气动、隐身性能;选择结合基于动态超体积期望改善(EHVI)加点的动态Kriging代理模型与ASMOPSO算法的高效多目标粒子群算法对DSI进气道进行综合寻优设计研究。在较少的调用真实目标函数的情况下,获得了比较优秀的Pareto前沿,通过对所选解的分析比较可知优化后的DSI进气道在气动及隐身方面均优于原始构型。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年05期）
郝世锋,柳仲贵[3]（2019）在《空间目标监视雷达信号频率的优选准则》一文中研究指出随着在轨微小卫星及空间碎片数量不断增加,为保证在轨卫星的运行安全,需要对微小目标进行有效跟踪探测及稳定编目。雷达作为近地空间目标监视的主用设备,在对厘米级小目标进行探测跟踪时,其工作频率是决定其能否可靠探测关键因素,高频有利于探测小目标,并可获得相对稳定的RCS,但高频信号的波束小、搜索能力较低,实现难度大,也使得成本过高。为适于实际工程应用,需从效费比出发,对频率进行优选。本文从目标RCS的角度提出一种空间目标监视雷达信号频率的优选准则,给出该准则下周长波长比ka的取值范围。为了更加清楚地说明该优选准则的应用,给出了直径5 cm和10 cm的目标在该准则下信号频率的取值范围,并与国外工作做了比较,证明该准则可行。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2019年S1期）
王树亮,毕大平,阮怀林,杜明洋,潘继飞[4]（2019）在《基于信息熵准则的认知雷达机动目标跟踪算法》一文中研究指出针对复杂战场环境下机动目标跟踪难题,提出一种认知雷达目标跟踪算法.基于人类"感知-行动"循环思想,首先把目标径向距离、径向速度和方位等量测的克拉美罗下限近似为量测误差协方差,用信息熵描述目标跟踪的不确定性,然后以最小熵为准则建立了雷达接收端数据和发射端信号处理之间联系;为避免传统交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)算法由于模型转移概率设置不合理所带来的跟踪精度下降问题,受人脑叁阶段记忆机制启发,将"记忆"嵌入IMM算法,通过自适应调整模型转移概率,增强了优势模型的交互主导性,弱化了不匹配模型的不良竞争.仿真实验验证了算法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2019年06期）
陈朝琳[5]（2019）在《闲话财务报告概念框架(一) 从交规到准则——目标和框架》一文中研究指出对于普通财务会计工作者来说,财务报告概念框架理论性强,相当晦涩难懂。但它是会计规则背后的规则,重要性不言而喻。2018年3月,国际会计准则理事会(IASB)公布最新版《财务报告概念框架》及其结论基础,相比以前版本做了不少改动,也有不少(本文来源于《财务与会计》期刊2019年09期）
袁艳斌,杨惜岁,陈丽雅,袁晓辉,董恒[6]（2019）在《基于多目标准则的流域站网优化》一文中研究指出对于流域站网空间布局不合理(含有大量冗余站点及监测空白区等)的问题,基于美国伊利洛伊斯河下游流域27个站点4年的日均径流量数据,以站网中联合熵最大、冗余度最小且数据波动最小3个准则,构建了联合熵比、冗余度比和纳什效率系数(NSE) 3个目标函数对站网的信息量进行定量评估。约简流域冗余站点构成初步优化站点组合,并根据出水口得到的潜在站点确定流域需要新增的站点。结果表明:在原站网的基础上选出11个站点构成初步优化站点组合,其联合熵与原站网相等,冗余度减少74. 2%;在初步优化站点组合基础上新增3个站点,联合熵和冗余度分别增加37. 1%和22. 3%;与原站网相比,优化后的站点数量为14个,联合熵增加了37. 1%,冗余度减少了68. 5%。(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
孙贇,王瑛,李超[7]（2018）在《基于P_(EV)准则的不确定随机多目标规划问题求解》一文中研究指出为解决独立变量的不确定随机多目标规划问题在传统求解中存在分析不全面等问题,在期望值-方差准则下提出了一种新的求解方法。基于机会理论,引入不确定随机变量,在此基础上提出了不确定随机多目标规划问题;引入不确定随机变量的序关系,利用变量间的序关系把不确定随机多目标规划问题转化成不确定随机单目标规划问题,并通过期望值-方差准则把不确定随机单目标规划问题转化成确定的单目标规划问题进行求解;通过理论推导证明,在新准则下转化后的问题得到的最优解是原不确定随机多目标规划问题的有效解;最后,通过对无人机情报侦察监视任务分配问题的求解,利用改进的萤火虫算法求得有效飞行序列,验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2018年05期）
李翔,李夕兵,周子龙[8]（2018）在《围岩变形准则下考虑目标失稳概率的岩石隧道可靠度逆向计算》一文中研究指出针对软弱质岩石环境下的隧道围岩变形机制,建立基于围岩变形失稳控制的极限状态方程。为了研究其相应的可靠度逆向问题即在已知目标失稳概率条件下,反求工程参数以确保满足预先规定的可靠度水平,引入逆向可靠度方法并归纳其具体的计算实施流程。采用该方法验证其在岩石隧道可靠度逆向分析过程中待求工程参数的计算精度和效率,分析待求工程参数在不同初值条件下对计算结果的影响。在此基础上,考虑不同水平的目标失稳概率,通过该方法开展基于围岩变形准则的岩石隧道稳定性设计。研究结果表明:逆向可靠度方法对于待求工程参数能以较高效率获得满意的计算结果,且其初值选取不会影响该方法求解的准确性,仅对其收敛速度有一定影响;利用逆向可靠度方法可方便调控待求工程参数值,为岩石隧道工程设计提供参考依据。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2018年07期）
潘志榕,朱光宇,伊德景[9]（2018）在《一种超体积准则多目标遗传算法的螺旋桨叶片优化方法》一文中研究指出为改善螺旋桨叶片敞水效率,用结合超体积准则的多目标遗传算法优化螺旋桨桨型设计.优化过程中,桨叶形状用B样条曲线拟合,利用面元法建立桨型性能模型.将计算螺旋桨升力和阻力转化为降低阻升比、桨型面积差和压力方差叁个优化目标,得到优化后的螺旋桨剖面形状,并将优化前后的螺旋桨进行流体分析.结果表明,超体积准则结合多目标遗传算法进行螺旋桨叶片优化是有效的.优化后的桨型在面积差变化较小的情况下叁个目标均有明显改进,螺旋桨水动力性能达到预期目标,敞水效率提升12%.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
雷东[10]（2018）在《基于联合准则与支持向量机的室内点云目标识别》一文中研究指出随着计算机视觉和人工智能的快速发展,叁维扫描技术得到了广泛的应用,基于室内场景叁维点云的分割与目标识别也成为了热门研究方向。然而,由于室内场景的复杂性、叁维扫描设备本身的缺陷以及相关算法不够完善等各种因素使得在点云分割与目标识别过程中仍然存在着点云分割鲁棒性差、特征描述不准确、相似物体识别率不高等问题。因此,研究场景点云的有效分割和点云特征的准确描述是提高目标识别效果的重要内容。针对当前室内场景目标识别研究中分割算法鲁棒性差和特征描述不准确、不全面造成的识别率较低的问题,本文对室内场景叁维点云的有效分割和点云特征的准确描述进行了深入研究,主要工作如下:首先,根据采样点与其邻域点之间的法向和颜色信息,构建了基于局部凹凸感知和颜色矩马氏距离联合准则的相邻点不相似度判断模型,提出一种基于联合准则改进的图论分割算法,解决了传统算法单纯依靠法向差或颜色差异进行分割导致的分割结果对噪声或颜色变化过于敏感的问题。通过利用不同点云数据进行分割实验,验证了联合准则分割算法的有效性,同时为后续点云特征描述与提取奠定了基础。其次,针对快速点特征直方图在大幅提高运算效率的同时容易受噪声点和相距较近的异特征点影响的问题,提出了一种基于采样点与其邻域点间微分几何一致性的点云局部有效邻域选取方法,对快速点特征直方图邻域点选取过程进行改进;在考虑采样点与邻域点间距离的基础上,将点间法向差异和邻域点到采样点切平面的距离纳入到邻域点判断过程中。实验结果表明,基于局部有效邻域改进的点特征直方图相比传统快速点特征直方图特征描述效果有较为明显的提高。最后,在对快速点特征直方图进行改进的同时,计算点云的颜色等其它特征,将多类特征重新并行组合为一个新的特征向量对点云特征进行描述,克服单一类型特征的局限性,使特征描述更全面、更有效。同时选取适当点云数据集,基于支持向量机算法设计室内场景点云分割块识别实验,通过对不同特征描述下分割块识别结果进行比较,验证了目标识别方法的有效性。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
目标准则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无附面层隔道超声速进气道(DSI)气动隐身多目标优化设计问题,以DSI进气道叁维鼓包压缩面(bump)为设计对象,开展DSI的气动、隐身多目标优化设计研究。采用自由曲面变形(FFD)方法实现DSI进气道bump面的参数化表达;分别采用基于雷诺平均N-S方程的计算流体力学方法(CFD)及大面元物理光学法(LEPO)配合一致性几何绕射理论(UTD)计算边缘绕射场的RCS分析方法计算DSI进气道的气动、隐身性能;选择结合基于动态超体积期望改善(EHVI)加点的动态Kriging代理模型与ASMOPSO算法的高效多目标粒子群算法对DSI进气道进行综合寻优设计研究。在较少的调用真实目标函数的情况下,获得了比较优秀的Pareto前沿,通过对所选解的分析比较可知优化后的DSI进气道在气动及隐身方面均优于原始构型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标准则论文参考文献
[1].张颖,高灵君.基于格拉布斯准则和改进粒子滤波算法的水下传感网目标跟踪[J].电子与信息学报.2019
[2].樊华羽,詹浩,程诗信,米百刚.基于EHVI加点准则的DSI进气道气动/隐身多目标代理优化方法研究[J].西北工业大学学报.2019
[3].郝世锋,柳仲贵.空间目标监视雷达信号频率的优选准则[J].南京航空航天大学学报.2019
[4].王树亮,毕大平,阮怀林,杜明洋,潘继飞.基于信息熵准则的认知雷达机动目标跟踪算法[J].电子学报.2019
[5].陈朝琳.闲话财务报告概念框架(一)从交规到准则——目标和框架[J].财务与会计.2019
[6].袁艳斌,杨惜岁,陈丽雅,袁晓辉,董恒.基于多目标准则的流域站网优化[J].河海大学学报(自然科学版).2019
[7].孙贇,王瑛,李超.基于P_(EV)准则的不确定随机多目标规划问题求解[J].南京航空航天大学学报.2018
[8].李翔,李夕兵,周子龙.围岩变形准则下考虑目标失稳概率的岩石隧道可靠度逆向计算[J].中南大学学报(自然科学版).2018
[9].潘志榕,朱光宇,伊德景.一种超体积准则多目标遗传算法的螺旋桨叶片优化方法[J].福州大学学报(自然科学版).2018
[10].雷东.基于联合准则与支持向量机的室内点云目标识别[D].燕山大学.2018